DeepSeek 的优点包括： 1. 核心是推理型大模型，不需要用户提供详细步骤指令，能通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求，无需用户学习和使用特定提示词模板。 3. 在回答问题时能够进行深度思考，而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 此外，DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，数学能力经过优化表现不错。但在专业论文总结方面稍弱，编程能力略逊于 GPT 。GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。更多提示词技巧请查看

AI 智能体在多个领域有着广泛的应用和发展。 在品牌卖点提炼中，AI 智能体可以发挥作用。AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面有优势，但在应用前需明确其能力边界，例如它对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等了解程度接近于 0。因此，更适合将其构建为引导型的助手，在寻找卖点过程中提供思考维度和灵感。 Menlo Ventures 认为生成式 AI 应用有搜索、合成和生成三个核心用例与强大的产品市场契合度，其中心是少样本推理能力。但生成式人工智能的潜力不止于此，领先的应用程序构建商正在建立解决方案处理大量人力工作流程。借助新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。未来的完全自主智能体可能拥有多构建块，而当前的 LLM 应用和智能体尚未达到此水平。例如流行的 RAG 架构不是智能体式的，而将 LLM 置于应用程序控制流中让其动态决定行动等时智能体才出现。Menlo 确定了决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体三种智能体类型，并探讨了五种参考架构和每种类型的示例。

以下是一些利用 AI 变现的方式： 1. 写作方面： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，并选择合适的 AI 写作工具满足其需求。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等提升写作技能，同时构建团队以提高运营效率。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，并制定质量控制标准确保满足客户要求。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺展示并销售写作服务，建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率，根据市场需求拓展新的服务和产品，收集客户反馈不断优化和改进服务。 2. 电商方面： 婴儿的四维彩超 AI 预测是适合普通人作为副业的项目，上手简单。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会有人咨询。操作流程是客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，不超过 10 分钟出图。变现方式多样，可将客户引到私域接单，但在平台引流要注意隐蔽，避免被平台检测限流或封号。 3. 摊位方面： 乐易科学院：通过 AI 技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化，可通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析。 AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发。 AI 人像摄影绘画。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地，涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等，以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，有相关代码和 AI 工具，如帮 HR 筛选简历的 AI 工具、行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流、小红书 AI 生成的工具、Newsletter AI 生成的工具等。

以下是一些能免费生成 logo 的工具： 1. LogoFast：用 AI 快速免费制作精美 logo，选择喜欢的图标，施加色彩魔法并稍作调整即可。 2. Impakt:AI Coach：免费的工具。 3. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 4. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过回答问题生成 Logo 选项。 5. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格。 6. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 7. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 8. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 9. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：

以下是一些能生成 logo 的工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，支持拖放，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，还有以下工具： 1. https://icons.txtx.me/：支持根据插件描述 AI 生图，可自动压缩图片为 Chrome 商店所需尺寸。 2. ideogram：海外生图平台，对英文字母生成友好，输入支持中文。在首页信息流中可找到中意的 Logo 款式，替换提示词中字母部分，支持主流图片比例和风格选择。 3. liblib 及 esheep 在线工作流： 极简 Logo：进入极简 Logo Lora 生成页面 https://www.liblib.art/modelinfo/8db352bf5f6b4190841de341cb9eaa0c 。 毛绒风格 Logo：进入 https://www.esheep.com/app/9116?utm_source=app_tab 一键运行。 夏日冰冰凉风格 Logo：进入 https://www.esheep.com/app/8975?utm_source=app_tab 一键运行。 使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20

以下是关于 deepseek 论文解读的相关内容： 直播视频回放：可通过相关链接获取。 相关论文下载：提供了两篇论文，pc 端鼠标移到文章上面，会有下载链接，手机端类似。分别是。 技巧分享：包括万能提示词的使用，以及提示词的优化方法和步骤。 学习笔记心得：可参考等内容。 媒体报道和网络文章精选：涵盖了众多主流媒体和作者的相关文章，如等。

