以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度，以最俗气的“钱”为出发点，复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，像 Lensa 所展示的那样。肖像画只是开始，其产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题。对于大多数消费者可能可以接受，但对于试图通过内容盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已经做到的那样。

WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库。它由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设，大家贡献并整合各种 AI 资源，使得大家都可以轻松学习各种 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例等。提供了一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。目前是国内最大的免费开源 AI 知识库。其网址为：https://waytoagi.com/ 即刻体验：https://waytoagi.com/

以下是一些可以让静态变动态的 AI 工具和方法： 1. Hailuo AI 推出的 I2V01Live 新功能，能够为静态 2D 插画加入流畅动画，赋予角色生命力，支持多种艺术风格，动作细节表现真实流畅。相关链接： 2. 腾讯 Hunyuan 是 130 亿参数开源视频模型，能生成高质量视频，动作连贯自然，镜头切换灵活，具备强大语义跟随能力。官网： 3. 可以通过教程学习用 AI 制作动画视频播客，比如五步学会的方法。相关链接： 4. 可以使用即梦、runway 等工具，比如在剪映里添加 PNG 透明底图并导出。

以下是一些生成 logo 的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，用户可利用 AI 辅助建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 此外，还有以下与 logo 生成相关的内容： 超强 LOGO 生成器的使用方法：设计一个 logo 生成工具，允许用户上传多张 logo 图片作为参考，若无法处理多张图片则合成一张。通过提示询问用户是否使用这些图片创建新 logo 设计，可自定义提示词风格和设定图片参考权重。利用 GPT4 Vision 识图能力提取关键特征生成新 logo 设计，不满意可重新生成，满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 藏师傅的三步制作任意公司周边图片的方法：获取 Logo 图片的描述；根据描述和生成意图生成图片提示词；将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20

如果在 AI 执行过程中提示词被返回，可以按照以下步骤解决： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予新的提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”，其中的中文部分，便是设置 AI 提示词的地方，您可以进行更改。 3. 此后，进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 在设置提示词时，还需遵循最简化原则： 1. 不需要包含作者信息，像是作者、版本这类不相关信息，无需告知大模型。 2. 注意分类正确，避免将输出错误分类到目标中，例如“提供改进建议，以及改进原因”和“对用户的 Prompt 进行评分 1 至 10 分，10 分为满分”这类相似但不同的目标，容易造成困惑。更佳做法是放到达成目标后的输出模块。 3. 注意拼写正确，例如“Constraints”，确保限制条件清晰且可被大模型执行。 另外，在动手做一个 AIAgent Flow 中，第四步对分类器进行内容编排，将指令分为扩写、缩写、总结等四类，设定最终分类条件。为分类器设置好内容后，为每个指令编写具体内容，引入变量，处理各分支结果并进行最终输出。整个测试流程需先准备文本素材，再逐一进行各项测试，包括扩写、缩写、总结和错误处理测试。

以下是一些快速学会 AI 绘画的方法和途径： 1. 画面风格系列化： 步骤二方法二：涂鸦上色绘制风格 参数设置（乡村）：AI 实验室—>涂鸦上色，预处理方式—>假涂鸦，模型主题—>艺术插画，关键词包括极简主义、平面插画、青色的天空、淡淡的云朵、鸟、干净的街道、彩色的房子、鲜艳色彩、大师作品、高清晰度，融合模型—>平涂插画 0.5，创意度—>创意度 55。 参数设置（女生）：AI 实验室—>涂鸦上色，预处理方式—>假涂鸦，模型主题—>全彩 CG、人物写真、彩漫 6，关键词包括极简主义、平面插画、青色的天空、淡淡的云朵、鸟、干净的街道、彩色的房子、鲜艳色彩、大师作品、高清晰度，融合模型—>少女插画 0.5，创意度—>创意度 65。 步骤三：更改关键词，实现稳定系列化 参数设置（乡村）：AI 实验室—>涂鸦上色，预处理方式—>假涂鸦，模型主题—>艺术插画，关键词（1）包括极简主义、平面插画、青色的天空、淡淡的云朵、鸟、干净的街道、彩色的房子、鲜艳色彩、大师作品、高清晰度；关键词（2）包括极简主义、平面插画、黄昏的天空、红色的云朵、鸟、绿色的街道、彩色的房子、鲜艳色彩、大师作品、高清晰度；关键词（3）包括平面插画、春天、黄昏的天空、安宁的街道、木制的房子、石板、柳树、丰富色彩、大师作品、高清晰度，融合模型—>平涂插画 0.5，创意度—>创意度 55。 2. 体验《AI 绘画助手》： 作者：用户 5982952053884 简介：这是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者，都能提供优质实用的指导。能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚。对 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等流行工具了如指掌，能介绍使用步骤和独特之处。擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法。拥有丰富实战案例经验，能引领您从零基础起步创作作品，为您答疑解惑并规划学习路径。

