ai真的有那么厉害吗

2023年大众对AI的看法：这是啥->好像也没那么厉害->和我没太大关系目前还没有看到阻止AGI出现的硬性限制，且我们距离AGI只有几年距离大模型的“想象力”、“取悦能力”比“逻辑能力”更早成熟应用层没有独角兽；创业者最大的敌人是GPT官方技术加速迭代是常态，不能等到“技术稳定”再出手多模态大爆发：再次证明了AGI相对“窄AI”的代际优越性Agent/代理暂时还没出现，记忆仍是瓶颈；核心问题是还没有“人的模型”深度压缩是大模型的核心能力，端上智能越来越近中美AI生态各自发展，2023年技术差距没有缩小Image:"Explosion of AGI",with Dall-E[作者]Lian,MK

[title]如何使用AI来做事：一份带有观点的指南[heading1]写东西草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座，选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来，人工智能做得很好，而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法，但基本提示会导致无聊的写作，[但提高提示并不难，只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现，作为作家，只需稍加练习，人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动，或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件，创建销售模板，给你一个商业计划的下一步，等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。[解锁自己。](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-ai-to-unstick-yourself)从一个任务中被一个困难的挑战分散注意力是非常容易的。AI提供了一种让你自己有动力的方式。

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习原文地址：https://time.com/6274752/ai-health-care/作者：Vijay Pande博士，是a16z的合作者，专注于生物和健康领域投资发表时间：2023-5-3翻译：通往AGI之路数百万人，其中很多人以前从未深入思考过计算机科学，现在正在尝试像ChatGPT这样能进行流畅对话的生成式AI模型和像DALL-E这样的创意图像生成器。虽然这些产品反映的技术突破并不如AI进入公众意识那样显著，但它们获得的关注正在引导大量[投资](https://www.wired.com/story/microsoft-taps-chatgpt-to-boost-bing-and-beat-google/)流动——这种投资正在塑造这项技术在未来几年中的应用方式。对于我们这些一直对AI在改变社会上持有[乐观态度](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)的人来说，特别是在关键领域如健康和医学中，近几个月感觉非常像科幻小说变为现实。然而，尽管探索这些能力很令人愉悦——例如，GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀，但没有在任何方面做得非常出色。