以下是一些制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 相似问题： 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经与人工智能有诸多互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看，当计算机在某些任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式，这也带来了关于物种竞争、合作以及伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等部分，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，不过也亟需完善产业标准体系。

人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现，甚至可能出现具有自我意识和超级智能的数字生命形式，这将带来一系列关于意识、合作与竞争等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。

在 AI 领域中，数据标注与大模型有着密切的关系。 对于大模型而言： 1. 数据清洗：在训练前对数据预处理，移除或修正有偏见、歧视等不道德内容的数据。 2. 算法设计：减少偏见和不公平性，平衡数据集中不同群体的代表性。 3. 道德和伦理准则：制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度：对模型能力和局限性保持透明，告知用户可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈：允许用户反馈以识别和纠正不道德行为。 6. 持续监控：监控模型表现，确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预：在可能涉及道德伦理问题时引入人工审核和干预。 8. 教育和培训：对使用人员进行道德伦理方面的教育和培训。 在数据标注方面： 1. 数据清洗工作占据 AIGC 时代模型训练 70%80%的时间，必不可少，因为数据质量决定机器学习的上限。 2. 需筛除分辨率低、质量差、存在破损及与任务目标无关的数据，去除可能包含的水印、干扰文字等。 3. 数据标注分为自动标注和手动标注，自动标注主要依赖像 BLIP 和 Waifu Diffusion 1.4 这样的模型，手动标注依赖标注人员。例如使用 BLIP 可对数据进行自动标注 caption。 然而，在中国的 AI 创业生态中，存在一些问题： 1. 高质量的数据处理服务稀缺。 2. 数据获取门槛低，但高质量数据获取困难，中文互联网数据质量相对较低。 总之，确保 AI 大模型的道德和伦理性以及获取高质量的数据标注是复杂且持续的挑战。

数据标注涉及以下方面： 1. 从量到质的转变：早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能，如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，如文本、图像、声音等，这使数据标注过程更细致复杂，需要更高水平的理解和分析能力，不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解：大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语，还需要能被模型理解的标注方式，可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解：目前数据服务依赖于标注员对业务的理解，通用型数据需求减少，更多是公司内部独有的数据内容和词语，能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括： 1. 多模态模型相关的数据，如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中，还需注意数据隐私与安全问题，如数据加密与计算效率的权衡等。

AGI 指的是通用人工智能（Artificial General Intelligence），是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 强人工智能，即通用人工智能（AGI），具有人类水平的智能和理解能力，能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。但目前 AGI 还只是一个理论概念，尚未有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 更多信息请见 。

数据标注主要有以下作用： 在 AIGC 时代的模型训练中，数据标注是必不可少的环节。数据质量决定了机器学习的上限，而标注工作能筛除分辨率低、质量差、存在破损以及与任务目标无关的数据，去除可能包含的水印、干扰文字等，从而提高数据质量。 有助于提高训练数据的真实性、准确性、客观性和多样性。 在生成式人工智能技术研发过程中，数据标注的提供者应当制定清晰、具体、可操作的标注规则，开展质量评估，抽样核验标注内容的准确性，对标注人员进行必要培训，监督指导标注人员规范开展标注工作。 数据标注分为自动标注和手动标注。自动标注主要依赖像 BLIP 和 Waifu Diffusion 1.4 这样的模型，手动标注则依赖标注人员。例如使用 BLIP 可自动标注 caption。

以下是一些 AI 出图合成的技巧： 方法 1（SD 出图 + AI 视频软件）： 在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，通过文生图生成图片，然后将生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。相关网站：dreamina：https://dreamina.jianying.com/aitool/video/generate 方法 2（MJ 出图 + AI 视频软件）： 使用 Midjourney 垫图加上描述出图，再去视频工具中转成视频。可在下载项里的深度图，打开 MJ 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有一定难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，然后合成，拼在一起再交给 MJ。各种垫图局部重绘也能无中生有。

以下是一些口型同步工具： 1. SadTalker：利用目前主流的开源程序让照片说话唱歌，达到基本的唇形同步。可以独立使用或者作为插件放入 StableDiffusion。相关资源： GitHub 地址：https://github.com/OpenTalker/SadTalker 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Dc411W7V6/?vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 整合包：史上最炸裂版 AI 工具箱来啦，SDAI 绘画、VITS 文本转语音，wav2lip、sadTalker 唇型同步，视频修复，支持 A 卡！ 夸克网盘分享链接：https://pan.quark.cn/s/1d5ca9f57f5c 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1u7Ep/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122 具体步骤：点我启动，在启动界面中，选择音频、图像口型同步的下载图标，下载完毕后启动应用，等待，会弹出一个独立的窗口（而不是默认浏览器），选择 sadtalker 同步器，分别导入图片和声音。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，并可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外，Pika 具有 Lip Sync 唇部同步功能，可通过语音或文字同步生成视频中的嘴部动画。相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1762614742198403507?s=20

以下为一个自动 PPT 翻译脚本的相关信息： 脚本功能：目前只设置了文本翻译，排除了所有 shape，若要加入表格翻译，可定义 shape = table 来处理表格里的 cell。接收路径已调好，若使用其他 API，需在 translated_text = get_result 后面替换成自己的地址。语言选择方面，原文件是中文用'cn'表示，英文用'en'，其他语种对应。对于文档中未翻译的文字，可能是被 group 了，可在翻译前批量处理全选所有元素 ungroup，或把 PPT 拆解为 xml（较复杂）。此脚本适合有很多碎块的 PPT，能保留字体和格式，但全角和半角需手动改，还需根据实际翻译长度调整字号，能节省 80%以上的工作量。 前期准备：翻译需要外接 API，推荐讯飞大模型，新账户免费送 200 万 tokens，有效期 3 个月。具体操作是在 https://xinghuo.xfyun.cn/ 首页选择 API 接入，点服务管理进入控制台，创建一个新项目如“PPT 翻译”，在左边机器翻译的模型中按提示领取 200 万 tokens 的礼包，然后在主控台获取对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 开发背景：这个脚本的开发起源于一个客户的需求，老外开会需要案例分析的翻译，因 PPT 碎块多人工翻译困难，于是开发了此自动翻译脚本。目前测试整体还可以，虽性能不够好（如翻译不全、无法理解本土化梗），但效率已提升很多。脚本在 Python 环境下运行，整体逻辑不复杂，分成几个步骤。