以下是关于提示词“DeepSeek”的相关内容： 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 角色为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且以特定数组形式呈现。 让 DeepSeek 能力更上一层楼的 HiDeepSeek： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 使用方法：搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek，阅读开场白后正式开始对话。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 什么是 HiDeepSeek：为解决 AI 答案思考过程不可见的问题而设计，让 AI 像人类交流时展示思考过程，技术上通过特别规则实现，例如老师使用时会清晰展示教学方案的思考过程，总的来说是让 AI 思维过程透明的工具。

以下是关于 DeepSeek 的一些学习材料： 此外，还有以下相关内容： 宝玉日报 1 月 27 日中关于 DeepSeek 的讨论，包括其在全球 AI 社区的意义、技术突破、资源分配策略、创新路径以及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战等。相关链接： 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日的智能纪要，其中包含关于 DP 模型的使用分享、音系学和与大模型互动的分享、Deepseek 的介绍与活动预告等内容。

以下是新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于新手学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于将 AI 与 WPS 结合的一些信息： WPS Office 中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。 金山软件宣布 WPS AI，将把大模型（LLM）能力嵌入四大组件：表格、文字、演示、PDF，支持桌面电脑和移动设备。 WPS 的文档翻译功能可以利用 AI 技术快速翻译办公文档，如 Word、Excel、PPT 等，方便用户进行跨国业务交流。

将 AI 与办公结合可以从以下几个方面考虑： 1. 提高工作效率：AI 可以帮助处理单调重复的任务，如数据输入、文档填写和信息检索等，让员工有更多时间从事专业工作。 2. 智能推荐与规划：例如，利用 AI 为办公提供最佳的工作流程规划、资源分配建议等。 3. 风险识别与应对：通过 AI 识别办公中的潜在风险，并提供相应的解决方案。 4. 教育领域结合：提前收集教育领域的需求，针对性地开发产品和服务。包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、学生行为分析等。 5. 技术应用：如使用飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等提高办公协作效率。 6. 创新应用：例如利用 AI 进行咖啡、奶茶等的调配（需相应资质）。 同时，相关法律法规如《促进创新的人工智能监管方法》也指出，要在支持创新的同时提供监管框架，确保风险得到识别和处理，以实现 AI 在办公领域的健康发展。

以下是关于您作为视频博主测试视频流量以及利用 AI 辅助完成高质量视频脚本的相关内容： 测试视频流量： 目前没有直接针对测试视频流量是否会好的特定方法，但您可以通过以下方式进行预估和分析： 1. 参考同类热门视频的数据和特点，了解大致的流量表现范围。 2. 观察视频发布初期的点击量、播放时长、点赞、评论、分享等数据的增长趋势。 利用 AI 辅助完成高质量视频脚本： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。您可以把想写的选题告诉 ChatGPT，数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能不够出色，但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。您还可以让 ChatGPT 为您在海量背景音乐中筛选适合视频情绪的 BGM。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式： 1. 通过 chatgptonwechat（简称 CoW）项目： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功，若看到“WeChat login success”，则接入成功。 2. 智普工作流： 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 接入微信时，准备了云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 需要注意的是，不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。

以下是一些与 LLM 项目相关的信息： 开源中文大语言模型及数据集集合： LuotuoChineseLLM：地址为，囊括了一系列中文大语言模型开源项目，包含基于已有开源模型进行二次微调的语言模型、指令微调数据集等。 Linly：地址为，提供中文对话模型 LinlyChatFlow、中文基础模型 LinlyChineseLLaMA 及其训练数据。 ChatYuan：地址为，是元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。 ChatRWKV：地址为，开源了一系列基于 RWKV 架构的 Chat 模型（包括英文和中文），可以直接闲聊及进行诗歌、小说等创作。 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能：作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计，即可让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。使用多个不具备 tool calling 能力的 LLM 作为测试模型，在多个工具调用任务上实验成功率为 100%。工作基于 comfyui 开发，适合无代码基础的人员复现和修改。 XiaoHu.AI 日报 1 月 29 日： LLMsfromscratch 项目：详细解释 LLMs 的工作原理，提供创建自己的 LLM 的逐步指南，适合企业团队、初创公司和教育机构学习。链接： SliceGPT 微软开发的大语言模型压缩方法：在保持高性能的同时大幅减少模型参数，允许在更少的 GPU 上运行，提高运行速度，显著降低在消费级 GPU 上的总计算量。链接： VisualWebArena 自主智能体的视觉网络任务基准测试：评估智能体在网络环境中的规划、推理和执行任务能力，着重于视觉信息的重要性和多模态智能体评估，提供深入的定量和定性分析，揭示 LLM 智能体的限制。链接： 百川智能的 Baichuan 3 模型：中文任务评测表现卓越，超越 GPT4，在医疗领域和中华传统文化理解方面表现突出，引入创新技术，提高训练效率和数据质量。链接： Apple Vision Pro 最新宣传片：链接

以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容： 熊猫 Jay 的思路和指南： 背景：因企业内部要求编写文章做培训并公开分享，旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历： 出于对 AI 提效的好奇，在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制和导入方式两种，导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀，通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员，可在某宝买一天会员。