看到红杉 AI Ascent 大会上红杉合伙人所讲的这几张图，还是深有感触的，先引用一下他的发言：
技术革命有很多种类型，包括电话带来的通信革命、火车带来的交通革命以及农业机械化带来的生产力革命。AI 带来的显然是一场生产力革命。
历史上的生产力革命都有相似的模式：起初是人使用工具，然后发展到人配合机器，最终转变为人类与协同化、网络化的工具协作。这表明 AI 的发展将经历从单点逐渐进化到高度集成网络的过程，这将极大改变我们的工作和生产方式。
在农耕领域，人类使用镰刀这一工具至今已经超过 1 万年，再到 1831 年发明的机械收割机，如今我们已经拥有由数以万计的机器系统组成的复杂网络联合收割机，系统中的单个收割机就是 Agent。
在知识工作和写作领域也有类似的模式。知识工作最初的工具只有纸笔，发展到后来的编程，再到现在计算机和 IDE 已经可以大规模辅助软件开发。软件开发将不再是孤立的过程，而是一系列的机器网络协同构建复杂的工程系统，由多个 Agent 共同完成代码生成。
写作曾经也是纯人工的，后来人与机器助手协作，现在已经可以利用很多个工具协同。比如大家现在使用的 AI 助手不仅仅是 GPT-4，还有 Mistral-Large 和 Claude-3 等工具，并且借助他们互相验证，获得更好的答案。
历史上各领域的技术进步都会带来通缩。以计算机软件为例，由于持续的技术创新，软件的价格在不断下降。但在对社会最重要的领域，比如教育、医疗保健、住房等，价格上涨速度却远远超过通胀，而 AI 恰好有助于降低这些领域的成本。
因此，关于 AI 长期影响的第一个关键判断是：AI 将是一次巨大的成本驱动型生产力革命，帮助我们在社会的关键领域以更少的资源做更多的事。
我之前一直想不到太好的案例来展示 AI 与人的协作关系，但看到联合收割机的案例直呼这个例子举得太好了。
联合收割机案例简洁地展示了人机协作的精髓：人类负责监控和决策，而机器执行具体的收割任务。这种合作模式提高了农业生产效率，减轻了人力负担，预示着未来人与AI合作的趋势，即人类专注于策略和创新，AI处理执行细节。这不仅优化了工作流程，也为未来人机互动提供了思考的方向。
