在中国国内 Windows 系统下安装 ChatGPT 相关软件的步骤如下： 1. 对于苹果系统： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡并充值，订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 2. 对于青椒云软件（Windows 系统）： 电脑端打开网站 http://account.qingjiaocloud.com/signin?inviteCode=2GSJQYVF ，注册/登陆账号。 跳转到下载页，根据自己电脑的系统选择相应版本下载。 客户端登录，电脑端打开登陆界面，短信登录。 进入界面，选择华南 6，点击“新增云桌面”选择【定制产品】选择【WayToAGIAIPO 大雨编程共学】，支付 0.01 元即可开机使用。 开机进入桌面，停止使用时一定要回到客户端页面，点击关机按钮，否则时长会一直消耗。

在中国国内安装 ChatGPT 软件的方法如下： 苹果系统： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装，注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值，然后在 chatgpt 中订阅付费 App： 打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统： 1. 安装 google play： 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后，打开 GooglePlay，按照提示一步步操作，登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 3. 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后，即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机?”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

以下是为您整合的关于“通往 AGI 之路”的相关内容： “通往 AGI 之路”不仅是开源的 AI 知识库，更是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，基于无边界组织完成了 AI 春晚、“离谱村”短片等共创项目。 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 通用人工智能（AGI），也叫强人工智能，通常这玩意出现时也就是奇点科技大爆炸的那一刻，科技推动文明呈指数级增长。也许在 5 年后，也许在 2035 年，也许在 2050 年。通往通用人工智能的路也许还长，但它已如海那边吹过来的风，还没有看到大海，就已闻到潮湿腥咸的味道。 在 OPEN AI 发布 gpt3.5 引爆 AIGC 潮流不久，“通往 AGI 之路”由几个对 AIGC 感兴趣的人发起组建。其中有个设计师为其作了一套品牌 VI，设计师三思用 Midjourney 生成了小鹿吉祥物三视图。彭青云在看到相关内容后，希望为其做小鹿 IP 的延展，并获得了相关权限。

以下是一些好用的图片生成和处理 AI 产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果佳。 以下是图像生成 AI 产品的排行数据： 4 月访问量： 1. Adobe firefly 图像生成 30250 0.013 2. Freepik 图像生成 8643 0.063 3. Civitai 图像生成 2315 0.013 6 月访问量： 18. undress 图像生成 464 0.133 19. Tensor.Art 图像生成 429 0.061 20. Artguru AI Art Generator 图像生成 405 0.092 需要注意的是，这些 AI 模型在使用中可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。同时，部分产品的内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 副业的一些信息： 蓝衣剑客主业为 AI 从业者、项目经理，起草过多个 AI 领域国家级标准、报告，为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导。其副业为 AI 领域博主，是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。 AI 已经渗透到各行各业，在医疗保健领域，可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等；在金融服务领域，可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等；在零售和电子商务领域，可用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等；在制造业，可用于预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等；在交通运输领域也有相关应用。 如果您想了解更多关于 AI 副业的详细内容或有其他特定需求，请进一步向我提问。

以下是关于 AGI 与教育的相关内容： 在北京市新英才学校，师生们已经在积极探索生成式 AI 在教育中的应用。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型用以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，她提到学生对 AIGC 的认知和理解差异很大。学校领导层重视人工智能教育的发展，给予老师很大自由空间，目前仍处于探索初级阶段，但已有一定经验和成果。 在教育场景中，鉴别 AIGC 具有重要意义。比如在工作产出中，使用 AI 生成的 VI 素材可能导致劳务报价骤降；在设计领域，学生无差别应用 AIGC 替代手绘训练可能缺失某些技能，教师需要具备鉴别能力，判断教学场景是否适合引入 AI 技术以及如何处理学生产出中的 AI 成分。 过去半年多，有人梳理了教学和育儿的工作流并与 AI 协作，发现每个环节效率大幅提升，但也指出 AI 看似降低知识获取门槛，实则加剧了不平等，拉大了会用和不会用的人之间的差距。并希望从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”来拆解相关的落地实践。

在 AI 应用中，数据是至关重要但也面临诸多挑战： 1. 高质量数据短缺：传统互联网数据已难以满足需求，AI 模型需要更高质量的“前沿数据”，包括复杂推理过程、专业知识和人类思维模式等，以提升推理能力和整体性能。 2. 数据标注角色转变：从简单的画边界框变为需要证明复杂数学定理或批判性审查 AI 生成的多种解决方案。 3. 合成数据的应用与风险：合成数据成为解决真实数据获取难、隐私保护成本高等问题的途径，但也存在与真实数据分布不一致导致模型偏差、隐藏误导性模式影响模型可靠性等风险。 4. 数据与需求不匹配：产品从业者使用 AI 工具时，面临默认知识库和能力与需求不匹配的问题，且市场上 AI 工具大多功能相似、生成内容质量不稳定。 5. 选择和学习成本高：用户存在不知如何找到适用的 AI 工具、因产品同质化严重不知如何选择以及学习成本高等困扰。 6. 潜在的偏见和歧视：AI 训练依赖大量数据，若数据集存在偏见，可能在招聘等应用场景中复制甚至加剧对特定社会群体或性别的偏见，导致无意的歧视，带来法律责任。 7. 数据隐私问题：使用 AI 招聘系统收集大量个人数据，若被滥用会侵犯候选人隐私。

以下是为您推荐的一些适用于自动化行业的 AI 工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 此外，在小型企业服务方面，以下生成式 AI 工具也可能对您有所帮助： 1. 电话预约与短信、电子邮件、聊天处理：Sameday、Truelark 2. 后台办公室管理：Osome 3. 创建完整专业网站：Durable 4. 通用内容创建：Jasper、Copy、Writer 5. 法律团队任务自动化：Harvey、Spellbook 6. 房地产行业相关：Interior AI（虚拟布置房产）、Zuma（将潜在客户转化为预定参观）

以下是关于 LLM 提示词编写的相关内容： 在“艾木：提示词编程｜有必要用 Lisp 语言写提示词吗？”中，“小确幸”这段提示词用 Lisp 语言描述了一个简单工作流，包含对用户输入文本的处理和生成 SVG 卡片等步骤，内部还有一系列子步骤和 fewshot examples。但大语言模型按程序描述的逻辑运行这类复杂程序有难度。 在“走入 AI 的世界”中，提示词（Prompt）是输入给大模型的文本内容，其质量会显著影响大模型回答的质量。 在“藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司的周边图片，不用到处找样机文件”中，介绍了用 LLM 生成图像提示词的流程，包括获取 Logo 图片的描述，根据描述和生成意图生成图片提示词，将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成等步骤，并给出了相关示例。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。