以下是关于编写 VBA 代码的相关 AI 工具信息： 1. Cursor 是使用 AI 进行编码的最佳方式之一，它旨在让您极其高效。您可以从相关链接获取更多介绍视频和操作示例，如： 它能够从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，还能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。 2. 让 AI 写出您想要的代码，如使用 Cursor 时，创建优质的.cursorrules 很重要，具体包括： 先说清楚您是谁，让 AI 按照专家的水准来思考和编码。 告诉 AI 您要干什么，使其围绕目标写代码。 定好项目的“规矩”，强调团队的代码规范。 明确文件放哪，规划好代码“位置”。 指定用什么“工具”，保证项目的整洁和统一。 告诉 AI 怎么做测试，使其生成的代码考虑到可测试性并主动写测试用例。 推荐参考资料，让 AI 基于最佳实践写代码。 如果项目需要画页面，补充 UI 的要求。 3. 到 2024 年 9 月，大多数程序员使用 Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 可以获得最佳效果。原文地址：https://codesubmit.io/blog/aicodetools/ ，原文更新时间：2024.9.14 。

以下是一些在论文写作方面常用的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 常见的文章润色 AI 工具包括： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的 7 天 AI 入门挑战的相关内容： 第一天（2024.5.22）：初步探索。May 在开始想要了解 AI 的初期会走必经弯路，在 B 站看了一些介绍 ChatGPT 原理的分享，消费性观看可以，但系统性学习需要更高质量的内容，而非知识碎片。 第二天（2024.5.23）：加入 AI 社区 waytoAGI。May 发现这个开源知识库，不再到处在 B 站找零碎东西。评价其为宝藏社区，感慨 AI 时代知识免费开源，考验的是如何在信息海洋中有体系地获取。第一步是看新手指引和入门的学习路径与课程。 第五天（2024.5.26）：使用 kimi。May 开始研究 kimi 并使用，抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态，调整思考模式，养成有问题问 AI 的习惯。可参考。 第六天（2024.5.31）：学习吴恩达生成式人工智能课程。应朋友强烈推荐，May 插队先看吴恩达的课程。可在 B 站搜索对应关键词获取课程资源，学习笔记可参考，抽空陆续 3 天学完。 第七天（2024.6.1）：探索用 AI 解决一个真实问题。May 有一个明确的议题，比如团队要写一份行业研究报告，尝试看 AI 如何帮忙。 此外，元子从菜鸟到达人的进阶之路： Day 1：懵懵懂懂“你好，帮我写个报告” Day 7：学会表达“帮我写一份周报，重点说明项目进度” Day 14：熟练掌握“我需要一份项目总结，包含数据分析和改进建议” Day 30：把常规 AI 工具都试过一遍，并且选定自己要持续玩的方向 AI Agent Day 60：组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖 元子的心得： 1. 不要怕问“笨”问题，但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步，不积跬步，无以至千里。 3. 多试多练才是王道，来社区共学，一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久，学完就用才是王道，不要纯靠意志力。 工作中的 AI 小帮手： 1. 需要快速生成报告？AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据？AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件？AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案？AI 来优化。

以下是一些常见的 AI 绘画平台： 1. MewXAI：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio：Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop：一键实现 AI 换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai：能够利用 AI 一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything：一个 AI 图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything：一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker：支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。 8. Plask.ai：一个 AI 工具，可以通过 3D 建模，直接生成模特效果图。 9. Recraft AI：是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址：https://www.recraft.ai/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 AI 平台： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场并提供投资建议。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有： Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika（免费）：AI 视频平台，能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户，以下云服务平台可供选择： AWS（亚马逊云服务）：提供多种 AI 服务，资源丰富、灵活性强，但费用相对较高，适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform：推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用，支持多种编程语言和框架，具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure：Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载，与微软其他产品融合度高，提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud：提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台，融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速，针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云：提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品，支持主流深度学习框架部署，与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源，利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求，再对比不同供应商的产品特性和价格，以选择最合适的部署方案。

目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。

以下是关于第三方满血 DeepSeek R1 的相关信息： 云计算厂商提供的版本及价格特点： PPIO 派欧云：提供满血版全版本 DeepSeekR1，输入价格为￥4/百万 tokens，输出价格为￥16/百万 tokens。开发者福利包括新注册立得 500 万 tokens（关注 PPIO 公众号回“deepseek”再领 1 亿），初创企业认证+10 万算力补贴。产品服务特点为服务稳定性 99.9%，保持 0 故障，与 DeepSeek 官方同价，客户支持通道 10 分钟响应。 百度智能云：DeepSeekR1 限时免费，配额 1000RPM/10000TPM，无调用 tokens 上限。本模型将于 2025 年 2 月 19 日 00:00 起正式商用计费，输入价格 0.002 元/千 tokens，输出价格 0.008 元/千 tokens，有在线体验。 硅基流动：DeepSeekR1 输入价格为￥4/M Tokens，输出价格为￥16/M Tokens，有在线体验。2025 年 2 月 6 日起，未实名用户每日最多请求此模型 100 次。 社区动态： 微信接入 DeepSeek 确认为满血 R1，腾讯将有更多 APP 持续接入。微信推出 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度官宣全面接入 DeepSeek，7 亿用户光速进入 AI 搜索时代。2 月 16 日晚，百度文心大模型最新上线的深度搜索功能，也集成到百度搜索当中。 有文章《DeepSeek 的爱情观，远比人类轰轰烈烈》，提出爱情需在工程与诗篇之间找到平衡，保持适度距离，并重新理解承诺为动态过程。行动建议包括分享温暖时刻、表达感激与设定暂停机制。

以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事： 利用人工智能帮助教育和自学学习，可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

搭建知识库的方法主要有以下几种： 1. 利用本地部署大模型搭建个人知识库： RAG 技术：利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。RAG 的应用包括文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案）。 文本加载器：将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。 2. 使用 Dify 构建知识库： 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新的数据集，上传准备好的文档，并为数据集编写良好的描述。 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，根据实际需求选择合适的方式。 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集的使用方式。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库。 3. 在 Coze 智能体中创建知识库： 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入，然后可编辑修改和删除，添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。例如画小二课程分为多个章节，先放入大的章节名称内容，再按固定方式处理章节内详细内容。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。

利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。