以下为您推荐一些文生图的工具及相关操作流程：
Tusiart
1. 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。
2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。
3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。
4. ControlNet：可用于控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。
5. 局部重绘：下篇再教。
6. 设置 VAE：选择 840000 即可。
7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。
8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。
9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。
10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。
11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。
SD（Stable Diffusion）
1. 制作思路
将中文字做成白底黑字，存成图片样式。
使用文生图的方式，使用大模型真实系，如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。
输入关键词，如奶油的英文单词“Cream+Cake”（加强质感），反关键词“Easynegative”（负能量），反复刷机，得到满意的效果。
同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，如 3d,blender,oc rendering。
如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。
打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。
Liblibai
1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和信息。
2. 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。
3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果和质量。
4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。
5. CLIP 跳过层：设成 2。
6. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。
7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。
8. 采样方法：一般选择 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。
9. 迭代步数：选择 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。
10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。
11. 生成批次：默认 1 批。
希望这些信息对您有所帮助，祝您生成满意的 logo！
2025-02-20