以下是关于基础学习 AI 的一些建议和资源：
了解 AI 基本概念：
阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
开始 AI 学习之旅：
在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
选择感兴趣的模块深入学习：
AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
实践和尝试：
理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。
体验 AI 产品：
与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
以下是一些基础学习的讲解资源：
：这是 Nvidia 的四部分系列文章，介绍了 2015 年实践中的深度学习基础，对于刚开始学习 AI 的人来说是一个很好的资源。
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：通过实用的例子和代码，解释了 AI 基础知识的全面、免费的课程。
：对嵌入和令牌的简单介绍，它们是 LLMs（和所有语言模型）的构建块。
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2024-12-24