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有没有关于金融交易的ai工具
以下是一些关于金融交易的 AI 工具: 1. Composer(免费可用):可以用 AI 构建、回测和执行交易算法,在无代码拖放编辑器中进行定制,无需编码技能。 2. 摩根大通公司的人工智能驱动模型:旨在破译央行的信息传递并发现潜在的交易信号。 3. Stripe Agent Toolkit:让 AI 代理具备自动支付等财务能力,支持嵌入支付和财务服务功能,AI 可以实现自动购物、订票、开票等金融交易。
2025-02-28
如何使用AI绘画
以下是关于如何使用 AI 绘画的详细介绍: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具,例如 Creately、Whimsical、Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 2. 创建账户:注册并登录所选平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 如果您使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画,步骤如下: 1. 安装依赖库和 repositories 插件后,配置模型,将 Stable Diffusion 模型放到/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion/路径下。 2. 到/stablediffusionwebui/路径下,运行 launch.py。 3. 运行完成后,将输入到本地网页中,打开 Stable Diffusion WebUI 可视化界面。 4. 在可视化界面中,在红色框中选择 SD 模型,然后在黄色框中输入 Prompt 和负向提示词,在绿色框中设置想要生成的图像分辨率(推荐设置成 768x768),然后点击 Generate 按钮进行 AI 绘画。 5. 等待片刻后,图像生成并展示在界面右下角,同时保存到/stablediffusionwebui/outputs/txt2imgimages/路径下。 关于 Stable Diffusion 的工作原理:就像学习画画,比如学习梵高的风格,要先看他的画并临摹。AI 绘画也是类似,人们把成千上万的美术风格作品练成一个模型放在 AI 里面,AI 就能依照这个模型画出风格类似的作品。想要画出符合心意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去 C 站(https://civitai.com/),有真实系、二次元、游戏 CG 风等多种风格,但需要科学上网。
2025-02-28
我是一名小白,怎么进入知识库?
以下是进入知识库的步骤: 1. 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。然后到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 2. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 3. 粘贴“cp configtemplate.json config.json”,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 4. 刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。双击这个文件,修改画红框的地方。如果是小白,建议直接复制下方的配置。删除文件里的所有代码,复制下边的代码,粘贴到文件里。粘贴后,找到第 4、5 行,把刚才 FastGPT 里拿到 API 和 key,根据要求粘贴到双引号里。修改完之后,点击保存,关闭文件。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。按需调用:需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 4. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 5. 在单元页面,单击新增单元。 6. 在弹出的页面选择要上传的数据格式,默认是文本格式,然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。
2025-02-28
我想找一款网页视频字幕提取的ia工具
以下为您推荐几款网页视频字幕提取的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还能自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
土木建筑类AI案例
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,平台搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,从住宅设计图构件开始,集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
如何免费使用claude3.7
Claude 3.7 Sonnet 目前已经在 Claude.ai 平台上线,Web、iOS 和 Android 用户皆可免费体验。对于希望构建自定义 AI 解决方案的开发者,可以通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 以及 Google Cloud 的 Vertex AI 进行访问。目前“扩展思考”模式还没有上线,所有人均可免费使用。此外,tree 接入 Claude 3.7 可免费使用,国内版 Claude 3.7 下周上线。在标准模式和扩展思考模式下,Claude 3.7 Sonnet 的价格与其前代产品相同:3 美元/百万输入 token,15 美元/百万输出 token——这其中包括了思考 token 的费用。
2025-02-28
如何用AI开发APP
以下是用 AI 开发 APP 的步骤和建议: 1. 基础小任务 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 对于特定需求,如开发 chrome 插件,可要求 AI 生成包含典型文件和功能的简单示范项目,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),勤勉的 o1mini 会生成代码并给出提示,方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 像高级且懂技术的产品经理一样向您提问,帮助梳理产品功能,尤其注意涉及技术方案选择的关键点,一问一答,由全局到细节逐步梳理。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发中每次新起聊天时将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 逐步学习和开发 按照项目规划,学习一个 POC,并将其应用到大项目中,再学一个 POC,再运用。 遇到错误时,复制错误信息和相关代码给 AI 让其找错误并修复。对于可识图的 claude 或 GPT4o,截图、错误信息和代码三件套会很有用。 当 AI 给出错误方案时,可找文档(让 GPT 提供文档链接或问 perplexity)或在 stackoverflow 上找答案(注意回答和评论的日期),然后将其提供给 AI 让其基于这些信息修复,此时它给的指引会更正确且详细。 如有可能,找一位老师傅随时提供支援。 需要注意的是,从去年三月 GPT4 发布会上一个由手绘草图直接生成网站的 demo 惊艳众人开始,很多人认为程序员工种已进入倒计时,但现实依旧骨感。真正的应用有复杂的特殊需求,代码量也会超出 AI 单次吞吐量,AI 无法直接搞定。对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-28
我如何给小白介绍deepseek的原理
DeepSeek 的原理主要包括以下几个方面: 1. AI 特性定位: 支持文本/代码/数学公式混合输入。 具有动态上下文,对话式连续记忆约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字约 8000 字左右。 任务适应性强,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制: 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围。 对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 3. 基础指令框架: 可以套用四要素模板。 掌握格式控制语法,如强制结构使用```包裹格式要求,用{{}}标注需填充内容,使用优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 4. 进阶控制技巧: 思维链引导,包括分步标记法和苏格拉底式追问。 知识库调用,如领域限定指令和文献引用模式。 支持多模态输出。 此外,DeepSeek 还具有一些设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。您可以通过搜索 www.deepseek.com 并按照相关步骤开始使用 DeepSeek。
2025-02-28
我如何给小白介绍deepseek
DeepSeek 是一个具有多种功能和特点的产品: 1. 效果对比:通过 Coze 进行了小测试,可对比查看相关结果。 2. 使用方法: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,减轻调试负担。 通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计了阈值系统,可能会根据反馈修改。 用 XML 进行规范设定。 4. 完整提示词:有特定版本,如 v1.3。 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供了思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 此外,关于 DeepSeek 还有以下信息: 1. 智能纪要: 能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等。 使用优势是能用更少的词做更多事,思维发散,给出创意思路和高级内容。 存在问题是思维链长不易控制,可能输出错误内容,增加纠错成本。 审核方法可用其他大模型解读其内容。 使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被冲刷原有认知。 适用于阅读、育儿、写作、交流等场景。 有案例展示,如与孩子共读时制作游戏,左脚踩右脚式的模型交互。 2. DeepSeek 只是品牌名,需搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。相关文档在 3 群和 4 群分享,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。
2025-02-28