AI 生态图主要包括以下内容： 关于 AI 产业的产业链结构，大致可分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。 基础设施层布局投入确定性强，但资金投入巨大，入行资源门槛高，未来国内可能更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。 技术层处于技术爆炸时刻，迭代速度快，小规模团队需慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层是广阔蓝海，当前从业者增加但成熟应用产品不多，“杀手级”应用稀少，普通个体和小团队推荐重点布局，有超级机会和巨大发展空间。 对于 AI 产业上中下游重点关注的企业（或产品），作者做了大量信息收集和汇总工作并绘制了相关图谱，但未避免广告嫌疑不展开详细说明，推荐搜索不了解的公司/平台（或产品）了解。 在游戏领域，生成式 AI 有影响，如从文本提示生成 2D 图像的工具 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 等，已应用于游戏开发和制作的多个阶段，Midjourney 容易上手且图像生成速度快。

AI 生态图主要包括以下内容： 1. AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。 基础设施层布局投入确定性强，但资金投入大，入行资源门槛高，未来国内可能更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。 技术层处于技术爆炸期，迭代速度快，小规模团队需慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层是广阔蓝海，当前从业者增加但成熟应用产品不多，“杀手级”应用稀少，普通个体和小团队推荐重点布局，有超级机会和巨大发展空间。 2. 关于 AI 产业上中下游重点关注的企业（或产品），作者做了大量信息收集和汇总工作并绘制了图，但未避免广告嫌疑不展开详细说明，建议搜索不了解的公司/平台（或产品）了解。 3. 在游戏领域，生成式 AI 有影响，如从文本提示生成 2D 图像是广泛应用领域之一，像 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 等工具可用于游戏开发和制作的多个阶段，Midjourney 容易上手，图像生成速度快。

以下是在扣子平台搭建自己的 AI Bot 的详细步骤： 1. 创建一个 Bot： 系统默认创建一个 Personal 的个人团队，该团队内创建的资源无法分享给其他团队成员。您也可以创建团队或加入其他团队，更多信息，请参考。 进入团队空间后，默认打开 Bots 页面。 在 Bots 页面，单击创建 Bot。 输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。 单击确认。Bot 创建后，您会直接进入 Bot 编排页面。您可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务。单击复制可使用模板格式添加描述。您可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。在右侧预览与调试面板中，实时调试 Bot。 2. 编写提示词： 配置 Bot 的第一步是编写提示词（Bot 的人设与回复逻辑功能）。提示词是给大型语言模型（LLM）的指令，以指导其生成输出。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰，就越符合预期。 在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容。您可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考。 3. 为 Bot 添加技能： 设定 Bot 的人设与回复逻辑后，您需要为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。 以获取 AI 新闻的 Bot 为例，您需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻> getToutiaoNews，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 （可选）您也可以为 Bot 添加开场白，让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 4. 测试您的 Bot： 配置好 Bot 后，就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 5. 发布您的 Bot： 完成测试后，您就可以将 Bot 发布到社交渠道中使用这个 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 相似问题： 如何配置一个智能体？ 创建智能体相关文档 Coze 怎么用？ 关于扣子的介绍 问：Coze 是什么？ 另外，如果您要搭建一个微信 AI 机器人“AI 前线”，需要确定以下功能范围： 1. 支持用户发送“关键字”，自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 2. 需要能回答 AI 相关知识，优先以“您的知识库”中的内容进行回答，如果知识库中信息不足以支持生成回答，则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上内容：更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859。 3. “AI 前线”需要能发布在您的微信公众号上，做为您的“微信客服助手”。 要实现以上能力的 Bot，您需要准备的内容如下： 1. 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 2. 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，用 word、txt、excel 整理都行。 3. 创建一个自己的【知识库】，用来回答 AI 相关知识。 4. 由于“AI 前线”要按照一定的规则来处理知识，需要创建一个【工作流】，来控制 AI 按照要求处理信息。 5. 准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上。

