以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话： 1. ChatDOC（海外官网：chatdoc.com）：是一个 AI 文档阅读助手，能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面，它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文，还支持多种文档类型，如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind：是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器，能高效查询细粒度和粗粒度信息，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。

以下是一些类似于 ChatPDF 的工具： 1. Phind（http://phind.com/）：是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI（http://maxai.me/）：属于生产力工具。 3. Blackbox AI（http://blackbox.ai/）：在生产力工具范畴。 4. Otter.ai（http://otter.ai/）：能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot（https://typeset.io/）：用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT（https://www.aiprm.com/）：一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart（https://www.teamsmart.ai/）：有趣的文档助手。 8. Boring Report：应对标题党的神器，去除文章中的夸张表述，仅保留客观事实。 9. ChatAll（https://github.com/sunner/ChatALL）：可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne（https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne）：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT（https://github.com/TheR1D/shell_gpt）：在命令行中集成了 ChatGPT，帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT（https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt）：集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X（https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/）：基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt（https://github.com/futantan/OpenGpt）：能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。

DeepSeek 具有以下特点： 华尔街分析师的反应：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 如需了解更多详细信息，您可以通过以下链接获取：

DeepSeek 具有以下特点和优势： 1. 热度很高，微信指数达 10 亿多次，引发大众关注。 2. 在文学创作上更出色，能给予更多自由发挥空间。 3. 文风显著，文笔优秀，能触达情感，有哲学思考。 4. 喜欢使用大词，文风欢脱，有独特的语言风格，易于辨别。 5. 有极强的发散能力，但较难收敛，从创作角度看有利。 6. 回答语气能还原特定角色，对历史细节熟悉，输出极其具体且充满惊人的细节。 7. 训练成本约 13 亿美元，高于传闻的 600 万美元，定价低于实际成本。 8. 以“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 然而，关于我和 DeepSeek 谁更强，这取决于具体的应用场景和用户需求。不同的模型在不同方面可能具有各自的优势。

DeepSeek 具有以下特点： 1. 华尔街分析师的反应：展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 相关链接：

DeepSeek 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下方面： 1. 在 App Store 排名上，DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名，超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面，DeepSeek 没有市场部和市场投放，完全依靠技术实力和口碑获得用户认可。 3. 性能与成本方面，DeepSeek R1 的效果比肩顶尖闭源模型 o1，但价格仅为 o1 的 27 分之一。 4. 开源与创新方面，DeepSeek R1 开源让行业认知整体拉齐，得到全世界尊重和喜爱。 5. 训练方式上，DeepSeek R1 的创新模型 R1 Zero 跳过了监督微调（SFT）阶段，直接采用强化学习（RL）进行训练。 6. 在回答用户问题时，DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考，模拟人类的深度思考，以提升最终回答的质量，而 ChatGPT 可能没有这种特定的机制。 原理方面：DeepSeek R1 与 ChatGPT 同属于基于强化学习 RL 的推理模型，但在具体的训练和推理过程中可能存在差异。例如，DeepSeek R1 在训练时可能有独特的方法和策略，使其在性能和表现上与 ChatGPT 有所不同。

DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别： 1. App Store 排名：DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名，超越了 ChatGPT。 2. 口碑与推广：DeepSeek 没有市场部，也未做市场投放，完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点： 性能与成本：DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1，价格仅为 o1 的 27 分之一。 开源与创新：DeepSeek R1 开源让行业认知整体拉齐，得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero：跳过监督微调（SFT）阶段，直接采用强化学习（RL）进行训练，且发现模型的思考能力可以自我涌现，具有革命性。 5. 影响： 行业影响：DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌，Meta 内部对其出色表现感到震惊。 市场影响：DeepSeek R1 的低成本和高性能使英伟达市场地位受挑战，其股价短期内大跌。 6. 未来展望：开源模型进步将超越闭源模型，顶级模型推理价格下降，技术更普惠平权；AI 编程效率提升、门槛降低，创作能力不断提升，催生更多创作形式。 此外，DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，提升回答质量，模拟人类深度思考。而 ChatGPT 未具备这些特点。

