以下是一些利用 AI 协助创作更好短视频文案的方法： 1. 以电商带货本地生活为例： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，可参考美妆行业的例子。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网）https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，点击右上角的 Create Video 等待生成。生成后结合产品讲解即可发布带货。 2. 陈财猫的经验： 在图文内容生产方面，为企业提供包括选题生成、文案创作、智能配图和智能发布等定制化服务，有效解决企业获客难题。 参与喜马拉雅公司短故事和短剧写作课程开发，设计提示词工具，与研发老师、教研老师打造创作标准操作流程（SOP），跟着流程走能写出成功的故事。 捣鼓出小财鼠程序版 agent，其特点是“Garbage in Diamond out”，输入随机内容也能产出好东西。 3. 白马的经验： 制作类似《舌尖上的中国》旁白朗诵风格的片子时，直接让 GPT 写文案结果较平淡，需更具体地提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，同时对比两者结果，在中文理解和写作能力上，kimi 更突出。 整合两段文案并调整，让语句更顺口，还可让 AI 输出简单的画面分镜。

以下是一些让 AI 协助您创作更好的短视频文案的方法： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，例如以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的“Create Video”等待生成。 4. 对于文案创作，若打算用旁白朗诵方式，需把需求提得更具体。例如，可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，对比它们的结果，在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。完成文案分析后让 AI 按此风格写作，调整阶段让文案更顺口，整理完文案后可让 AI 输出简单的画面分镜。

以下是关于 AI 人设设定的相关内容： Niji·journey 5 二次元角色设计 Prompt 编写指南： 示例：“Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,a little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit,wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves,big cyberpunk boots,lineart,beautiful linework,high contrast,alluring,flirtatious,frisky,massive scale,gradient,manga,hd,with exaggerated features and bold colors.The character design should be distinctive and unique,with attention to detail and a strong sense of personality,3 panels dynamic poses various angles,various angles,line art,black and white,white background”。通过替换设计主体描述部分，可以生成不同的角色，如男性赏金猎人、骷髅假面杀手、生化牛头人等。 如何引导 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格： 除了风格关键词，还可以加入时代背景等元素让设计产生更多变化。 可以使用具体游戏风格引导 Niji·journey 5 生成类似风格的角色设计，例如以《最终幻想 14》为例，在 Prompt 中按照模板添加特定游戏的名称。 通用人物模版： 想用真人照片来生成卡通头像，可以用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。 如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多。

以下是为您提供的一些关于 AI 的研究报告： 《》：Kimi 发布视觉思考模型 k1，在最新版 App 和 Web 端上线。k1 模型基于强化学习技术打造，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。 《》：由量子位智库发布，聚焦 AI 技术及其在各行业的应用趋势。报告指出 AI 已成为科技发展的主旋律，对全球产业产生深远影响。内容涵盖技术、产品、行业篇，探讨了大模型创新、AI 应用格局、产品趋势、行业渗透率等十大趋势。报告还分析了 AI 在千行百业中的落地情况，包括智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育和医疗等行业，展现了 AI 技术如何推动行业变革和增长。 关于 AI 产业的产业链结构，大致可分为：上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发），详细内容参见图 5 和图 6。 此外，还有以下相关的课件和内容供您参考： 【创新公司观察】 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析：https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析（三期）：https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察（2024.1）：https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】：https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】：https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】：https://gamma.app/docs/AIcjqug2f9vtw5m8i 【商业观察】 AI 变革公司/产业实践探索 02：2023 年年报，看中国上市公司怎么使用生成式 AI：https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AI 变革公司/产业实践探索 01：安克创新的 AI 实践分析：https://gamma.app/docs/AI01AI5to7cl1o2ebvhrn 【AI 生存探索】

以下是一些利用 AI 日赚 100 元的方式和相关信息： 1. 开发基于通义千问的 AI 助理模型，例如高一的“小朱婷”开发的“航天小飞侠”，通过设计抽奖环节等方式吸引用户，从而获得收益。 2. 利用 AI 进行调酒，如在 AI 玩聚摊位，根据用户的 MBTI 和星座生成专属的鸡尾酒配方，并现场调制售卖。 3. 利用以下 2023 年的 AI 工具进行创作或相关服务以获取收益： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销。

以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： 1. Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词，既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143

以下是一些与生成式人工智能相关的 URL： 生成式人工智能简介的视频学习地址： https://youtu.be/G2fqAlgmoPo 中文版本推荐： 生成式人工智能如何改变创意工作相关的框架：NVIDIA 的 2024 年人工智能现状报告链接： 英文解读链接：

目前市面上有许多好用的生成式人工智能，以下为您列举部分： 在文本和图像生成方面，有 OpenAI 的 GPT3（用于文本）、DALLE2（用于图像）、Whisper（用于语音），以及 Midjourney（在艺术竞赛中表现出色）等。 在创建可信角色方面，有 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等，它们旨在为具有情感和自主权的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 一体化平台方面，Runwayml.com 较为成功，它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。 在企业应用方面，Menlo Ventures 投资组合公司中的 Sana（企业搜索）、Eve（法律研究副驾驶）和 Typeface（内容生成 AI）等都是早期突破性的代表。 此外，还有 Google 的 BERT 和 LaMDA、Facebook 的 OPT175B 和 BlenderBot 等。同时，有数百公司正在构建通用聊天机器人，如 Replika 和 Anima 等。但需要注意的是，这些模型的训练通常需要大量数据和计算能力，大多数公司难以从头开始训练自己的此类模型。

生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息： 课程方面： 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。通过学习该课程，可掌握基本概念和常见技术，能使用相关框架搭建简单模型，了解发展现状和未来趋势。学习内容包括： 1. 什么是生成式 AI：定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面： 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如，生成模型经过训练后，可针对特定内容领域进行“微调”，催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型，以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架，适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与，人类要输入提示让其创建内容，创造性的提示会产生创造性的输出，“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源： 1. 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 2. 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法：根据课程内容和资源，制定适合自己的学习计划，多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源，但也有收费的。需要注意的是，未经许可翻外网可能存在法律风险，请您谨慎选择。

深度学习是一种源于新方法和策略的技术，旨在通过克服梯度消失问题来生成深层的非线性特征层次，从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。 深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关，还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。例如，长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动，从而做出准确的预测。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法，由于具有很多层所以称为“深度”。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习等。 自 2010 年早期，结合 GPUs 和激活函数提供更好的梯度流，足以在没有重大困难的情况下训练深层结构，人们对深度学习的兴趣与日俱增。自 2013 年以来，长短时记忆网络的使用量迅速增长，与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。