DeepSeek 目前完全免费。其网址为:https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问,网页登录很方便。
使用cursor可以不用下载上一步中的Pycharm网址:https://www.cursor.com/这个教程很多,通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型Claude3.5sonnet、GPT4o等语言模型,包括我用cursor small也试了,最好是指令更详细一些,比如:我想做个2048游戏,请用上pygame库。。等等[heading4]Deepseek(新手推荐这个,2→3.2→4这样路径)[content]网址:https://www.deepseek.com/zh我们只需要获得游戏代码即可,Deepseek很方便,国内能访问,网页登录很方面,目前完全免费!点击开始对话,左边选择代码助手:直接向神龙许愿吧:[heading4]通义灵码[content]在Pytharm中,“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“通义灵码”(如图:),安装通义灵码插件:(目前免费)[heading4]JetBrains自身的助手插件[content]在Pytharm中,“文件”-“设置”-“插件”-红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”(如图:),安装Jetbrain AI assistant插件:(收费,目前有7天免费试用)[heading4]Marscode及Tencent cloud AI code Assistant等等...[content]见上图绿色部分[heading4]无影的晓颖AI助手[content]在云栖大会上有过使用。晓颖助手内置在云电脑里,无影也是阿里旗下的,晓颖助手的使用很流畅,只是需要在无影的云电脑中。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到python代码,不过我这边使用下来还是Deepseek和晓颖AI助手在生成2048游戏上更为简便准确,这句话仅供参考,不知道大家实践下来有什么新发现可以交流。
DeepSeek开源了[DeepSeek-V2-Chat-0628](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat-0628),LMSYS Chatbot Arena排行榜上总排名11超过了,所有开源模型。三星国行Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6手机的智能助手和AI视觉功能用了字节的豆包和火山引擎方案。Runway更新了[iOS客户端](https://x.com/runwayml/status/1813289383224885252),可以使用Gen3生成视频了。Andrej Karpathy成立的一个[人工智能教育机构Eureka Labs](https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301),上次推荐的LLM101就是他们准备推出的首套课程。Claude移动端发布[安卓版本](https://x.com/alexalbert__/status/1813240763737907364),同时网页端将可能增加获取屏幕截图功能。Claude 3.5 Sonnet API输出的[长度限制已经从4K增加到了8K](https://x.com/alexalbert__/status/1812921642143900036)。在API调用中添加请求头"anthropic-beta":"max-tokens-3-5-sonnet-2024-07-15"。在一个模型中支持多种Controlnet的模型controlnet-union更新了[ProMax版本](https://huggingface.co/xinsir/controlnet-union-sdxl-1.0/tree/main)。Menlo Ventures和Anthropic合作创建了[一个基金Anthology](https://menlovc.com/anthology-fund/),重点关注五个关键领域:AI基础设施、前沿应用、消费者AI、信任和安全工具以及用于社会公益的AI。
DeepSeek-V3-Base宣布开源。685B参数,256个专家动态路由,效率与性能兼备在aider多语言编程测评超过Claude 3.5 Sonnet-20241022和Gemini Exp-1206。?地址:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main[heading3]智谱开源新的GUI Agent:CogAgent-9B-20241220[content]CogAgent仅依赖于屏幕截图作为输入(无需HTML等文本表征),可以根据用户指定的任意任务,结合过往的操作历史,预测下一步的GUI操作。在GUI感知、推理预测准确性、动作空间完善性、任务的普适和泛化性上得到了大幅提升,能够接受中英文双语的屏幕截图和语言交互。1.模型基座和结构升级:使用更强大的视觉语言模型GLM-4V-9B作为基座模型,大幅提升模型的基座图像理解性能。2.视觉处理模块优化:实现了更高效统一的视觉处理模块,支持1120*1120原生高分辨率图像输入。3.数据集丰富与完善4.预训练策略优化,后训练策略改进,模型推理及思维链优化此版CogAgent模型已被应用于智谱AI的GLM-PC产品?地址:https://cogagent.aminer.cn/blog#/articles/cogagent-9b-20241220-technical-report申请内测:[https://cogagent.aminer.cn/home](https://cogagent.aminer.cn/home)如有任何问题请联系后台~电子邮箱:alolg@163.com