您好，我是一名 AI 知识专家，能够为您提供全面的 AI 知识指导和解答相关问题。 关于模型方面的知识： LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型，常用于控制画风、生成的角色、角色姿势等。它们的后缀均为.safetensors，体积较主模型小，一般在 4M 300M 之间，使用 LoRA 模型较多，LyCORIS 可调节范围更大，现在 SD 已内置。在 WebUl 中使用时，可在 LoRA 菜单中点击使用，也可直接使用 Prompt 调用。 在 Tusiart 中，首页有模型、帖子、排行榜，展示了大手子炼成的模型和图片。生图必需基础模型（Checkpoint），任何生图操作必须选定一个 Checkpoint 模型才能开始，lora 是低阶自适应模型，可有可无，但对细节控制有价值。ControlNet 可控制图片中特定图像，VAE 类似于滤镜调整生图饱和度，选择 840000 即可。Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容，负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。还有图生图，即上传图片后 SD 会根据相关信息重绘。 如果您想搭建类似的群问答机器人，可以参考以下内容：

以下是入门 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 国内大语言模型工具好用，学习可以从提示词开始。提示词的结构可以参考主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍），例如“母亲很疲惫看着孩子”。 希望以上内容对您有所帮助。

学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出，能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力，才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点，认为像打字和写作一样，方法论不是关键，不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时，用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型，更懂人话，不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板，用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求，如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之，尽管有些模型可能不太依赖提示词，但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互，并更有效地获得满意的结果。

以下是一些提供最新 AI 资讯的网站： 公众号“超时空视角”，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ 小红书/抖音：EverAI B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作） Recraft AI：https://www.recraft.ai/ ，更新了 60 种新的图像风格，是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 Notion 近期进行了重构更新，增强了内置 AI 功能，旨在提供更自然的用户体验。新版本采用对话式交互，用户可通过聊天与 AI 进行工作安排，并能跨页面、跨应用调用素材。 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/），提供和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、集合精选的提示词、知识库精选等功能。 文章中提到的 6 个精准的海外 AI 信息渠道，包括 TechURLs（科技媒体汇总）、Toolify.ai（AI 产品导航和排行榜）、SimilarWeb（数据分析工具）、A16Z（硅谷知名投资机构）等。

以下是一些关于 AI 海报生成的相关信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具，采用先进人工智能技术自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意的海报的方法： 需求场景：如想在社交平台发布内容时获得更多点赞，避免使用网上又糊又 low 还易撞图的图片，以及解决手工做图的尴尬等。 大致流程： 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版，得到成品。 即梦生图 2.1 带来的变革： 能智能理解创意需求，一键生成融合图片内容与中英文文本的海报，让海报设计变得简单快捷。 应用场景包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。例如，制作 LOGO 可输入提示词“皮克斯风格，五彩缤纷风格，文字‘烧拍’，超高清”；生成表情包可输入提示词“卡通风格，表情包，可爱的小熊猫，四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”；制作冬至海报可输入提示词“水墨画风格，冬至海报，汤圆，梅花，雪，海报右上角大字草书字体‘冬至’，中间下方文字‘瑞雪兆丰年’，超高清”。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前一些好用的 AI 整合网站包括： ChatGPT Plus：其用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，WaytoAGI 网站也有一些特色功能，比如： 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，您可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 另外，还有一些 AI 应用，例如： 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，使用数据分析、物联网技术，管理办公设备，提高设备利用率。 新氧 APP：AI 美容护肤机构推荐平台，运用数据分析、自然语言处理技术，为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道：AI 儿童教育机构推荐平台，通过数据分析、自然语言处理，为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城：AI 汽车销售平台，借助数据分析、自然语言处理，为消费者提供汽车购买渠道。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前一些好用的 AI 整合插件如下： Coze 插件： 提供了多样化的插件库，涵盖从基础的文本处理到高级的机器学习功能，如文本分析插件可帮助理解用户输入意图，情感分析插件能识别情绪倾向，自然语言处理（NLP）插件支持复杂对话生成，还有图像识别、语音识别、数据分析等插件，其数量和种类不断增加以适应变化。 整合了符合平民生活化的插件，如新闻资讯（头条新闻）、天气预报（墨迹天气）、出行必备（飞常准、猫途鹰）、生活便利（快递查询助手、国内快递查询、食物大师、懂车帝、幸福里、猎聘）等。 Excel 相关的 AI 工具和插件： Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后自动完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到相关软件中，提高工作效率和智能化水平。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

RAG（RetrievalAugmented Generation，检索增强生成）是一种方法，例如在餐饮生活助手的应用中，它能根据用户需求从大规模餐饮数据集中检索出最合适的餐厅并提供相关信息和服务。实现餐饮生活助手的 RAG 实战，需要将餐饮数据集转化为 LangChain 可识别和操作的数据源，并定义 LLM 的代理，让其根据用户问题提取核心信息和条件，形成标准查询语句检索数据源并生成答案。 Agent 是大模型的一个重要概念，被认为是大模型未来的主要发展方向。它可以通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划等能力来实现。目前行业里主要使用 LangChain 框架将 LLM 与工具串接。例如在 RAG 基础上，Agent 给大模型提供了更多工具，如长期记忆（数据库工具），还在 prompt 层和工具层完成规划和行动等逻辑设计。 在大模型请求中，最大的两个变量是 Messages 和 Tools，两者组合形成整个 Prompt。Agent 应用开发的本质是动态 Prompt 拼接，通过工程化手段将业务需求转述成新的 prompt。RAG 可以是向量相似性检索，放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。Action 触发 tool_calls 标记进入请求循环，拿模型生成的请求参数进行 API request，再把结果返回给大模型进行交互，没有 tool_calls 标记则循环结束。Multi Agents 则是通过更换 system prompt 和 tools 实现。

工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，以实现复杂、稳定业务流程编排的方法，例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。 工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元，如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流默认包含 Start 节点和 End 节点，Start 节点是工作流的起始节点，可包含用户输入信息，End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类，引用指引用前面节点的参数值，输入则支持设定自定义的参数值。 使用工作流的顺序如下： 1. 创建工作流：在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流，设置工作流的名称与描述，清晰明确的工作流名称和描述有助于大语言模型更好地理解工作流的功能，创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面，初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点，Start 节点用于启动工作流，End 节点用于返回工作流的运行结果。 2. 配置工作流：添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。 3. 测试并发布工作流。 4. 将工作流添加到 Bot 内。 以下是一些具体的工作流示例： 1. 写起点爆款小说《夜无疆》的 coze 工作流： 用 bing 搜索这个标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化（这一步有一定的提升效果，不熟悉程序的可以忽略，或者直接复制文中的代码）。 用大模型草拟大纲：标题/主旨/世界观/主要角色/小说背景/情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 基础节点包括：LLM（大语言模型节点，使用输入参数和提示词生成处理结果）、Code（代码节点，通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值）、Knowledge（知识库节点，根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回）、Condition（ifelse 逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支）。除此之外，还可以添加插件节点或其他工作流。

以下是关于视频换脸的相关信息： 视频换脸可以自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部，实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引： 1. 上传原始视频。 2. 上传换脸图片。 3. 点击生成。 相关工具及链接： 1. 【TecCreative】： 图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 2. Swapface（有免费额度）： https://swapface.org//home 需要下载电脑客户端使用，没有在线版，可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸是可以上传视频或者 gif 图，换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览：左边原视频，右边换脸后效果。