Navigate to WaytoAGI Wiki →

图说:未来最有潜力的5 个技术领域

·2024-04-01·#一图胜千言
图说:未来最有潜力的5 个技术领域

ARK Invest 发布了对五个相互促进的技术领域的长期展望,这些技术领域可能会在未来几年内带来前所未有的经济增长,甚至达到全球总市值的惊人 60%!其中 AI 所带来的影响是最大的。

https://assets.waytoagi.com/usercontent/ARK_92ca6f6671.jpg

五大领域分别是:

  1. 公共区块链(Public Blockchain)
    • 预计将来所有的货币和合同可能会迁移到公共区块链上,这些区块链能够实现和验证数字稀缺性和所有权证明。
    • 随着越来越多的资产变得类似货币,数字钱包将变得越来越必要,消费者需要适应新的金融基础设施。
    • 企业结构本身可能会受到挑战和改变。
  2. 多组学测序(Multiomic Sequencing)
    • 随着获取、测序和理解数字生物数据的成本急剧下降,多组学技术提供了研究健康平台的前所未有的访问权限,包括对DNA、RNA、蛋白质和数字健康数据的访问。
    • 癌症护理将通过泛癌血液检测转变,多组学数据应促进使用新兴基因编辑技术针对并治愈罕见疾病和慢性病的新精准治疗方法的开发。
  3. 人工智能(Artificial Intelligence)
    • 计算系统和软件将通过数据演化,解决棘手问题,自动化知识工作,并加速技术在每个经济部门的采用。
    • 神经网络的采用可能会比互联网的引入更加重大,可能会跨越行业创造数万亿美元的价值。
    • 人工智能的采用将改变每个领域,影响每个企业,并催化每个创新平台。
  4. 能源存储(Energy Storage)
    • 先进电池技术成本的下降将导致形式因素的爆炸性增长,使得自动驾驶系统能够普及,从而改变人们和物品从一个地方到另一个地方的成本。
    • 电动驱动系统成本的下降将解锁微移动性和空中系统,包括飞行出租车,改变城市景观。
    • 自动化应减少出租车、配送和监控的成本,使个人汽车所有权成为例外而非常态。
  5. 机器人技术(Robotics)
    • 人工智能催化的自适应机器人可以与人类并肩工作,并在传统基础设施中导航。
    • 3D打印应有助于制造业的数字化,不仅提高最终使用部件的性能和精度,还提高供应链的韧性。
    • 世界创新平台的结合,机器人技术可能会降低制造复杂性,与3D打印机一起推动制造业向网络边缘的基础设施转型。

这五大领域预计将对经济、社会和日常生活产生深远的影响,推动新的商业模式和创新技术的发展。

报告可在通往 AGI 之路的知识星球下载:https://t.zsxq.com/18LtiNkpy

一图胜千言
相关推荐
图说:开源与闭源大模型
图说:开源与闭源大模型
这张图是一张开源人工智能(Open Source AI)市场地图,展示了开源AI技术在生成式AI技术栈中的活跃发展,特别是在基础模型和开发者工具方面。图中分为两个主要部分:开源(Open Source)和闭源(Closed Source,仅作为示例)。
一图胜千言
图说:TOP 100生成式AI应用
图说:TOP 100生成式AI应用
a16z 投资公司深入研究了网络流量数据,根据 SimilarWeb 和 Sensor Tower(截至 2024 年 1 月)对前 100 名 AI 网页端和 APP 产品进行排名。试图从众多噪音中筛选出真正有价值的信息,并揭示了消费者实际使用这项技术的方式。
一图胜千言
图说:2024 年人工智能公众态度调研报告
图说:2024 年人工智能公众态度调研报告
澎拜的《2024 年人工智能公众态度调研报告》非常有意思,而且数据图也做得非常好看,总结几点有意思的发现
一图胜千言
图说:未来最有潜力的5 个技术领域
图说:未来最有潜力的5 个技术领域
ARK Invest 发布了对五个相互催化的技术领域的长期展望,这些技术领域可能会在未来 6 年内带来前所未有的经济增长 - 达到全球总市值的惊人 60%!其中 AI 占比是最多的。
一图胜千言
图说:视频生成领域全景图
图说:视频生成领域全景图
这两张图展示了视频生成和编辑领域的主要参与者和他们的产品,以及这些产品在不同行业中的应用场景。
一图胜千言
图说:全球人工智能人才追踪动态图
图说:全球人工智能人才追踪动态图
《全球AI人才追踪》报告今年出了 2.0 版本,以 NeurIPS 2022 接受论文的作者数据为样本,研究分析全球顶尖AI研究人才流动&分布情况。
一图胜千言
图说:AI 对哪些职业影响最大
图说:AI 对哪些职业影响最大
大型语言模型 (LLM) 和其他生成式人工智能工具出现的时间并不长,但预计它们将对人们的工作方式产生深远的影响。考虑到这一点,研究人员已经开始研究这种变革性技术的潜在影响。
一图胜千言
图说:人工智能的时间线
图说:人工智能的时间线
这张时间线概述了人工智能(AI)历史上的重要事件和里程碑,还提到了其他一些重要的概念和技术,如神经网络的诞生、互联网的发展、以及增强现实技术的出现。
一图胜千言