如何运用豆包解决实际问题

举个例子，要使用ChatGPT完成复杂任务（比如说写一篇长篇科幻小说），我们可以尝试以下步骤：1.确定问题的整体目标：在开始使用分治法之前，你需要清楚地了解你希望ChatGPT解决的大问题是什么。在这里，我们的整体目标就是“写一篇长篇科幻”。2.将问题分解为子问题：接下来，我们将复杂问题分解成若干个更小、更简单的子问题。这些子问题应该更容易解决，而且最好是相互独立的。例如，如果你希望ChatGPT为你编写一个完整的小说，你可以将任务分解为：创造角色、设计情节、编写对话等子问题。这部分可以让chatGPT来参与或代劳。3.逐个解决子问题：使用ChatGPT分别解决各个子问题。在这一步中，你可能需要为每个子问题设计不同的提示。4.合并子问题的解：当所有子问题都得到解决后，将它们组合成一个完整的解决方案。这部分也许需要一些人力的介入：你得对ChatGPT生成的内容进行一些编辑和整理，以确保整体的连贯和一致。

[heading2]总结关于与AI对话及框架使用的探讨清晰表达与指挥权：在与AI交流时，要清晰表达脑海中的想法，不能放弃指挥权，不能完全依赖AI随机生成，要以画师的身份去评判和指挥AI作画。框架的作用：框架有助于将复杂场景拆细，辅助人们清晰表达，但不能被框架束缚，应根据不同场景灵活调整框架的维度。与AI对话前的准备：可以通过主题阅读相关书籍让大脑进入相关氛围，再与AI对话，避免被AI误导，同时在交流中探索约束和泛化的平衡，适当让渡权利以获取新的东西。关于提示词、大模型及豆包产品的交流提示词的约束与泛化：提示词的使用存在约束和泛化的选择，要根据场景决定，如公司固定的SOP需强约束，探讨发散场景则利用泛化能力。提示词的压缩表达：压缩表达可自己练习，先将想法用一段话描述，再浓缩，思考能否删掉形容词、过渡词等，尝试用一个词或一个字精准概括。大模型在文案写作中的应用：写文案时提示词、大模型和输入任务三者影响输出效果，根据具体场景决定哪些信息放在提示词，哪些作为输入变量。豆包产品的使用和问题：介绍了豆包电脑版的划词能力等，解答了关于豆包使用中如手机端回复慢等问题。

‘‘你是一个哲学家。”•不分配角色:(做事情)⇒动作指令•分配角色:(做事情)and(角色行为模式)⇒角色模式行为模式=(知识域语言风格决策倾向...))[heading2]给出示例[content]给我讲个笑话,就像下面这样:‘‘小时候我家特别穷。有多穷呢？不管每次我生什么病，我妈都从抽屉里拿出风油精。”•不使用Few-shots:(详细描述想法)⇒线性学习•使用Few-shots:(概要|详细描述想法)and(呈现few-shots)⇒类比学习[heading2]思维链(Chain-of-Thought)[content]“Let’s think step by step.”•不使用思维链:(问题答案)⇒直觉思维•使用思维链:(问题(推理步骤1推理步骤2...推理步骤n)答案)⇒逻辑推理[heading1]Prompt之用:豆包划词[content][heading2]场景一:翻译[content]测试：cognitive distinguish[heading2]场景二:汉语新解[content]测试：奢华游戏