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哪个ai可以做数据统计图
目前有多种 AI 工具可以辅助生成数据统计图,例如 Python 中的 matplotlib、seaborn 库,以及一些在线的数据可视化工具如 Tableau、PowerBI 等。但具体选择哪种工具,取决于您的数据特点、需求以及使用习惯。
2024-11-30
HR 对员工年度工作经历绩效考评的prompt
以下是关于 HR 对员工年度工作经历绩效考评的相关内容: 关键词库:绩效管理、目标设定、绩效评估、员工优势、员工弱点、反馈机制、个人发展计划、职业规划、评估工具、数据分析、绩效考核、评分标准、KPI 指标、成果目标、个人任务、团队任务、激励机制、晋升机会、增量奖励、培训计划、团队建设、人才管理、工作满意度、员工福利、OKR 提问模板: 1. 请根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 2. Tom、Sarah、Jack、Lucy 有 1 人需要评级为 D,淘汰辞退,请根据已有数据将他们的绩效排序,并书写一份辞退信。 3. 针对优秀员工可给予公开培训他人的机会,请将已有团队和个人绩效数据最排序,选出最优的一位,并书写一份邀请分享先进经验的邀请函。 考评流程: 1. 第一步,收集员工数据:收集员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据,包括员工的个人优势、弱点、目标、所负责的项目或客户、工作记录等信息。 2. 第二步,输入数据到 ChatGPT 中:将员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据输入到 ChatGPT 中进行学习,让 ChatGPT 能够理解这些数据的含义和用法。 3. 第三步,分析员工绩效:通过 ChatGPT 生成的结果,分析员工的绩效表现,了解哪些员工的业绩表现优秀,哪些员工存在问题,哪些员工需要提高等。 4. 第四步,生成个性化绩效反馈:根据 ChatGPT 生成的结果和员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据,针对性地生成个性化的绩效反馈,包括员工的优点和不足、需要改进的方面、具体的行动计划等。 5. 第五步,迭代优化绩效管理方案:根据员工的反馈和实际情况,不断迭代和优化绩效管理方案,根据员工的个人特点和需求,定制更加具体和有效的绩效管理方案。 注意事项:需要结合实际情况和人类智慧进行分析和判断,才能得到更加准确和有效的结果。同时,也需要保护员工的隐私和数据安全,遵守相关的法律法规和公司政策。 此外,以下是一些人力资源 HR 相关的提示词示例: 1. 发送拒绝录取邮件:请帮我写一份给候选人拒绝录取的邮件,请写出相关职位。向应聘者发送电子邮件,告知他们尚未被选为{职位}。在电子邮件中,对他们对该职位的兴趣表示感谢,并感谢他们花时间申请。用礼貌和专业的语气,提供反馈或回答他们可能提出的任何问题。 2. 工作终止函:请帮我写一份解雇函,请写出相关理由。作为人力资源团队,请起草一份解雇信,强调其因{原因}而被解雇的原因。 3. 编写工作描述:请帮我写一份招聘网站的工作描述,包括职位名称和技能。由于公司正在招聘,请为职位生成职位描述。理想的候选人应在{技能 a}、{技能 b}和{技能 c}方面拥有多年的经验和专业知识。请编制一份令人信服的工作描述,准确反映角色的要求和职责。 4. 向应聘者发送邮件:请帮我写一份给应聘者的邮件,包括职位名称和工作要求。作为招聘人员,您需要通知有关{职位}的职位空缺。应聘者必须具备{工作要求}。确保在适当个性化电子邮件时使用正式语气。 5. 安排候选人面试:请帮我写一份给候选人通知面试的邮件,包括职位和面试时间。作为招聘人员向候选人发送电子邮件,安排{职位}职位的面试。请他们为您提供{现场/电话/视频}面试的几个可用日期和时间。 6. 发送 Offer:请帮我写一份给候选人 Offer 的邮件,包括职位和面试时间。作为{公司名称}的人资,您需要通知{候选人姓名}有关{职位}的职位空缺。应聘者必须具备{工作要求}。确保在写电子邮件时,使用正式口吻。
2024-11-30
效果最好的图片AI换脸工具
以下为一些效果较好的图片 AI 换脸工具及相关信息: 星流一站式 AI 设计工具: 选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写。重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。 【TecCreative】帮助手册: 仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 实战中的方法: 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开工具。 新打开一个终端窗口,在终端区域输入命令:查看文件列表(输入 ls 并按回车)、进入 facefusion 目录(输入 cd facefusion 并按回车)、启动 facefusion(输入:python./run.py executionproviders cuda cpu)。 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面,上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理,处理完成后可导出视频到本地。
2024-11-30
数智技术与教学何以深度融合,从事实性知识学习,程序性知识学习,动机性参与三个角度说明
数智技术与教学的深度融合可以从以下三个角度进行说明: 事实性知识学习方面:数智技术能够以丰富多样的形式呈现事实性知识,如通过多媒体资源(如动画、视频、交互式图表等),使抽象的知识变得更加直观和生动,有助于学生更好地理解和记忆。同时,在线学习平台和教育软件可以提供大量的事实性知识资源,方便学生随时查阅和学习。 程序性知识学习方面:利用智能辅导系统和虚拟实验室等工具,为学生提供实践和练习的机会,帮助他们熟练掌握解决问题的步骤和方法。数智技术还能实时反馈学生的操作过程和结果,让他们及时发现错误并进行纠正,从而提高程序性知识的学习效果。 动机性参与方面:借助游戏化元素和社交学习平台,增加学习的趣味性和互动性,激发学生的学习兴趣和积极性。个性化的学习推荐和自适应学习系统能够根据学生的特点和需求提供定制化的学习内容,增强学生的学习动力和参与度。 总之,数智技术在事实性知识学习、程序性知识学习和动机性参与这三个角度都能发挥重要作用,促进教学的深度融合和优化。
2024-11-30
AI在医疗领域有哪些应用?
