以下是关于搭建 Agent 的相关内容：
一、在 Coze 上搭建工作流框架
1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。
2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。
3. 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有：
插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。
大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。
代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。
4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。
5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架的搭建。
二、一些 Agent 构建平台
以下是一些常见的 Agent 构建平台：
1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。
2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。
3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。
4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。
6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景表现出色。
三、基于多 Agent 模式的《执笔者》操作步骤
1. 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面自动切换为多 agent 调试状态，相比单 agent，多了中间的 agent 连接区。
2. 添加合适节点：节点有两种选择方式，用已发布的 bot 或创建新的 agent，按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面，无结束节点。
3. 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。
4. 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 基本搭建完成，接下来进行调试，若输出与设想有差异，可调整提示词优化交互。
2024-09-07