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目前ai有哪些活动
目前的 AI 活动包括: 1. 全新 AI 整活计划第七期:一起去抓小精灵! 可能会是新的流量爆款,ins 上已经火爆。 给大家准备好了海辛和阿文的教程。 活动链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DQj6waWzkiFkRQkSm1Ic5YKFnoe 2. 阿里云 AI 实训营全新升级上线!! 免费学习,交作业拿好礼。 共学、共享、共实践,1 月 24 号正式开课。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操。 加入学习链接:https://click.aliyun.com/m/1000401471/ 3. 投稿内容:使用 DeepSeek 写一篇以“反转”为主题的 1000 字内短篇小说,尽情挥洒你的创意叭! 投稿地址:通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿 小程序://腾讯频道/tN8kNr1nLwcAC0b 2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选如何用 AI 评选出最佳小说家! 活动详情: 4. 摊位活动: 乐易科学院:通过 AI 的技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析,让每个人找到方向,成为更好的自己。摊位区域:C,摊位编号:27,摊位类型:玄学+科学。 AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发:摊位区域:C,摊位编号:76,摊位类型:游戏宣传。 AI 人像摄影绘画:摊位区域:C,摊位编号:77,摊位类型:照片。 主题是:B2B AI 营销与 AI 落地项目快速?落地~ 具体涵盖 3 个方向: AI 训练 to b,出应用,智能体 agent,文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建,工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 技术尝试: 好消息,代码写出来了,可以运行,也有 bug。 最近还做出来很多 AI 工具,帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具…… 摊位区域:C,摊位编号:58,摊位类型:产品展示。 5. 030 基础建站相关活动: 共学活动课程安排:近日的共学活动包括建站、编程、用 AI 手搓机器人等课程,并有李吉刚等老师授课。 课程准备与作业:课程有回放链接,会在 B 站专题呈现,还有小作业,部分课程需提前准备材料和购买清单。 线下活动规则:学校若未组队可报名,满 30 人寄物料。活动有创业者、投资人、交易所三个角色,有初始资本,通过股权和现金交换,最终选出最佳投资人和创业者。 线下活动奖励:最佳投资人和创业者有礼品、奖品,config UI 赛道的优秀者可去东京参加 CCS 东京的 config UI 大会,包机酒。 线下活动赞助:活动有豆包、飞书等大厂工具赞助。 Config UI 共学活动:11 月 16 日至 17 日举办首次活动,有优质创作者和开发者参与,提供了课程和回放,左侧“社区共创项目”有文档内容,18 号海鑫、阿文将讲解搭建基础和小应用,共学结束后将开展第二期。 编程课程:大雨老师的编程课原本 10 天压缩为 2 天,先给概念,后续可深入学习。 AIGC 营销视频大赛:伊利主办,奖金丰厚,赛道多,明天早上 10 点有直播,下周开始相关教学,鼓励以赛代练,活动信息在知识库首页、网站和公众号。 交流渠道:QQ 群号码后续会公布,活动相关疑问可在群里交流。
2025-02-17
ai数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程中的三个核心算法分别是: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,拥有记忆模块等使其更真实。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字转换为语音,保持语音交互一致性。 此外,还有一些关于 AI 数字人的摊位活动,例如:为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题的“AI 数字员工”体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等;“AIGC(图生图)趣味定制;AI 数字人定制”等。
2025-02-17
ai数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,目前业界没有关于其的准确定义,但一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程中的三个核心算法分别是: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,拥有记忆模块等使其更真实。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字转换为语音,保持语音交互一致性。 此外,摊位活动中也有关于 AI 数字人的主题,如为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题,包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。还有 AIGC 数字艺术挂画、AI 智能体应用、AI 数字人定制等相关内容。