AI 在医疗领域的应用主要包括以下几个方面: 1. 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 6. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 7. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 8. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 9. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 10. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 11. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 例如,在 2020 年,麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素,它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌,而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于 AI 的助力。
2024-11-30
用这些AI工具电脑配置
以下是一些使用 AI 工具时可能需要的电脑配置相关信息: Garman:AI 具身对话机器人 硬件组装:需要一台电脑和一台 iPhone,安卓目前不支持。 工具准备:剪刀、钳子、小十字螺丝刀、单面胶、双面胶。 数据线:优先推荐双头 TYPEC 数据线,其次是 USB TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。 这不是一台电脑,这是一个伴侣! 开发者工具: 个性(LLM 的文本):一些开源模型(如 Vicuna 和 Pygmalion)已微调,适用于各种应用场景。 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系,配置代码存储长期记忆等信息。 语音(语音合成):像 ElevenLabs 这样的产品可赋予声音,控制年龄、性别和口音。 外表(SD 模型作图):LoRAs 可精细控制图像风格等。 动画(视频动画):像 DID 和 HeyGen 这样的工具可使图像“说话”。 平台:大多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署和运行,像 Steamship 这样的解决方案正受关注。 UI 层:SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具 Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费开源工具,支持创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具。
2024-11-30
编程AI推荐
以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可根据自身需求选择最适合的工具。 如果您希望继续精进编程,最好体系化地了解以下内容: 1. Python 基础: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:条件语句、循环语句的使用。 2. 函数: 定义和调用函数。 理解参数和返回值。 掌握作用域和命名空间。 3. 模块和包: 导入模块。 学会使用包。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象的定义与实例化。 熟悉属性和方法。 了解继承和多态。 5. 异常处理: 理解异常的概念和工作原理。 学会使用 try 和 except 语句处理错误。 6. 文件操作: 掌握文件读写。 处理文件与路径操作。
2024-11-29
如何使用poe
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与包括 GPT4 等在内的多个智能 AI 机器人进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人具有不同特点,您可根据需求选择使用。总体来说,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。 其官网地址是:https://poe.com/ ,您可以在官网的帮助中心找到具体教程。 麦橘使用 Poe 制作小游戏是因为它性价比高且有多种模型可用。Poe 支持写代码后的预览,还能分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,即使不懂代码,也能通过告诉 AI 想要的效果(如降低难度等)让其调整,最终做出游戏并搭建排行榜,成为洗脑小游戏。HTML 界面用 AI 实现方便。
2024-11-29
如何在国内使用Claude
在国内使用 Claude 可以参考以下内容: Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法,为各种应用提供支持。 目前它部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台,在国内不用翻墙就可以体验。对于有用云需求和免费体验模型的伙伴有帮助。 注册步骤如下: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可能的解决方案有: 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 如果有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额,需要填写支付信息并选择合适的订阅计划。但订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 注意:Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2024-11-29
自学comfyui
以下是关于自学 ComfyUI 的相关内容: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,实现自动化工作流,作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能,可根据定制需求开发节点或模块。 应用场景:可自动生成抠图素材,用于海报、推文、短视频等。 自学资料和教程: 知识库跳转 【海辛】的基础课,包括安装部署:
2024-11-29