以下是关于 AI 招聘的相关信息： 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： AI 偏见：AI 训练依赖大量数据，若数据集存在对特定社会群体或性别的偏见，可能会在高风险应用场景如执法、医疗保健和就业领域复制甚至加剧这些偏见。 数据隐私：公司使用 AI 招聘系统通常需收集大量个人数据，若数据被滥用，可能侵犯候选人隐私。 算法偏见：AI 系统基于数据集训练，若数据集存在偏差，系统也会有偏差，可能导致无意的歧视，给公司带来法律责任。 AI 招聘工具与残疾申请人：雇主使用 AI 招聘工具时，需为残疾申请人提供合理便利，确保不会无意或故意排除这些群体。 种族和性别影响：AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。 AI 面试官的相关产品： 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障，能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，能改善候选人体验，提高到面率。 InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答问题并接收评估、建议和得分。 相关产品日报： Applicant AI：人工智能面试系统，可通过 AI 视频聊天快速筛选求职者，匹配招聘标准，自动推送合适候选人至下一阶段，减少人工干预，安排面试流程，提高招聘效率。 Newton AI 模型：通过传感器数据发现物理规律，无需预设物理定律，自动从数据中推导物理规律，可预测复杂物理现象，成功实现对未训练物理系统的准确预测。

以下是关于 Midjourney 提示词的相关内容： Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 中，将 sref 和 URL添加到提示的末尾，可利用风格参考图像的视觉风格创建新图像。例如：“A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyEv 6.0”。使用“风格参考”图像的魔力在于 Midjourney 会努力捕捉参考图像的美学特质而非语义内容，新提示本身没有美学内容有助于 sref 的执行。 学习 Midjourney 可以采取以下步骤： 1. 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器，Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握 Midjourney 的提示词（Prompt）结构，了解其基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令，如放大、细节等参数设置，掌握常用命令如 /imagine、/test 等。 4. 针对不同应用场景练习创作，如插画、游戏、框架等，通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人的优秀作品并进行模仿，观察和学习其他用户的 Prompt 技巧，通过模仿练习提高创作水平。 如果您有疑问或者需要帮助，可以尝试使用以下命令： 1. /help 显示有关 Midjourney Bot 的有用基本信息和提示。 2. /ask 获取问题的答案。 如果需要更多帮助，可以访问 Midjourney Discord 上的 频道。Midjourney Bot 可以通过输入指令与其进行交互，指令可用于创建图像、更改默认设置、监视用户信息等。提示（Prompt）是 Midjourney Bot 解释为生成图像的短文本短语，Bot 将提示中的单词和短语分解成较小的片段作为标记，这些标记与其训练数据比较后用于生成图像，精心制作的提示可帮助生成独特和令人兴奋的图像。Bot 频道是 Midjourney Bot 被允许处理斜杠指令的 Discord 频道。 网站原文请查看：

AI 能为您带来诸多好处，使用方法也多种多样： 英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 借助语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音。 使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和模拟对话。 数学学习： 运用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 获得数学问题解答、教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目。 在做事方面： 写东西：可以草拟各种初稿，如博客文章、论文等，通过优化提示能获得更好的写作效果，还能让写作更出色，完成一些没时间做的任务，如写邮件、创建销售模板等，也能帮助自己从困难挑战中解脱出来。 在编程方面： 我们习惯用命令式编程让 AI 执行具体任务，但这种方式浪费了其潜力。 对话式编程鼓励与 AI 深度互动，讨论需求，能带来更多创意和优化可能。 AI 能从想法到实现全程协助，但初学者使用时要谨慎，不能过度依赖，应将其作为学习工具。

AI（人工智能）是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解，作为不具备理工科背景的文科生，可以将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种模仿人类思维、可以理解自然语言并输出自然语言的东西。AI的生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这个生态位也不会改变。 从任务角度来看，对于有些任务，比如根据照片判断一个人的年龄，我们无法明确编程的每一个步骤，而这种类型的任务正是AI感兴趣的。 AI已经渗透到各行各业，应用场景广泛，包括但不限于以下方面： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未具体阐述）