以下是关于多文档对话的相关信息： ChatDOC 是一个 AI 文档阅读助手，具有以下特点： 1. 可以在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。 2. 在可靠性和准确性方面，是所有 ChatPDF 类产品之首。 3. 优势包括精通表格理解，只需选择任何表格或文本，即可立即深入获取其详细信息。 4. 支持多文档对话，且不用担心每个文档的页数限制。 5. 每个回答均可溯源至原文，所有答案都有来自原文档中的直接引用支持。 6. 支持多种文档类型，可以丝滑处理扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 IncarnaMind 是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。 熊猫大侠中的文档总结对话功能： 1. 依赖 LinkAI 的知识库及对话功能，需要在项目根目录的 config.json 中设置 linkai_api_key，同时根据插件配置说明，在插件 config.json 添加 summary 部分的配置，设置 enabled 为 true。如果不想创建 plugins/linkai/config.json 配置，可以直接通过 $linkai sum open 指令开启该功能。 2. 功能开启后，向机器人发送文件、分享链接卡片、图片即可生成摘要，进一步可以与文件或链接的内容进行多轮对话。如果需要关闭某种类型的内容总结，设置 summary 配置中的 type 字段即可。 3. 存在一些限制，如文件目前支持 txt、docx、pdf、md、csv 格式，文件大小由 max_file_size 限制，最大不超过 15M，文件字数最多可支持百万字的文件，但不建议上传字数过多的文件；分享链接目前仅支持公众号文章，后续会支持更多文章类型及视频链接等；总结及对话的费用与 LinkAI 3.5 4K 模型的计费方式相同，按文档内容的 tokens 进行计算。

以下为您推荐与 AI 拆书相关的学习资料： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 介绍：由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课。干货满满，新手友好，带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

以下是关于 Dify 本地部署的相关信息： 所需物料：5 6 台火火兔 + folotoy 模组（3 套现场试玩的成品，2 套拆开的裸组件）、用于连接火火兔和电脑的网络、本地部署的 dify 服务器Larry、tts 和 asr 服务器、两台笔记本、两张以上椅子、展示用桌子两张、屏幕 2 块、一个相对安静的空间用于语音克隆。 现场情况：一块屏幕循环播放火火兔的安装视频，下方展示桌子上放火火兔的拆解组件，讲解员在旁边答疑解惑，一块屏幕用于展示 dify 上正在编辑的提示词，下方有几台配置好的火火兔和电脑用于现场更换后台的提示词，默认采用机器人群效果最出挑的 dify gpts，志愿者负责引导同学们试玩，并提示他们可以现场动手更换火火兔的“灵魂”，包括提示词修改、语音音色更换、现场克隆语音更换，来自机器人群的制作者现场指导修改提示词的同学们修改提示词，直到达到不错的效果。 物料摆放：两屏幕呈 160 度夹角，旁边分别两张桌子，桌子上摆放火火兔玩具和电脑。 主持人：包括王乐、来自机器人群的制作者（引导来玩儿的同学们编写他们想要的提示词）、志愿者。 战况收集：活动照片、大家留下的提示词整理。 对于小白用户，Dify 是私人定制类 AI 应用中的佼佼者，开源且易用，熟练用户约 5 分钟能在本地完成部署，将所需依赖集成到一键部署指令中，但本地部署仍需用户自行处理模型接入等问题，包括购买 API、接入不同类型的模型等，学习曲线相对陡峭。Dify 不仅支持本地部署，还推出了云端应用，云端有包月套餐，最高价格为 59 159 美刀/月，但访问可能需要特殊方法。 部署 dify 的步骤：可参考 https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令在宝塔面板的终端安装。若想了解命令含义可咨询 AI 。检查运行情况，若 nginx 容器无法运行，可按 AI 方法处理。在浏览器输入公网 IP 进入，随便建立知识库并设置，选择模型，如智谱 ai ，获取钥匙并复制保存，创建应用并测试发布。