直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/全部问答
移动设备下,可集成到 iOS/anrdroid 的 app 中 的 tts 框架有哪些?
目前常见的可集成到 iOS 和 Android 移动设备 App 中的 TTS(TexttoSpeech,文本转语音)框架有以下几种: 1. Google TexttoSpeech:在 Android 平台上较为常用,提供了多种语言和声音选择。 2. Apple 的 Speech Synthesis:专为 iOS 开发,具有高质量的语音合成效果。 3. Microsoft Azure Cognitive Services Speech:支持多种平台,包括 iOS 和 Android,提供丰富的语音选项和功能。 但具体选择哪种框架,还需要根据您的应用需求、开发技术栈以及预算等因素来综合考虑。
2024-08-23
要根据一个中文pdf文档,归纳整理拓展后写一份中文操作说明书,应该选哪个AI应用?
以下是一些可以用于根据中文 PDF 文档归纳整理并拓展后写一份中文操作说明书的 AI 应用: 1. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 2. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 3. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 4. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 5. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 6. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 7. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本都需要付费。
2024-08-23
要根据一个pdf文档写一份操作说明书,应该选哪个AI应用?
以下是一些可用于根据 PDF 文档写操作说明书的 AI 应用: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,对于处理文本,特别是 PDF,Claude 2 表现出色。您可以看到相关经验和提示。但需要注意,这些系统可能会产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2024-08-23
如何训练大模型
训练大模型通常包括以下步骤: 1. 选择训练环境: 由于训练大模型需要大量计算,GPU 更为合适,只有具备足够资源的机构才有能力训练。 2. 准备训练数据和资源: 确保有大量且能覆盖目标应用场景的数据。 准备充足的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 确定训练方式: 选择合适的预训练模型作为基础,如 BERT、GPT 等开源模型,也可自行训练基础模型。 针对具体任务进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提升性能。 4. 选择部署方式: 包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求选择。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 6. 重视安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,要确保安全性和合规性。 通俗来讲,大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比其训练和使用过程: 1. 找学校:如同选择适合训练的环境。 2. 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:选择合适的算法让模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:完成就业指导后,进行如翻译、问答等实际工作,在大模型里称为推导(infer)。 所谓的大模型,是拥有庞大参数数量的模型,规模通常包含从数十亿到数千亿的参数。其强大在于庞大的参数数量和对大量数据的学习,通过处理和理解海量数据胜任复杂任务。
2024-08-23
ai的最终归属是哪里,消灭人类吗
目前对于 AI 的最终归属存在多种观点和讨论: 有一种观点认为,AI 终有一天会彻底战胜人类。例如在下围棋、打电子游戏,甚至操控机械臂、自动驾驶等任务中,只要 AI 函数足够高维、复杂,就可能在很多复杂任务上超越人类。人类从输入到输出的过程也只是一个函数,在实践中不断优化以谋求“人生总快乐最大化”。 也有人认为,未来 AI 会从人类这里学习,然后像自然界一样成为自我运行的计算系统,有时与我们互动。即使 AI 能自我提升为掌控一切的“顶级智能”,在计算不可约的宇宙里,也不会存在“万事皆通”的计算系统。 OpenAI 的领导者们表示要制造出足够智能、足够安全的计算机,将人类带入一个难以想象的富饶时代。但同时,如果 AI 从人类这里学到一切,可能会继承人类“求胜的冲动”从而挑战人类。这就需要定义一个超越 AI 的契约,以实现与 AI 共存和协同进化。 需要注意的是,这些观点都只是不同的思考和推测,AI 的发展和最终归属仍具有不确定性。
2024-08-23
如何将扣子搭建的agent接入微信,成为一个有微信号的真人
以下是将扣子搭建的 agent 接入微信的一般步骤: 1. 在 Dify 的官网,可找到手把手教您将 Dify 应用接入微信生态的教程: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 2. 零成本、零代码搭建智能微信客服的实操步骤: 注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。 第一次设置成功后,后面再修改的页面操作: 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 发布成功后,接下来就是体验了,可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接,会弹出来该微信客服的二维码,扫码即可立即体验。
2024-08-23
生成动画图
以下是关于生成动画图的相关内容: 在制作动画短片时,按照正常流程,脚本完成后应画分镜草图再进行动画制作。但由于 AI 视频生成尚处于不确定阶段,无法精准判断生成的图片能否生成完美的动作视频,所以决定生成一张合适的图片就直接开始对应动画镜头的生成,若视频未达预期效果,及时修改图片、补充镜头。例如: “Heavy rain hits the grass,closeup of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” “A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style ar 16:9 v 6.0 s 250” “Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky closeup,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” 此外,还有动态叙事动画生成器,其模块设计包括: 模块目的是将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画。 帧生成和渲染:根据分镜脚本生成每一帧的图像。 动作和表情合成:使用动画技术合成人物的动作和表情。 视频后期处理:对生成的视频进行色彩校正、剪辑和过渡效果处理。 技术实现:利用 AnimateDiff 框架进行帧生成和噪声模型训练,集成运动捕捉数据和深度估计算法以实现真实动作,应用神经风格迁移和图像后处理技术增强视频质量。 用户交互界面: 模块目的是提供用户友好的界面,使用户能够轻松输入 Prompt、调整生成参数、预览和下载视频。 模块功能包括输入和编辑 Prompt,提供文本框供用户输入描述性 Prompt;参数调整,允许用户调整视频的风格、情感等相关参数;视频预览和下载,生成视频后用户可以预览并下载结果。 技术实现:开发基于 Web 的界面,支持跨平台访问,使用 Gradio 或类似工具构建交互式界面。
2024-08-23
Stable Diffusion如何下载
以下是关于 Stable Diffusion 下载的相关信息: 大多数模型可以在 Civitai(C 站)下载,网址为:https://civitai.com/ 。使用 C 站的方法如下: 科学上网(此部分无法提供具体方法,需您自行解决)。 点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型,如 Checkpoint=大模型,LoRA=Lora 等。 看照片,看到感兴趣的就点进去,然后点击右边的“Download”进行下载,保存到电脑本地。 还可以点击左上角的“Images”,找到喜欢的图片点进去,点进去之后的页面可以看到这张图的全部信息,直接点击 Lora 和大模型,可以直接跳转到下载页面。 点击最下面的“Copy...Data”就可以复制图片的所有信息,回到 SD 粘贴到关键词的文本框,点击右边的按钮,这些信息就会自动分配。需要注意的是,大模型需要手动更换。 另外,在分享的链接中也有部分常用的大模型,您可以根据文件夹名称找到需要的模型。 您还可以通过以下方式获取 SD 模型权重:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种格式和类型的模型权重。 关于 SD 保姆级训练资源:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、SD 模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 对于 Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2024-08-23
照片转动漫工具
以下为一些将照片转动漫的工具及相关介绍: 1. SD: 图生图功能除文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。 可通过两种反推方式获取提示词,如 CLIP 和 DeepBooru,但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。 调整宽度和高度使红框匹配图片。 2. Fooocus: 在“图生图”中载入图片并点击“加载到输入”,勾选“图生图”后点击生成,可得到相同构图的图像。 能切换“SAI 动漫”风格,右边参数可控制与参考图的相似程度。 3. AnimeAI: 官网为 https://animeai.app/ ,是一个能将肖像照片转化为个性化动漫艺术作品的 AI 动漫图片生成器,有广泛的动漫风格选择和先进算法。
2024-08-23
阅读英文文献的ai工具
以下是一些可用于阅读英文文献的 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 在论文写作领域,还有以下常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:百度推出的学术研究辅助工具,能快速找相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,如研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。
2024-08-23