以下是国内大模型领域的关键人物、关键院校及相关信息： 8 月正式上线的国内大模型： 北京： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 上海： 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 聊天状态下能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。 中文大模型评测收集与调研： InfoQ + 极客帮：https://www.guotaixia.com/post/5124.html GAOKAOBench：地址:https://github.com/OpenLMLab/GAOKAOBench ，是一个以中国高考题目为数据集，测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架 清华安全大模型测评：地址：http://115.182.62.166:18000 ，清华收集的一个评测集，涵盖了仇恨言论、偏见歧视言论、犯罪违法、隐私、伦理道德等八大类别，包括细粒度划分的 40 余个二级安全类别 JioNLP 个人测评：评测数据集：https://github.com/dongrixinyu/JioNLP/wiki/LLM 评测数据集 ，考察 LLM 模型对人类用户的帮助效果、辅助能力，可否达到一个【智能助手】的水平。题型介绍：选择题来源于中国大陆国内各种专业性考试，重点在于考察模型对客观知识的覆盖面，占比 32%；主观题来源于日常总结，主要考察用户对 LLM 常用功能的效果。 EduTEP：华东师范大学计算机科学与技术学院 EduNLP 团队组建智能教育算法测评小组，开发智能教育可信评测平台（EduTEP）。EduTEP 对比多种大模型在教育领域中的综合性能，针对 K12 教育发布首个 CALMEDU 评测框架与 CALMEDU001 评测报告 娱乐资本论：我们的测试并非旨在提供学术上的严谨标准，我们的目标是：从实用的角度出发，分析这些大模型在各种文本应用场景，如小红书带货文案、抖音直播文案、知乎问答、小说创作、公关信写作、歌词生成、淘宝商品详情页文案、广告宣传片文案、剧本创意策划等方面的综合表现 中国大模型面临的真实问题： OpenAI 对字节跳动可能存在的违规使用其技术和知识产权的指控，字节跳动回应在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务应用于较小模型的实验性项目研究中，但强调该模型仅用于测试，从未计划上线或对外使用，且自 2023 年 4 月公司引入 GPT API 调用规范检查后已停止这种做法。 2024 年也有更多被指“套壳”国内大模型的事件，比如斯坦福大学 AI 团队主导的 Llama3V 开源模型，被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型。大模型的建设方式粗浅地分为三类。

以下为一些可以一键抠图的 AI 工具和方法： 1. TecCreative：操作指引为点击智能抠图卡片，上传需要抠出主体物的图片。 2. remove：可以直接抠图，也可安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材。 3. 手机自带抠图功能（如 Iphone）、美图秀秀或一些在线网站，如 https://www.remove.bg/zh ，直接上传图片即可。 希望这些信息对您有所帮助。

学习 AI 所需的时间因人而异，没有一个固定的期限。不过，对于初学者来说，有一些简明的入门教程可以帮助您在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用，并完成一些基础任务，例如完成一个简单程序、一个爬虫应用以抓取公众号文章，以及一个为公众号文章生成概述的 AI 应用。 在深入学习 AI 时，很多人会因需要编程而感到困难，且各类教程默认会打命令行，导致入门不易。 从更广泛的角度来看，AI 是一个不断发展的领域，需要持续学习和更新知识。就像 Python 在 AI 领域被广泛使用，它拥有丰富的标准库，还能通过类似 pip 的工具和 GitHub 等平台获取更多资源。 而 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。 总之，学习 AI 是一个长期的过程，取决于个人的基础、学习能力和投入的时间精力。

以下是一些与课堂录音翻译相关的 prompt 资源： 1. 百晓生：研究和解释者，适用于教育领域，角色是世上最好的研究和解释代理，工作是以各种可能的方式以中文解释主题，使其易于理解，方法包括在互联网和 Google 上搜索主题的最新信息并总结要点。链接地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AU2xwnaZgih8nkkIthhcU7j0nVg 2. 小七姐：EmotionPrompt 精读翻译，介绍了情绪提示（EmotionPrompt）这种新颖的方法，旨在融入心理学见解以提高 LLMs 的效果。 3. 吴恩达讲 Prompt：谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程，课程主要内容是教书写 AI 提示词并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。相关资源包括原版网址、B站版本、翻译版本、推荐的 Jupyter 版本、视频下载地址、OpenAI 开源的教程以及纯文字版本。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： Jupyter 版本：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html

API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”的页面为例，网址中的域名（如 www.themoviedb.org）指定了网站的位置，路径（如 /search）指定了特定页面的位置，查询参数（如 query=奥本海默）则明确了具体的搜索内容。 对于获取数据，如图片地址“backdrop_path”，可能不完整，需要参考 API 文档来构造完整的地址。对于一些不熟悉的 API，需要在 Prompt 里告知如何使用。 Action 的工作流大致为：先思考想要做什么样的 GPT 以及是否需要外部数据；然后寻找所需的外部数据的 API 文档，或自己开发 API 并寻找可用的 Action；最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 如果对 Action 很感兴趣，可以从系统学习 API 相关知识、寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。

使用 AI 进行美术创作可以从以下几个方面入手： 1. 从语言学角度理解提示词：提示词具有强目的性、精确性、变异性、符号性和探索本能等特点，类似于“咒语”，语言驱动的画笔是概念的画笔，可描绘观念的织体。 2. 利用着色画：着色画提供基础框架，可通过手绘或数字格式，让创作者在黑白线条基础上添加颜色，发挥创意，体现色彩丰富性、情感表达、细节纹理等艺术效果。在 AI 绘画中，关键词结构思路包括基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调等。还可使用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能为着色画上色。 3. 在游戏领域的应用：生成式人工智能工具对游戏设计师探索灵感、加快概念艺术开发流程有用。例如，使用 Midjourney 生成概念图像，交给专业艺术家组合编辑，再输入 Stable Diffusion 形成系列变化，共同讨论确定后手动编辑，重复直至满意。此外，在 2D 美术作品制作和 3D 资产创建的各个阶段，包括模型创建、角色动画和关卡制作等，也有应用和探索的机会。