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我要做表格数据分析,哪个AI工具最好?
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些专门的数据分析工具,如: 1. Kalodata:专注于数据分析。网址:kalodata.com 2. Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ 6. SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展,未来可能会有更多更好的工具出现,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
一共收录了多少ai工具
以下是为您整理的一些 AI 工具: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具: :一个可以让您同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具,支持 ChatGPT、Bing Chat、bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE 等主流 AI 聊天机器人。 :整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 :该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT,通过它,可以帮助您快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。 :集成了飞书+GPT3.5+Dall·E+Whisper 等 API,支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出等功能。 :它可以提取 PDF 文件中的内容,并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后,您便可以跟它进行一对一对话交流,就好像它是一个完全理解内容的人一样。 :一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器,将为开发者带来前所未有的编程体验。 :一个可以让您快速尝试各种 ChatGPT 应用的开源项目,借助这个项目,您还能在几秒钟内创建属于自己的应用。 3. 电商方面: 电商 AI 工具库基础版(作者:清酒):收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观;按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具;不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。
2025-02-28
ai在自媒体行业的应用
AI 在自媒体行业有广泛的应用,主要包括以下方面: 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具以满足不同客户需求。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准以确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展以提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,并收集客户反馈不断优化和改进服务。 AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 公司方面: 1. 设计质量和效率提升。 2. AI 绘画相关应用开发。 3. CV 方面算法应用。 此外,还有以 AI 主题自媒体短视频创作工作坊为例的应用: 1. 开场介绍(15 分钟):主持人介绍活动目的、流程和期望成果,并展示相关案例激发创意思路。 2. 案例和工具介绍(30 分钟):进行案例展示和工具介绍。 3. 创意策划与制作准备(45 分钟):团队成员分工,明确各自负责的部分,讨论并撰写用于辅助制作的 prompts,制定具体的制作计划和时间表。 4. 短视频制作(1 小时):各组根据策划进行视频拍摄、编辑和制作,主持人巡回指导提供必要帮助。 5. 成品展示与评估(30 分钟):各组展示完成的短视频,共享反馈和建议互相学习提升。 6. 总结讨论(15 分钟):总结学习经验,分享创作心得,讨论 AI 在自媒体领域的应用前景。 该工作坊具有案例激发、团队协作、实践指导、创意自由和综合能力提升等特色。通过本次工作坊,参与者不仅能够掌握如何创作吸引人的 AI 主题短视频,还能提升团队协作和创意思维能力,为未来的自媒体创作和 AI 应用奠定坚实基础。
2025-02-28
AI产品经理
以下是关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com ,或飞书与清慎联系。
2025-02-28
ai在新媒体行业的应用
以下是 AI 在新媒体行业的一些应用: 1. 广告营销:分众传媒携手阿里通义大模型,推出“众智 AI”产品,为千万中小广告主解决营销难题,降低广告投放门槛,精准高效投放线下广告流量。线下品牌广告通常以大客户投放为主,传统服务方式需要以更科学和数据化智能化的策略辅助。对于中小广告主,尽管分众有技术能力和本地化场景,但他们往往因营销预算和能力有限,无法有效传播。 2. 电影制作:Junie 作为多媒体创作者,在多部作品中运用 AI 技术重塑影像表达。AI 技术虽不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作,但能在影视前期策划中扮演重要角色,帮助创作者进行分镜预演和效果测试,提高创作效率,提供更多创意空间。 3. 游戏开发:AI 技术在游戏开发中的应用逐渐落地,为游戏行业提供了新的增长空间,成本、效率和质量同步上升。 4. 影视行业:移动互联网时代后,影视行业的创作、分发和消费方式已被深度重塑,为 AI 技术落地创造基础。AI 技术的应用逐渐渗透到产业各环节,正经历着一场内容生产、分发和消费模式的深刻革命。例如,以 Sora 为代表的视频生成产品推动着影视行业供给侧技术变革。
2025-02-28
ai能做什么?
AI 能做的事情非常广泛,已经深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。以下是一些具体方面: 1. 引领工业革命:被认为是继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后的第四次工业革命浪潮,推动着智能化时代的到来。 2. 改变生活和工作:其发展速度远超大多数人的预期,影响着我们的生活和工作方式。 3. 促进哲学和思想思考:促使人类去反观和思考,到底什么是智能,什么是人,什么是“我”,帮助我们更透彻地领悟人生的意义。 4. 具体应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:如风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:有预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。 总之,AI 的应用范围广泛,且在不断发展和拓展。
2025-02-28
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息: Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,方便之处在于若提示词懒得写全,可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师,起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点,能节省时间和脑力,API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词,基础材料一般是一份检索报告,可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格,输出文章的标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
强大好用的文生视频AI
以下是一些强大好用的文生视频 AI 工具: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 这些工具适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 基于 MiniMax 海螺 AI 优质的 Prompt 响应能力,可以使用文生进行特定性外形保持。通过测试外形描述 Prompt 的保持情况,确定响应较为稳定的外形要素,反复使用以保持一定程度的稳定性。外形要素包括发型、年龄性别、衣物颜色、环境等。发型和衣物能基本稳定角色头部形象,年龄能生成相近年龄角色,相同的环境空间,尤其是光环境,可以增加观众对于形象认识的“一致性”认知,例如较大明暗对比的环境,保留较少的角色面部信息,有助于角色“一致性”。 文生视频具有制作便捷高效、提供多元创作思路的优势,但较难保证主体/风画面格的稳定性。实际使用场景更多是作为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。例如: 1. 《科幻预告片》:传统科幻类型影像具有相近的视觉元素,通过对于同类型视觉元素的空镜头制作,构成具有类似场景和美学风格的画面,利用“爆破”等优质表现的画面作为主要节奏点,制作出充满紧张感的科幻电影伪预告片。 2. 《雪崩灾难片预告》:根据“雪崩”这一主题,设计多组空镜头/大场面镜头组合,最大程度利用海螺 AI 文生视频的优异表现力,通过节奏感较强的剪辑,制作出一个以简单的故事线串联而成的预告片。
2025-02-28
思维导图的AI软件
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板创建视图。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建多种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 此外,在 Coze 工作流中,用<generateTreeMind>插件节点接收思维导图原材料文本自动生成所需思维导图时,需确定处理方式为“单次”,输入区设置{{query_text}}变量,输出区确定所需的图片格式思维导图字段为 pic。若插件说明规范,可提前确认思维导图的所需输入格式。实际单节点测试输出结构可行。
2025-02-28
我要学习AI 写作
以下是关于学习 AI 写作的相关内容: 一、陈财猫的观点 1. AI+内容创作是现阶段最好的赛道 基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 2. AI 写作的实践成果 业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 3. 定义好文字 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 4. 用 AI 写出好文字的方法 选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力。 克服平庸,平衡“控制”与“松绑”。 显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 5. 对 AI 创作的看法 AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂。 有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 二、AI 写作变现指南 1. 项目启动 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题 明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料 使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息 利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲 使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述 利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论 根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析 若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑 利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献 使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改 利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查 最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-02-28