以下是新手学习 AI 的路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以将英文翻译为中文的 AI 工具推荐： 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”： 地址：https://immersivetranslate.com/ 它支持阅读本地 PDF 等，是非常实用的英文资料和网页翻译插件。 2. 浏览器插件莫妮卡（Monica）： 地址：https://monica.im/ 集成了 GPT 的功能，可对网页文字进行翻译。 3. 利用 GPT 辅助阅读。 4. DeepL（网站）： 地址：https://www.deepl.com/translator 点击页面「翻译文件」按钮，可上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件进行翻译。 5. 沉浸式翻译（浏览器插件）： 地址：https://immersivetranslate.com/ 安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，可选择多种本地文件进行翻译。 6. calibre（电子书管理应用）： 地址：https://calibreebook.com/zh_CN 下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 7. 谷歌翻译（网页）： 地址：https://translate.google.com/ 先将 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮上传 Word 文档。 8. 百度翻译（网页）： 地址：https://fanyi.baidu.com/ 点击导航栏「文件翻译」，可上传多种格式文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需付费。 9. 彩云小译（App）： 下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档并开始翻译，但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 10. 微信读书（App）： 下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 11. 浏览器自带的翻译功能： 对于一些过大或不支持的 PDF，可转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。

AI 工具可以将英文翻译成中文。例如，在一些案例中，会使用谷歌将中文台词翻译成英文，然后进行校对和润色。像 Whisper 这样的工具能很好地识别视频或音频中的语言，包括英文，对于中文的处理可能需要选择 large 尺寸效果会更好。此外，在处理翻译问题时，还会涉及到将英文翻译为中文以生成双语字幕等情况。国内的出门问问的魔音工坊也可用于相关处理。但需注意，AI 只是辅助工具，不能替代人的思考，且可能会犯错，给 AI 的信息应尽可能准确。

以下是一些好用的中文 AI 工具： 内容仿写方面： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，能应对多种写作需求，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作效率和创作体验。更多相关工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 图像生成方面： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，有不同的收费档次，轻度用户也有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可。但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 制作方面： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是关于学习使用 AI 工具的建议： 学习使用 AI 工具学习外语： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 选择语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，按照课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 3. 利用 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。 4. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 5. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等），学习在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是学习使用 AI 工具学习外语还是中学生学习 AI，都需要坚持学习和实践，并结合实际情况不断调整学习方法。

以下是关于如何学习使用 AI 工具的相关内容： 一、用 AI 学习外语 （一）语言学习应用 1. Duolingo 功能：使用 AI 个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容，通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。 使用方法：下载应用，选择要学习的语言，按照课程指引学习。 2. Babbel 功能：结合 AI 技术，提供个性化课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。 使用方法：注册账户，选择语言课程，按照学习计划学习。 3. Rosetta Stone 功能：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。 使用方法：注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）学习。 （二）AI 对话助手 1. ChatGPT 功能：可用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。 使用方法：在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟实际交流场景。 2. Google Assistant 功能：支持多种语言，可用来进行日常对话练习和词汇学习。 使用方法：设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手互动，练习日常用语。 （三）学习方法建议 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 二、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的生成图片的 AI 工具： 1. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。 2. 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传照片转换为芭比风格。 此外，星流一站式 AI 设计工具也有相关功能： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能包括推荐（根据正常生图参数进行推荐）、热门（推荐浏览量最高的图片）、搜索（输入需求图像描述进行搜索）。 图像调取包括点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取包括整体调取（点击“发送到生成器”调取全部参数）和单个调取（点击右侧单独的发动键调取单个参数）。 但需要注意的是，这些 AI 模型仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是关于电厂电气施工 CAD 相关的 AI 信息： AI 生成 CAD 图的资料获取途径： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍：查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的相关课程，在 YouTube 等视频平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的项目，如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：了解 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，用于创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）中的生成设计工具。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本建模技巧再尝试。

汽车智能座舱呈现出以下趋势： 1. 车被视为移动的家，座舱内具备优质沙发、空调、音响等，玩游戏成为很爽的体验，除出行需求外，座舱内的可能性增多。 2. 车上已搭载算力和传感器，加上 AI 应用，座舱的可能性进一步增大。但形成类似手机苹果 iOS 的生态系统可能性不大，因其使用场景有限，不过车停下时会有特殊应用场景。 3. 从去年开始，关注点从自动驾驶转向座舱，因座舱优化更易被感知和传播，自动驾驶进展难以测评达到一致性。 4. 许多车企致力于座舱芯片研发，基于语音做大模型，整车厂在这方面更有优势。 5. 驾驶方面更关注辅助功能，如停车、过窄道等实用功能。 6. 当座舱有 AI 算力后，能实现如根据人在车上的位置开窗户等交互功能，还有如父母在车内长时间等待时能看片、躺下等可能性。 7. 大模型终端化是趋势，如上车、上 PC、上手机。在车内控制车身、智能座舱及与自动驾驶融合时，云端时延不够，大模型必须上车。同时，大模型上终端能保护隐私，如苹果自研大模型将与手机深度整合。

以下是关于本地部署的相关内容： Google Gemma 的本地部署： Google 发布了家用版小模型 Gemma，有 2b（20 亿参数）和 7b（70 亿参数）版本。 部署环境比一年前友好，可使用 Ollama 进行部署，它是开源的大型语言模型服务。 部署步骤：进入 ollama.com 下载程序并安装（支持 Windows、Linux 和 macOS）；在命令提示符中输入“ollama v”检查版本，应显示 0.1.26；输入“cls”清空屏幕，然后输入“ollama run gemma”运行 2b 模型，若运行 7b 模型则输入“ollama run gemma:7b”。 2b 反应速度快但互动话题有限，7b 输出内容质量相对高但有卡顿，对非英文语种反馈不稳定。 模型内部常用指令：“/set”显示设置界面可调整的设置项；“/show”显示模型信息；“/load<model>”加载已有模型；“/bye”退出。 Stuart：ChatTTS 的本地部署（Linux）： 前提是有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。 步骤：下载代码仓库；安装依赖（有两个依赖未在 requirements.txt 里）；启动 webui 的 demo 程序，用浏览器登陆服务器的 ip:8080 试玩。 demo 提供的参数：“server_name”为服务器的 ip 地址，默认 0.0.0.0；“servic_port”为即将开启的端口号；“local_path”为模型存储的本地路径。 第一次启动生成语音时会下载模型文件，可能因网络问题失败，但首次成功后后续顺利。 webui 上可设置的参数：“text”指需转换成语音的文字内容；“Refine text”选择是否自动优化输入文本；“Audio Seed”为语音种子，用于选择声音类型；“Text Seed”为文本种子，影响文本停顿和音色、音调；可在“input Text”里添加额外提示词实现笑声、停顿等效果。 张梦飞：从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程： 需部署三大部分：本地部署大语言模型、本地部署 FastGPT + OneAPI、本地部署 HOOK 项目或 COW。 部署大语言模型步骤：下载并安装 Ollama，根据电脑系统在 ollama.com/download 下载，安装完成后将下方地址复制进浏览器，出现指定字样表示安装完成；下载 qwen2:0.5b 模型（设备充足可下载更大模型），根据电脑类型在终端输入相应命令行等待下载完成。下载久可能卡顿，点击空格刷新。下载完成后大模型在本地运行，输入文本即可对话。