搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤： 1. 从基础案例入门 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt：填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt：点击“优化”，使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot： 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么：查看下其他 Bot，获取灵感。 一小时做什么：找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot，深入沟通。 一周做什么：了解基础组件，寻找不错的扣子，借鉴&复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent，并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持：文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》：基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换：在 bot 编排页面点选多 agent 模式，页面将会自动切换为多 agent 调式状态，相比单 agent，主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点：节点这里有两种方式可以选择，用已发布的 bot，或者创建一个新的 agent，大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent（“执笔者”）后面即可，无结束节点。 添加合适的 prompt：在多 agent 模式下，我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能，内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化：经过以上简单三步，一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成，接下来就是漫长的调试过程，如果输出与自己设想有差异，可以不断调整外围和内部 bot 的提示词，提升命中率，优化交互。 5. 一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek 效果对比：用 Coze 做了个小测试，大家可以对比看看。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现：同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对我来说有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向；Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。

以下是关于智能体实操的详细步骤： 创建智能体： 1. 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流： 点击创建新的对话流并与智能体关联。 对于获取笔记详情节点和笔记评论节点，配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 工作流的结束节点选择使用代码的返回数据。 测试： 1. 找到一篇小红书笔记。 2. 试运行对话流，在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。 3. 回到智能体的编排页面，以同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布： 1. 点击发布，选择多维表格，然后点击配置。 2. 打开配置页面，注意以下几点： 输出类型选择文本。 输入类型选择字段选择器。 完善上架信息，填写表格，选择发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 3. 提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。 另外，在搭建智能体时，创建智能体后输入人设等信息，并放上创建的工作流。但注意工作流 2 中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token，其他人调用会消耗您的费用，所以不能直接发布。您可以将 api_token 作为工作流 2 最开始的输入，让用户自己购买后输入 api_token 再使用，然后发布。

以下是飞书中与 AI 工作流相关的文章： 1. 《》，聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性，回顾了集成平台的演变，探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 2. 《》 3. 《》，介绍了 ComfyUI 的工作流，特别是“黑猴子悟空换脸”项目，包括工作流下载链接、底图及模型的网盘地址以及报错解决方法。 4. 《一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率》，提到今年 AI 智能体很火，Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台降低了制作门槛，上篇文章中讲解了用 Coze 搭建 AI 工作流的全步骤。

以下是为您提供的相关信息： 目前有一些 AI 工具可以根据给定的几张例图生成其他图片。例如 Stable Diffusion 模型，它能依据用户输入的文本指令，利用文本中的语义信息与图片中的像素对应关系生成匹配的图片。其生成的图片样式完全取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片，类似于画笔，最终的图画构造取决于使用者的设计。 在实际应用中，如列宾、穆夏等著名画家的作品风格可作为 AI 生图的参考。我们曾基于列宾的真迹「伏尔加河上的纤夫」让 AI 生成了「伏尔加河上的海盗」「伏尔加河上的商人」「伏尔加河上的帮工」等仿画，也基于穆夏的代表作生成了多幅仿画。 在 AI 作图的创作中，有一些要点和方法。比如要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错的前提下将形式与内容结合。在纹身图创作时要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词。 此外，全国首例 AI 生成图片著作权案例表明，人工智能并不具备自由意志，使用者根据自己的审美个性通过增删提示词、修改相关参数得出并选定的图片，完全体现出本质上是使用者在利用工具创作，投入了自己的智力以及独创思想，这样生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受到著作权的保护。

以下是关于专业文档排版 AI 的相关信息： AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。一些流行的 AI 文章排版工具包括： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但在学术论文排版中广泛使用，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 此外，还有一些 AI 辅助的 PPT 工具，如： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 关于《促进创新的人工智能监管方法》的相关内容：文中提到，AI 已融入日常生活，带来诸多实际好处，如流媒体服务推荐节目、导航规划路线等。同时指出，应在支持创新的同时提供监管框架以识别和应对风险，避免过度严格的方法抑制创新和减缓 AI 应用，应建立适度且支持创新的监管框架，关注 AI 部署的情境而非特定技术，以平衡收益与潜在风险。

前端 AI 领域包含以下方面： 1. 测试用例生成：AI 能够自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写的时间和成本，提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。 2. 应用快速部署平台：如 Lepton AI，由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建，包含大量开源的大模型，通过一行命令可以快速调用，也可以在该平台创建 AI 应用。 3. 设计生成工具： UIGENT1：基于 Qwen2.5Coder7B 微调，能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码，擅长基础前端页面，如仪表盘、登录页、注册表单等。 Galileo AI：可根据文字或图片生成完整 UI 设计，并导出 HTML 和 Figma 文件。

很抱歉，目前知识库中没有关于 Flink 基本知识的相关内容。但 Flink 是一个开源的流处理框架，具有高吞吐、低延迟、支持精确一次处理语义等特点。它常用于实时数据处理、流式分析等场景。如果您想深入了解 Flink 的基本知识，建议您查阅相关的技术文档、书籍或者在线教程。

以下是一些与 AI 工作流相关的文章： ，包含了如手搓 Coze Bot、创建 AI 绘画工作流等内容。 另外还有： ，其中分享了固定和优化的 AI 工作流，如起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项拆分成 bot 团队组等。 2024 年 8 月 2 日的相关文章： ，探讨了通过构建 AI 工作流实现个人工作效率提升，包括将重复性低价值工作外包给 AI 等。 ，介绍了 Coze 这一生产力工具及相关功能。

构建 Coze 知识库的步骤如下： 1. 手动清洗数据： 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入“”，可编辑修改和删除，添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容以提高训练数据准确度，将海报内容训练到知识库中。例如画小二 80 节课程分为 11 个章节，先放入大章节名称内容，再按固定方式细化处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 3. 标准流程搭建产品问答机器人： 收集知识：确认了解知识库支持的数据类型，收集知识通常有三种方式，包括企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档，企业或个人沉淀的云文档（通过链接访问），互联网公开的一些内容（可安装 Coze 提供的插件采集）。 创建知识库：路径为个人空间知识库创建知识库，支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等文档类型，本次可使用本地文档，按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理，可使用特殊分割符“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些可能找到了解 AI 模型微调和 RAG 知识库的外包开发团队的途径： 1. 相关技术社区和论坛：例如一些专注于 AI 开发的社区，开发者可能会在其中分享经验和提供服务。 2. 专业的自由职业者平台：如 Upwork、Freelancer 等，您可以在这些平台上发布需求，寻找合适的团队或个人。 3. 参考行业报告和研究：部分报告中可能会提及相关的优秀开发团队或公司。 4. 联系 AI 领域的知名机构或公司：他们可能会推荐或提供相关的外包服务。 5. 社交媒体和专业群组：在如 LinkedIn 等社交媒体上的 AI 相关群组中发布需求，可能会得到相关团队的回应。 另外，从提供的资料中，以下信息可能对您有所帮助： 红杉的相关分析提到，迁移学习技术如 RLHF 和微调正变得更加可用，开发者可以从 Hugging Face 下载开源模型并微调以实现优质性能，检索增强生成（RAG）正在引入关于业务或用户的上下文，像 Pinecone 这样的公司的向量数据库已成为 RAG 的基础设施支柱。彬子的经历中，有出海垂直领域 Agent 平台的项目经理咨询 RAG 策略优化。2024 人工智能报告中提到对增强生成检索（RAG）的兴趣增长促使了嵌入模型质量的提高，传统 RAG 解决方案中的问题得到解决。