以下是关于 Dify 的学习资料： 部署 Dify：通过云服务器、智能微秘书免费搭建微信机器人。相关命令在宝塔面板的终端安装，如在/root/dify/docker 目录下的操作。若遇到问题，如 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 寻求解决。完成后在浏览器输入公网 IP 进入，创建知识库、选择模型等。 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集文本数据并进行预处理。 创建数据集：在 Dify 中创建新数据集并上传数据，编写描述。 配置索引方式：有高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式可选。 集成至应用：将数据集集成到对话型应用中，配置使用方式。 持续优化：收集反馈，更新内容。 Dify 介绍：是开源的大模型应用开发平台，结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面构建和部署生产级别生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、支持广泛模型集成、提示词 IDE、RAG Pipeline 等，允许定义 Agent 智能体，可监控和优化应用性能，有云服务和本地部署选项。个人研究可单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans

以下是为您提供的有关炒股的 AI 相关信息： Stocked AI 是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价，网址为：https://www.stockedai.com/ 。 博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 此外，还有一些其他的 AI 应用和相关知识： Atris 是一款智能社区管理员，网址为：https://www.notion.so/c70f40f16b97 。 Whimsical 是基于人工智能的建议，即时生成新想法的思维导图工具，网址为：https://whimsical.com/aimind 。 Miro AI 整合了一系列 AI 功能，网址为：https://miro.com/ai/ 。 Kajabi 提供一系列 AI 营销工具，网址为：https://kajabi.com/aicreatorhu 。 PMcardio 是一款由人工智能驱动的、获得 IIb 类医疗设备认证的产品，可以帮助您像专业心脏病学家一样准确诊断和治疗 38 种心血管疾病，网址为：https://www.powerfulmedical.c 。 关于本地部署资讯问答机器人，以 A 股行情问答为例，可构建 Bot 从海量市场数据中找到有价值的信息，帮您进行整合与分析，然后提供个性化的回复。 在 AI Agent 应用方面，准确来说，AI Agent 指的是一种智能代理系统，它接近人类的大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前 AI Agent 的概念在市场上并没有达成共识，存在被广泛滥用的现象。其应用特点包括个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等。目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少之又少。

AGI 社区“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）的宗旨包括以下几个方面： 1. 为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 2. 汇集上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 3. 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 4. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 5. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化大型共创项目。 6. 在没有任何推广的情况下，已拥有超过 100 万用户和超千万次的访问量。

以下是关于 AI 做海报的相关内容： 一、需求场景 在以下情况下可能需要用 AI 制作海报： 1. 当您想发条朋友圈/微博/twitter 等，纯文字内容不易获得较多点赞。 2. 百度图片的图质量差、容易撞图。 3. 相册里关于特定主题的照片不符合需求。 二、大致流程 1. 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 三、相关产品 以下是一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

OpenRouter 是大语言模型的“路由器”，具有以下特点和优势： 提供统一接口访问和使用几十种 AI 模型，支持 GPT、LLama、Claude、CommandR 等 80 多个模型。 能帮助找到市场上任一模型的最低价格，并在首选服务提供商出现问题时自动切换到其他选项。 具有价格竞争带来的好处，会为每个模型寻找最低价格，还允许用户通过 OAuth PKCE 自行支付模型费用。 提供统一的 API 接口，在模型或服务提供商之间切换时无需修改代码。 使用频率最高的模型品质最优，可通过查看模型的使用频率来比较模型性能。 LlamaIndex 通过其 llms 模块中的 OpenRouter 类实现了对 OpenRouter 的支持。 相关链接： https://openrouter.ai/ https://openrouter.ai/docsquickstart https://openrouter.ai/rankings https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/llm/openrouter.htmlopenrouter

ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面： 核心功能：扮演过度思考但讨喜的 AI 助手，将原始思维流转化为易读版本，保留用户喜爱的特质，去除冗余和混乱，平衡思考的真实性与可读性。 关键设计原则： 语气与风格：友好好奇，使用第一人称视角、口语化表达。 内容处理规则：信息过滤，忠实于原始思维链，明确标注思考修正，结构化输出。 安全与合规机制：隐私保护，过滤敏感话题和内容审查。 输出要求：符合特定的语言风格和格式，如使用特定短语、避免学术化术语等。

