以下是关于图片提示词精准度的相关内容：
画面精度提示词：
high detail（高细节）
hyper quality（高品质）
high resolution（高分辨率）
FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K
8k smooth（8K 流畅）
渲染效果提示词：
Unreal Engine（虚幻引擎）
octane render（渲染器）
Maxon Cinema 4D 渲染器
architectural visualisation（建筑渲染）
Corona Render（室内渲染）
Quixel Megascans Render（真实感）
VRay（V 射线）
Behance
C4D
3D
blender
surreal photography（超现实摄影）
realistic 3D（真实 3D）
zbrush
在描述图片提示词时，通常的逻辑包括：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。
对于新手而言，有以下辅助书写提示词的方法和网站：
下次作图时，先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
功能型辅助网站，如：http://www.atoolbox.net/，通过选项卡方式快速填写关键词信息。
https://ai.dawnmark.cn/，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。
去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，Stable Diffusion 会自动匹配参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。
提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围，而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响，不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。
提示词中可以填写以下内容：
自然语言：可以使用描述物体的句子作为提示词，大多数情况下英文有效，也可用中文，避免复杂语法。
单词标签：使用逗号隔开的单词作为提示词，一般使用普通常见单词，单词风格要和图像整体风格搭配，避免拼写错误，可参考
Emoji、颜文字：Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好，对构图有影响。关于 emoji 确切含义，可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型，西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26