直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/全部问答
如何在DEEPSEEK里创建一个专门用于”爆款文案二创“的智能体?
在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加工作流:将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑:设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试:对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体:选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。 需要注意的是,以上步骤仅供参考,具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。
2025-02-06
生成3D模型的AI
以下是一些关于生成 3D 模型的 AI 工具和相关信息: 3dfy.ai: 概览:是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司,领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型,在当前技术发展特定时期尤为重要。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂未提及。 其他图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本和图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 在 3D 模型生成中,AI 主要完成了对 3D 模型生成流程的“一步到位”,工作流中的每个环节几乎都需要一位或一组 3D 美术工程师来完成,而使用 3D 生成模型可以直接完成一个可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 此外,AI 在游戏测试环节中存在 3 大模拟场景,在优化环节承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。在游戏设计方面,AI 依托自然语言生成用法,用于角色与故事生成、游戏机制创新等,还能强化 NPC 模型的基础能力。在音乐与音效方面,AI 生成音乐有基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,开发者正在使用 AI 生成音乐填充游戏中的音效和音乐。
2025-02-06
如何让AI总结超长文本
以下是让 AI 总结超长文本的一些方法和策略: 1. 对于需要进行很长对话的应用,可对前面的对话进行总结或筛选。当输入大小达到预定阈值长度时,触发总结部分对话的查询,或将先前对话的总结作为系统消息包含在内,也可在后台异步总结。 2. 对于超长文档,如一本书,可以使用一系列查询来总结文档的每一部分,然后将部分总结连接并再次总结,递归进行直至完成整个文档的总结。在总结某一点内容时,可包括前文的运行总结。 3. 除聊天内容外,还能让 AI 总结各种文章(不超过 2 万字),直接全选复制全文发送给 GPT 即可。 4. 对于 B 站视频,可利用视频字幕进行总结。若视频有字幕,可安装油猴脚本获取字幕,然后复制发送给 AI 执行总结任务。 5. 在当今世界,大型语言模型可用于概括文本,如在 Chat GPT 网络界面中操作。还可针对不同情况,如文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而非“总结”、针对多项信息总结等。
2025-02-06
让AI总结播客的prompt
以下是关于您提到的内容的总结: 在“Claude 工程师聊 prompt”中,提到一个“汉语新解”的 prompt 爆火,探讨了如何写好 prompt 及未来随着大模型进化是否还需为其绞尽脑汁,Anthropic 公司几位负责相关工作的工程师录制播客讨论了好的 prompt 应如何写。 在“夙愿:AI 快速总结群聊消息”中,指出直接将原文发给 GPT 无法按意图工作,需编写提示词让其执行总结文字内容的工作,包括单人发言版和多人发言版,并介绍了后续处理 GPT 输出的方法。 在“杨志磊:对当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案”中,对通义千问和豆包 AI 在输入起诉状 prompt 后的表现进行了评测,包括对当事人信息、事实、诉讼请求等方面的处理,格式和内容的符合程度,以及对 prompt 的理解情况。
2025-02-06
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-06
通往AGI之路,作为新手小白应该怎么学习
对于新手小白学习通往 AGI 之路,以下是一些建议: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 个人学习心得方面: 像 YoYo 一样,从不懂 AI 和提示词工程的蛮干状态,到能够创建智能体和应用于工作中。找到适合自己的学习路径,比如以兴趣为导向,注重学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 理解技术原理与建立框架方面: 可以观看如“【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili”(由林粒粒呀主讲)和“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第11 期_哔哩哔哩_bilibili”等视频,帮助建立入门框架。
2025-02-06
新手小白怎么学习AI
对于新手小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-06
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践: 对于企业管理者: 1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。 2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问: 1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。
2025-02-06
linux 下部署deepseek
在 Linux 下部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。 3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数: server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 4. 第一次启动后生成语音时,需查看控制台输出,它会下载一些模型文件,因此比较慢,且可能因网络问题失败。但第一次加载成功后,后续会顺利。 5. 基于此基础可进行拓展,比如集成到 agent 的工具中,或结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 webui 上可设置的几个参数说明: text:指需要转换成语音的文字内容。 Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed:语音种子,是一个数字参数,用于选择声音类型,默认值为 2,是很知性的女孩子的声音。 Text Seed:文本种子,是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿。实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词(可写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果。例如,可以设置为 。 使用 DeepSeek 的步骤: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 关于 DeepSeek 的评论: 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥称:年前还是认真推下 DeepSeek 吧。V3 已经用了一个月,但 R1 仅仅用了 5 天。DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果。它具备强大的推理能力,比肩 O1;参数少,训练开销与使用费用小;开源,任何人均可自行下载与部署;免费,官方目前提供的服务完全免费;支持联网搜索,是暂时唯一支持联网搜索的推理模型;由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。如果这都不值得欢呼,还有什么值得欢呼?看到这条微博的您应直接访问网页链接马上用起来,也有移动 APP。
2025-02-06
deepseek
DeepSeek 是一家成立于 2023 年,总部位于中国杭州,专注于人工智能基础技术研究的科技公司。其致力于探索 AGI(通用人工智能)的实现路径,定位为聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方是多快好省也不全面。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,V2 的论文也在 AI 研究界引发广泛分享和讨论。当时在国内舆论场,DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来会如何发展无人知晓,但有趣的事还在后头。DeepSeek 应不会永远是“计算机系 Pro”的存在,它应为全人类的人工智能事业做更大贡献,且已成为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方是硅谷味儿的。 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端) 模型下载地址:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址:https://apidocs.deepseek.com/zhcn/ DeepSeek 的提示词使用方法比较长,单独列了一篇
2025-02-06