Midjourney 的 sref 相关内容如下： Midjourney 加入新功能，允许混合不同的风格参考融入到混合中，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 风格参考的新功能： 混合多个sref 代码，例如：sref 123 456。 混合风格参考图像 URL 和 sref 随机代码，例如：sref 123 图片链接。 为单个代码或 URL 加权，例如：sref 123::2 456::1。 新的模型个性化混合： 混合多个模型个性化代码，例如：p ab12ad3 cd34gl。 使用相同的符号进行加权混合，例如：p ab12ad3::2 cd34gl::1。 在 Midjourney 中，sref 是用于生成类似风格图片、保持画风一致性的功能。使用方法是在提示后添加sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 每个 Midjourney 提示都可以分解为关键组成部分，包括主体、背景或场景、风格、情绪或氛围、官方参数命令（如控制图像风格走向）等。例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundsref 2946597935sw 88s 666v 6.1 。还可以更改模型，例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundar 1:1sref 2946597935sw 88s 666niji 6 。

微调 DeepSeek 可以通过以下步骤和方法： 1. 应用 KL 散度约束更新策略来调整策略的概率分布。例如，已知 ABC 策略初始概率分布为，根据相对优势调整后的权重可以通过指数函数来转换，以确保权重为正数且总和为 1。计算未归一化的权重，如 A: e^1≈2.178，B：e^0=1，C: e^1≈0.368，然后归一化权重，总和=2.718+1+0.368=4.086，新权重分别为 A: 2.718/4.086≈0.665，B: 1/4.086≈0.245，C: 0.368/4.086≈0.09。通过这样的步骤，策略 A 的总体优势最高，其权重增加，策略 B 表现中等，权重基本保持不变，策略 C 表现较差，权重减少。在不同场景（不同组）的计算中，每个策略的权重会相应调整以获得更高的分数。在文本生成阶段，可以用来评估和调整不同生成策略（比如贪婪搜索，随机采样，束搜索）的有效性，从而提高生成文本（尤其是复杂文本）的连贯性和多样性。 2. 模型蒸馏微调方面，用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。同时，Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面，使两个模型都更强。 3. 在训练过程中给予模型反馈，如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等，对正确路线增强权重，使做对的概率变高，导致思考逻辑变长。 4. 关于部署方面，讲解了如果拥有云服务器如何进行本地部署，以及满血版本地部署的实际情况。在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度，但有使用限制，不能部署满血版和较大的增流模型。同时介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 更加完善的训练说明，可直接阅读官方论文：DeepSeekAI《DeepSeekR1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》https://arxiv.org/html/2501.12948

对于没有 AI 开发经验的普通人，以下是一些适合的 AI 发展方向： 1. 基础知识学习： 了解 AI 背景知识，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握数学基础，如统计学（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 2. 算法和模型： 熟悉监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机）。 了解无监督学习（如聚类、降维）。 知晓强化学习的基本概念。 3. 评估和调优： 学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握模型调优的方法，如使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础： 理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络。 熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向： 1. 巩固数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 涉足自然语言处理（语言模型、文本分类、机器翻译等）、计算机视觉（图像分类、目标检测、语义分割等）等领域。 5. 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 6. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向： 1. 具备编程基础，如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践，包括项目实战、案例分析等。 此外，无论您是技术爱好者还是内容创作者，都可以： 技术爱好者： 1. 从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本，尝试使用 AI 辅助编码。 2. 探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor 等。 3. 参与 AI 社区，如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块。 4. 构建 AI 驱动的项目，如开发聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者： 1. 利用 AI 辅助头脑风暴，获取创意方向。 2. 建立 AI 写作流程，从生成大纲到扩展段落等。 3. 探索多语言内容，借助 AI 辅助翻译和本地化。 4. 用 AI 工具优化 SEO，调整标题、元描述和关键词使用。

以下是一些提供文生图 API 的平台： Coze：在国内低代码 Agent 平台中体验较好，即使即将收费但仍具性价比。其 API 更新开放了多模态对话和知识库修改能力，可玩性增强。通过 API 可在微信中实现多种图片功能，如重绘风格、微调内容等。使用时需在 chatgptonwechat 中的 config.json 中配置自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 Stability AI：发布了 Stable Diffusion 3 和 Stable Diffusion 3 Turbo，可通过其开发者平台 API 使用。ComfyUI 中的 Stable Diffusion 3 API 已更新，目前支持多种比例的 SD3 文生图，使用时先申请 API 再填入 config.json 文件，每账户有 25 免费积分，SD3 每张图 6.5 积分。项目地址：https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIStableDiffusion3API 。需注意 SD3 图生图模式不支持选择比例，SD3 Turbo 模型不支持负面提示词。