以下是最近很火的 10 个 AI 应用： 1. AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。 2. AI 天气预报分时服务：运用数据分析、机器学习技术，如彩云天气分时预报，市场规模数亿美元，提供精准的分时天气预报。 3. AI 医疗病历分析平台：采用数据分析、自然语言处理技术，像医渡云病历分析系统，市场规模数十亿美元，可分析医疗病历辅助诊断。 4. AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习技术，例如讯飞听见会议总结功能，市场规模数亿美元，能自动总结会议发言内容。 5. AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别、数据分析技术，有书法临摹软件，市场规模数亿美元，帮助书法爱好者进行临摹。 6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 有参数调整功能，市场规模数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。 7. AI 音乐情感分析平台：使用机器学习、音频处理技术，如音乐情感分析软件，市场规模数亿美元，能分析音乐的情感表达。 8. AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习技术，像小米智能照明系统，市场规模数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。 9. AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习技术，如金融风险预警软件，市场规模数十亿美元，可提前预警金融风险。 10. AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理技术，如马蜂窝路线优化功能，市场规模数亿美元，能根据用户需求优化旅游路线。

使用 COZE 搭建智能体的步骤如下： 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路： 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力，即通过逻辑思考，从知识经验中抽象表达出关键方法与要求，这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，包括总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：分步构建和测试 Agent 功能。 完善：全面评估并优化 Agent 效果。 2. 分步构建和测试 Agent 功能： 首先进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能。 其中，左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 3. 全面评估并优化 Agent 效果： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。

搭建智能体可以使用以下工具和方法： 1. 在品牌卖点提炼中： 按照市场营销逻辑组织智能体结构，包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 还可使用一些未在结构中体现但有效的分析工具，如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素。 2. 使用 Coze 在微信里搭建机器人： 需要字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 3. 用扣子搭建智能体： 扣子平台上有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可自定义插件。 工作流就像可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，由多个小块块（节点）组成，包括开始和结束的小块块，不同小块块可能需要不同信息才能工作。 还可使用知识库。

以下是最新的 AI 行业动态和进展： 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布，其中提到： 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化，推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 应用格局方面，第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景。 AI 应用竞争中，多领域竞速运营大于技术，AI 助手兵家必争。 AI 应用增长方面，AI+X 赋能类产品大干快上，原生 AI 爆款难求。 AI 产品趋势为多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 AI 智变千行百业，左手变革生产力，右手重塑行业生态。 AI 行业渗透率方面，数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。 AI 创投方面，投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立，国家队来了。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 从行业视角来看，2024 年国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，马太效应越发明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。在政策方面，政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业，国家队频繁出手投资体现政策支持。

以下是清华大学关于 DeepSeek 的相关培训教材信息： 《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。

ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，训练神经网络来生成类似的文本。其基本概念简单，由大量简单元素组成的神经网络，基本操作是为每个新单词生成输入并通过元素处理。 ChatGPT 能够从提示开始生成连贯的人类语言文本，遵循提示并利用所读内容，但不总是具有全局意义或对应正确计算，只是根据训练材料中的相似内容生成听起来正确的东西。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型，人类生成语言的许多方面与之相似。 然而，在训练和硬件方面，ChatGPT 与大脑存在不同，需要使用可能不同且效率低于大脑的策略，内部没有循环或重新计算数据，限制了计算能力。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo，使用 OpenAI 的 API 可以构建应用来做很多事情，如起草邮件、写代码、回答文档问题、创建会话代理、提供自然语言接口、辅导学科、语言翻译、假扮角色等。还可以体验 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。

以下是关于 AI 写作提示词的相关内容： 写提示词（prompt）是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求，并生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量简单清晰，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，明确指出。 5. 使用示例：有期望结果时提供示例，助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 不同场景下的提示词相关要点： 星流一站式 AI 设计工具： 输入语言：通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 写好提示词：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等；调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；可使用预设词组生图，还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 希望这些信息能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：包括活动规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍：包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频： （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

DeepSeek 的发展现状如下： 1. 训练成本方面：远高于传闻的 600 万美元，总计约 13 亿美元。定价低于实际成本，导致高额亏损。MixtureofExpert 方法虽降低计算需求，但大规模内存使用可能增加总成本。 2. 竞争优势方面：以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被中国 DeepSeek 迅速赶超，DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 市场表现方面：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。 4. 实际使用体验方面：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错，编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 5. 热度方面：微信指数达 10 亿多次，陈财猫将分享提示词及小说创作心得。

以下是一些常用的 AI 助手： 辅助编程的 AI 产品： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 营销领域的 AI 产品： Synthesia：允许创建 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，多种定价计划。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，可生成数字人视频。 Jasper AI：人工智能写作助手，用于生成营销文案等。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，有免费和付费计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注营销内容创作。 更多营销产品可查看：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。这些工具能帮助营销人员高效创作，根据需求选择。 AI 与宠物结合的方式： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，帮助主人照顾宠物，如识别情绪、提供饮食建议、监测健康状况。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发智能互动玩具，增强宠物娱乐体验。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型生成宠物形象图像，定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术开发辅助诊断系统，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉分析行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议：掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术；了解宠物行为学、宠物医疗等相关知识；关注业内先进案例；尝试开发原型并迭代优化。AI+宠物是新兴赛道，充满想象空间，可开发出有趣有用的应用。