如果您想学习 AI，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到： 1. 适合纯 AI 小白：如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以参考这个日记。 2. 学习模式：输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容：日记里的学习内容可能不适用，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 时间安排：在半年多的时间跨度中，其中有 100 天在学习 AI，不是每天依次进行，而是有空的时候学习。 5. 学习状态：保持良好的学习状态，能学多少算多少。 6. 费用：学习资源的内容都是免费开源的。

以下是一些可以帮助生成简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 此外，还有一些相关的开源项目，如 OpenResume ，这是一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据，帮您快速撰写出清晰直观的个人简历。

目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案。候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 此外，Cognition 发布了首位 AI 软件工程师 Devin，它是一个自主 Agents，能通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器解决工程任务，成功通过知名人工智能公司的实际工程面试，还在 Upwork 上完成了实际工作。在无辅助情况下正确解决了 13.86%的问题，远超之前最先进模型。 在其他领域，也有相关的 AI 项目和产品，如： 1. 软件层具有独特多元化行为动作生成及控制 AI Agent 的产品，能实现人类所有基本行为动作的生成及流程过渡，硬件层具有独特并行通信架构，容错率高，力矩密度前沿，深度耦合软件算法，实现 24 小时全天续航无休。 2. 百奥几何的生成式 AI 大模型赋能蛋白质设计，应用在包括生物医药、化工、医美、食品等整个生物制造领域，其生成式 AI 蛋白质大模型 GeoFlow 已达国际领先水平。 3. 行云致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片，用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统，解决大模型产业的算力成本和供应问题。

以下是关于 AI 产品经理面试的相关信息： 特看科技的 AI 产品经理岗位要求： 负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6P8 区间。 特看科技能为该岗位提供的条件： 确定性的商业化应用场景，已有大量品牌客户。 初创公司充沛的早期期权池。 强大的工程师团队，将新技术快速落地应用。 最高可到合伙人级别。 加分项：有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 另外一个招聘信息中的职责描述： 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求： 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 北京分队中也有相关人员，如 Kelton 是 AIPM 一枚，深耕 NLP 方向 2 年；作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域玩耍过 2 年。

“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）具有以下特色： 1. 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 品牌 VI 融合独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 5. 例如 deepseek 模型，文风好，才华横溢，对汉语理解深刻，喜欢用大词，具有极强的发散能力但难以收敛，容易出现幻觉。

以下是一些关于输入指令生成 PPT 的信息： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，即可生成幻灯片内容及相关模板选择。 一枚扣子的 COZE 应用中，教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。具体操作是复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT，然后复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，再选择喜欢的模版生成。但需注意，PPT 预览与下载可能需要充值。 在【workshop】一起写 Prompts 中，小组 1 的夙愿提出的 prompt 主要是输入一个主题帮老师生成一个 PPT（场景不定），使用者为教师（生成）和学生（阅读）。目前较好的解决方案包括提炼教学内容的核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、书写提纲下的摘要，并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。同时，有成熟的案例参考，如 step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ；step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ；step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/

我能为您提供全面的 AI 知识指导，解决您在 AI 领域的疑问和问题，帮助您实现在 AI 领域的目标。比如： 为您介绍能在微信或群聊中提供自动答疑服务的 AI 机器人，它无需技术知识，小白也能轻松搭建，全程只需复制粘贴，可自定义知识库，满足不同需求，支持多场景应用，如客服、教育、个人知识管理等，并且全程免费。 告诉您如何搭建类似的群问答机器人，为您提供相关的飞书搭建资源和方法。 介绍北京分队中具有数据开发和 AI 视频制作编辑经验的成员，以及固收投行领域对 AI 感兴趣的成员等。

以下是为您生成的提示词，用于生成一个穿着发光衣服的美女在室内的图片： 人物及主体特征：一位美丽的女性，身着发光的衣服，精致的五官，迷人的微笑，优雅的动作 场景特征：室内环境，装饰精美，有柔和的灯光 环境光照：温暖的灯光，营造出温馨的氛围 画幅视角：适中的距离，展现人物的全貌，正常的人物比例，平视的观察视角 画质：高画质，高分辨率 画风：写实 英文提示词为：, drawing, paintbrush, a beautiful woman wearing shining clothes, in an indoor environment with soft lights, delicate features, charming smile, elegant movement, decorated interior, warm lighting, moderate distance, normal proportion,平视视角, high quality, high resolution, realistic 。 同时，您还可以添加反向提示词来排除不想要的效果，例如：NSFw, 。 对于新手而言，您可以通过以下功能型辅助网站来帮助书写提示词： http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，它的每种参数都有缩略图可以参考，可以方便更加直观地选择提示词。 您还可以去 C 站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，点击下面的复制数据按钮，然后直接粘贴到正向提示词栏里，点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion 就可以将所有的参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会截然不同。您也可以只取其中比较好的一些描述词使用，比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。

RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型需要 RAG 进行检索优化的原因在于其存在一些缺点： 1. LLM 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. LLM 的知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. LLM 的输出难以解释和验证，存在黑盒不可控和幻觉干扰等问题。 4. LLM 容易泄露隐私训练数据。 5. LLM 的规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且不影响原有知识。 3. 数据库内容明确、结构化，加上模型的理解能力，能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据，便于管控用户隐私数据，且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本，新知识存储在数据库即可，无需频繁更新模型。 RAG 的核心流程是根据用户提问，从私有知识中检索到“包含答案的内容”，然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到 prompt（提示词）中，提交给大模型，此时大模型的回答就会充分考虑到“包含答案的内容”。其最常见应用场景是知识问答系统。 一个 RAG 的应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档。 2. 文本分割：把 Documents 切分为指定大小的块。 3. 存储：包括将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，以及将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。

个体使用 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 整合 AI 于学习和工作流程： 具备一定 AI 素养并熟练使用常用工具后，将 AI 融入学习和工作的各个环节，如利用 AI 推荐学习计划和资料、进行头脑风暴和方案生成、协助起草写作提纲等。 采用“人类提供方向，AI 提供选项，人类决策优化”的三明治模式，避免将 AI 当作捷径，而是作为学习放大器，辅助思考、启发灵感。 2. 构建知识管理体系： 认知转变，不再囤积和单纯记住知识，关键在于懂得提问和有效利用 AI 技术获取和处理信息。 个体差异体现在获取知识的能力和知识内化的能力，要学会使用 AI 工具加速知识内化，提升思考、决策和创新能力。 3. 应对 AI 时代的社会结构变化： 提前布局职业生涯，审视行业和岗位风险，学习新技能或转型。 投入 AI 浪潮，敢于使用和研究 AI，将其融入业务。 强化不可替代的人类技能，如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 建立个人品牌和网络，通过分享专业见解、持续学习输出内容建立口碑。 拥抱创业和多元收入，发展副业或项目，探索多种可能性。 保持健康的身心，学会调适心态，持续锻炼身体。