以下是一些 AI 去水印的工具推荐： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去除图片水印，支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，然后保存下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 4. ProPainter：一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现，项目链接：https://t.co/psub7dIymc ，Github 链接：https://github.com/sczhou/ProPainter 。 5. https://anieraser.media.io/app：去水印效果好但收费。 6. https://onlinevideocutter.com/removelogo：可以去水印，效果一般。 此外，对于视频去水印，还可以使用剪映工具创建黑屏贴纸遮住水印，导出后裁掉黑边部分。但会损失一部分视频画面。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的关于智能投顾相关内容： AI 绘图 Imagen 3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 以下是关于智慧招聘 智能人岗匹配综合解决方案的相关内容： 传统招聘面临的挑战： 信息不对称。 渠道单一。 筛选效率低下。 人才流失率高。 招聘成本高。 企业难以高效地找到合适的人才，求职者难以准确了解企业情况，影响双方的匹配效率和招聘的成功率。 企业在招聘过程中往往需要投入大量的时间和资源，结果却不尽如人意，在人才市场竞争激烈的情况下，企业更加需要优化招聘流程，降低成本，提高招聘效率。 方案概述： 基于智谱的 GLM4 系列模型和实时语音通话、Embedding3 向量化技术，利用其强大的自然语言理解、特征提取和语义匹配能力，构建智能化招聘系统。 方案覆盖招聘准备、简历筛选、智能面试以及人才评估报告等核心环节，显著提升招聘服务的效率和准确性，并支持个性化、动态化的招聘需求。 方案详情： 招聘准备： 岗位介绍生成：基于岗位职责、候选人要求（技能、工作年限）等信息，自动生成专业化的岗位描述（JD）。 宣传内容生成：生成高吸引力的招聘宣传内容，包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等。为不同招聘渠道（如小红书、招聘网站、校园招聘）优化语言风格与排版。 处理流程：Prompt 工程 简历筛选： 人才画像生成：通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，将候选人的技能、经验、教育背景、项目经历等转化为结构化数据。 岗位画像分析：使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，识别岗位需求中的核心技能、经验要求、文化适配度等信息，将其解析为结构化的数据形式。 智能人岗匹配：使用 GLM4 对岗位和候选人画像进行语义分析，通过理解复杂语言信息，实现更高维度的智能匹配。 处理流程：Prompt 工程 初步沟通： 任务型对话：与候选人进行深入交流，核实其简历中的教育背景、工作经历及专业技能等信息，了解其职业发展意向，并确认其薪资期望及其他关键需求。 实体提取：从对话内容中提取关键信息实体，包括个人基本信息、教育与工作经历、求职目标、薪资要求及其他相关细节。 处理流程：Prompt 工程 智能面试：动态生成专业问题与情境测试，结合语音、表情和语言分析评估候选人表现，并生成综合评分和能力评估报告，为 HR 决策提供精准支持。 处理流程：实现方式为音视频通话。 候选人评估报告：根据面试过程中的对话记录，GLM4 自动生成面试总结报告，包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等，为 HR 提供面试决策支持。 处理流程：Prompt 工程

以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例： 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台：北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中，学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中，Demo 的原则为 AIGC 的最大化，玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容，包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论：“质朴发言：吐血整理：AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新｜Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。

偏好微调（Direct Preference Optimization）是 OpenAI 的一种新的微调方式。其操作方式是通过向模型展示两个不同的输出结果并指出哪个更好，模型将倾向于生成类似更“好”的结果。这种微调方式可以调整模型输出的风格，增加某种类型输出的权重，减少其他类型的权重。