生成特定风格的图片可以使用以下工具： 1. 悠船： 进入官网，可以选择桌面端下载或浏览器使用。为方便起见，可选择浏览器使用。首次使用需注册，选择企业用户注册，输入名称和手机号即可注册成功（目前无需填写企业信息）。 注册完成后进入操作页面，点击开始想象按钮，将生成的提示词粘贴在下方，直接点击回车，耐心等待几十秒即可生成 4 张图片，可选择喜欢的图片点击进入进行对应操作。 若想生成不同尺寸风格的图片，可对创作参数进行调整： 风格化：数字越大越艺术，但并非越大越好，取决于创作，人像不用调整过高。 怪异化：数字越大越奇怪，可不碰。 多样化：数字越大结果越意想不到，越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化，可做实验测试。 模式：默认标准，朴实 raw 会让图片质感更好，依个人喜爱选择。 版本：默认最高 V6，二次元可选 NIJI。 生成图片的速度：默认快速，越快对支付套餐要求越高。 2. 吐司： 在首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。 Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。 可通过电图基于图片做延展，生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练 Lora 模型改善。 新用户通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN，7 天内可额外获得 100 算力。

以下是入门制作 Coze 智能体的步骤： 1. 创建基础智能体： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件（扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具）、工作流（设置固定的处理流程和业务逻辑）、图像流（处理和生成图像的相关功能）、触发器（设置自动化响应条件）。 知识库管理：文本（存储文字类知识材料）、表格（结构化数据的存储和调用）、照片（图像素材库）。 记忆系统：变量（存储对话过程中的临时信息）、数据库（管理持久化的结构化数据）、长期记忆（保存重要的历史对话信息）、文件盒子（管理各类文档资料）。 交互优化（底部区域）：开场白（设置初次对话的问候语）、用户问题建议（配置智能推荐的后续问题）、快捷指令（设置常用功能的快速访问）、背景图片（自定义对话界面的视觉效果）。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 动手实践： 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联）。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后，只选择多维表格，然后点配置。打开配置页面，注意输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填写表格，选发布范围（可选仅自己可用以加快审核）。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。

以下是关于 100 天学 AI 的相关内容： 作者介绍： 适合人群：适合纯 AI 小白，可参考此日记了解如何入手。 学习模式：输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 学习内容：日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间：半年多时间跨度中有 100 天学习，并非依次每天进行，有空时学习。 学习状态：作者 2024 年学习状态好，不仅学 AI 还看了 33 本书。若觉得 100 天难做到，不必有压力，能学多少算多少。 费用情况：学习资源免费开源。 第九阶段：学以致用，开源分享 作者花时间复盘过去半年的学习日记，有很棒的发现。 学习路径：迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径：输入→模仿→自发创造。 作者认为若能量更足、更有勇气，可更早输出倒逼输入，但不要为难自己，写学习日记和感受已是分享。 第十一阶段：寻找继续坚持下去的动力 作者从 24 年 5 月到 25 年 2 月学完 100 天，仍觉未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈，需找正反馈，开源学习日记获加油是一种方式，101 天后还需更好的正反馈方式。

对于 AI 小白来说，使用这个知识库可以参考以下内容： 1. 了解基本概念： 大语言模型就像一个读过无数书、拥有无穷智慧的人，擅长公共知识、学识技能和日常聊天，但在工作场景下需要提示词来明确角色和专注技能，知识库则相当于给员工的工作手册。 例如设定阿里千问模型为 AI 模型，角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情，从而实现特定场景的问答。 2. 科普资源： 对于对 AI 没太多概念的纯纯小白，可以通过以下资源快速了解： 通识篇：现有常见 AI 工具小白扫盲，文章链接（1 小时 32 分开始）。 通识篇：AI 常见名词、缩写解释，文章链接。 3. 从常见工具开始体验： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接，适用于 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接，适用于 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接，适用于 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。