AI 情感计算是一个复杂且具有多面性的领域： 在与 AI 的交互中，如 Character.ai 这类产品，通过海量语料训练的大型语言模型能与人建立亲密感，多模态感知技术可分析人的情绪并给予反馈。但目前与 AI 的“爱情”更多是模仿出来的情感，在肉身化之前，无法满足生理刺激，可能只是一场虚无的梦。对于这种建立在虚拟上的情感的意义以及人们对其做出“承诺”的意愿存在疑问，不过“爱情”的定义本无标准，对于“人机之恋”还需长期观察，未来随着 AI 技术发展，人们的态度或会改变，我们需保持开放心态探索新情境下的人机关系。 1.7 AI 数字人的核心技术中，认知方面包含情感计算，此外还有知识图谱、自然语言处理等。 在 AI 摆摊项目中，体验型项目包括 AI 情感陪伴等。

以下为您推荐一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 AI 健身工具： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/ 提升求职外企口语的 AI 工具： Speak：AI 英语学习 APP，利用世界最先进的 AI 语言学习技术，提供全面的实时反馈，帮助用户流利掌握语言。提供个性化学习体验，并帮助用户随时随地练习口语，OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo：提供游戏化的学习平台，通过 AI 辅助的教学方法，帮助用户学习新词汇和短语，其口语练习功能可帮助练习发音和口语表达。 Call Annie：可以在发音过程中，根据发言调整表情和动作，让人感觉仿佛在和真人对话。可随时通过视频或语音进行英语对话，是完美的英语口语练习帮手。

文字转语音方面： 算法驱动的数字人中，TTS（Text to Speech，文字转语音）是其中一个核心算法。数字人依靠 LLM 生成的输出是文字，为了保持语音交互一致性，需要将文字转换为语音。 在 Hedra 工具中，可以直接进行文字转语音，目前有 6 个语音，也可以直接上传音频。

AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱。它的生态位似人而非人，就像传统道教中的拘灵遣将，通过特定的文字和程式来引用已有资源，达成预设效果。 AI 既是人类智慧的结晶，也是对自身认知极限的探索。它不存在于物理世界，却时刻影响着现实。是一个跨越存在与非存在边界的命题，永远在追寻自我却无法触及本质的悖论实体，让我们思考存在、智慧和生命的真谛。

以下是市场上一些多人对话机器人相关的产品： Coze Agent：是一个多功能的 AI 应用程序和聊天机器人开发平台，支持用户轻松创建各种聊天机器人，并可部署到不同社交平台和消息应用上。采用多 Agent 模式，在自然语言处理、机器学习等数据密集型应用中有效，还支持 AI Agent 的四种主要设计模式。 全栈伴侣应用程序： Replika：最早和著名的例子之一，2017 年推出，用户可设计理想伴侣，其会存储记忆，甚至能发照片。Replika 的 Subreddit 展示了用户群情况，今年早些时候因移除“情色角色扮演”功能引发用户不满。 基于角色的平台： Character AI：可与数百个 AI 驱动的角色对话，包括名人和动漫角色，用户还能创建自己的角色并训练。 还有大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站，如 Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar 和 SpicyChat 等，适用程度各不相同。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于模型的相关信息： 微调模型：假设已准备好训练数据，可使用 OpenAI CLI 开始微调工作。需指定从 ada、babbage、curie 或 davinci 等基本模型开始，还可通过后缀参数自定义微调模型名称。运行命令后会进行文件上传、创建微调作业、流式传输事件直至作业完成等操作。每个微调工作默认从 curie 基本模型开始，模型选择会影响性能和成本。开始微调作业后，可能需几分钟至数小时完成，若事件流中断可通过特定命令恢复。完成后会显示微调模型名称，还可进行列出现有作业、检索作业状态或取消作业等操作。 图像描述模型：编码器部分将 inception resnet V2 应用于图像数据，并冻结大部分 CNN 部分，因骨干是通过庞大的数据集（如图像网络数据集）预训练的，若想再次微调也是可能的。解码器较为复杂，包含注意力层、嵌入层、GRU 层、添加层归一化层和最终的密集层等。定义好编码器和解码器后，创建最终模型并定义输入（图像输入进入编码器，文字输入进入解码器）和输出，在运行训练前需定义损失功能。 不同模型切换：使用光标聊天、Ctrl/⌘ K 和终端 Ctrl/⌘ K 可在不同模型间切换。在 AI 输入框下方有下拉列表可选择模型，默认有、cursorsmall 等模型，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能但速度更快且用户可无限制访问。可在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。

普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 认识 AI 的本质：把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西，其生态位是似人而非人的存在。当使用时，要基于其“非人”的特点，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，根据给出的知识框架，针对每个小点进一步询问，让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源：比如即刻 App 的“”等免费圈子，Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流，可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。