2025-02-17
ai大模型
AI 大模型是一个复杂但重要的概念。以下为您详细介绍: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因层数多而称深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-17
推荐可以辅助进行合同条款审查的AI工具
以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具: 1. AI Assist™:这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具,使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核:在智能导购的技术创新场景中,能够自动检查供应商合同条款合规性。
2025-02-17
你是干什么用的,可以帮我做些什么
我是一名 AI 知识专家,可以为您提供以下帮助: 1. 为您介绍一个能接入微信或群聊的 AI 机器人,它能自动答疑,您还能投喂特定知识,使其成为客服、专业老师或知识备忘录。它无需技术知识,小白也能轻松搭建,可自定义知识库,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等,并且全程免费。 2. 为您提供关于如何使用 AI 做事的指南,比如利用 AI 草拟各种初稿,包括博客文章、论文、宣传材料等,并通过与系统互动提高提示效果,让写作变得更好。还能让 AI 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。此外,AI 能帮助您在面对困难挑战时保持动力。 3. 为您解读相关的法律法规文件,如《2020 年国家人工智能倡议法案》中关于资金使用等方面的规定。
2025-02-17
怎么学python,以适应AI时代趋势为导向
以下是一些关于以适应 AI 时代趋势为导向学习 Python 的建议: 1. 学习资源: 微信机器人教程,其中介绍了在 Linux 环境安装 Python 以及 Python 虚拟环境的相关知识。 吴恩达的 AI Python 初学者课程,这是一系列四门短期课程,适合任何技术水平的人。 2. 基础知识: 掌握 Python 的安装和编程基础,包括变量、数据类型、控制结构、函数等。 了解 Python 虚拟环境,它是一个独立的 Python 运行空间,用于隔离不同项目的依赖库,避免与系统的 Python 版本形成冲突。 3. 数学和理论基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 4. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 5. 实践和应用: 学会向 AI 提供线索,这对于快速修复问题非常重要。 可以使用 Cursor 的菜单 Open in intergrated Terminal 直接切换到对应目录,也可以使用 cd 命令。 参考 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,学习和参考其中大量网友实践后上传的提示词。 通过构建 AI 应用程序进行学习,例如编写与大型语言模型交互的代码,以快速创建有趣的应用程序来定制诗歌、编写食谱和管理待办事项列表。 总之,强烈推荐在 AI 时代掌握 Python 这门编程语言,不断学习和实践,以适应时代的发展趋势。
2025-02-17
供应链预测
在制造业领域,AIGC 技术在供应链管理方面有以下应用: AI 可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 在中小企业转型中,关于供应链风险的管理: 首先,使用 AI 工具进行风险评估。利用数据分析软件、预测模型等工具,收集财务报表、市场数据、供应链信息等相关数据进行分析,预测潜在的风险,如财务风险、供应链风险等,并识别风险的来源和可能的影响。 其次,基于 AI 分析结果,制定相应的风险应对策略。根据风险类型和程度,制定具体的应对措施,如制定应急计划、调整业务策略等,并持续监控效果,根据变化调整策略,定期复审风险评估模型和管理策略。 在扣子模板分享中,关于供应链的部分: 供应链与营销联动:结合供应链数据,预测市场需求,调整生产和库存,避免缺货或积压。
2025-02-17
我是一个ai小白,请给我推荐一个语言大模型的提示词优化工具
以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词需内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt Perfect: 能够根据输入的 Prompt 进行优化,并给出优化前后的结果对比。 适合写论文、文章的小伙伴,但使用该能力需要消耗积分(可通过签到、购买获得)。 访问地址:
2025-02-17
推荐一个提示词生成器给我
以下为您推荐一些提示词生成器: 1. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。 2. 月维推出的提示词生成工具:一个开源的 AIGC(Midjourney)提示词可视化编辑小工具,支持显示英文提示词的中文翻译、输入中文提示词翻译到英文、为提示词进行分类(普通、样式、质量、命令)、轻松的排序、隐藏提示词、把提示词可视化结果导出为图片、常用提示词词典。 3. 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-17