根据第二步中对稍后读阅读清单的元数据期望，设置大模型节点如下：注：使用MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至50000，以确保能完整解析长内容网页。用户提示词：[heading3]3.5日期转时间戳[content]根据尝试，后续的飞书多维表格插件节点，在入库日期字段时只支持13位时间戳。需要使用「日期转时间戳-time_stamp_13」插件，进行格式转化。具体设置如下：[heading3]3.6大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式[content]没错，这一步是我在实现过程中最困难的。飞书多维表格插件目前（2024年08月）只支持带有转义符的string，以Array<Object>格式输入。所以必须得将之前得到的元数据数组进行格式转换（如果有自己的元数据格式定制需求，可以参考我的提示词进行微调）。大模型节点配置如下：用户提示词：[heading3]3.7插件节点：将元数据写入飞书表格[content]添加「飞书多维表格-add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数。
根据第二步中对稍后读阅读清单的元数据期望，设置大模型节点如下：注：使用MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至50000，以确保能完整解析长内容网页。用户提示词：[heading3]3.5日期转时间戳[content]根据尝试，后续的飞书多维表格插件节点，在入库日期字段时只支持13位时间戳。需要使用「日期转时间戳-time_stamp_13」插件，进行格式转化。具体设置如下：[heading3]3.6大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式[content]没错，这一步是我在实现过程中最困难的。飞书多维表格插件目前（2024年08月）只支持带有转义符的string，以Array<Object>格式输入。所以必须得将之前得到的元数据数组进行格式转换（如果有自己的元数据格式定制需求，可以参考我的提示词进行微调）。大模型节点配置如下：用户提示词：[heading3]3.7插件节点：将元数据写入飞书表格[content]添加「飞书多维表格-add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数。
打开Coze的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体：接着，在编排页面，给这个智能体编辑好人设，可以自己先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动给你补全更精细的描述。然后点击工作流的+，创建一个工作流：[heading4]第二步：耐心编排设计的你的工作流[content]大模型节点：把input给到DeepSeek，让DeepSeek按照我提前规定的输出框架，生成对应文案生图节点：这个输出会给到图像生成组件，来画一张图结束输出：这两个输出都会给到最终的end作为最终的输出这里要注意看一个细节：如果你需要input可被DeepSeek调用，你在编写系统提示词的时候需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个input相关的结果。编排完，点击【试运行】，就可以看结果了，如果输出结果看起来不对可以继续在这里调试，直到最终结果让你满意：调到满意之后点击发布就行。