以下是一些可以将视频截取成图片或进行剪辑的 AI 工具： 1. Clipfly ：可用于视频编辑与合成。 2. VEED.IO ：能帮助进行视频编辑。 3. MMVid ：这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答，可应用于快速的视频剪辑等场景。 4. 可灵 AI ：例如通过其图生视频功能进行相关操作。 此外，在进行视频剪辑时，还可以使用剪映等工具，具体步骤如下： 1. 在右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 导入需要的素材，将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段，最后点击新建的复合片段，调整对应的参数。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

提示词框架是为构建有效提示词提供的一种高度概括和结构化的方法，可看作是构建提示词的方法论或“元结构”。 目前，提示词工程师已发展出多种提示词框架，例如： ICIP 框架：包括指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填）四个部分。 BROKE 框架：着重于背景（Background）、角色定义（Role）、目标设定（Objectives）、关键成果展示（Key Result）以及持续的试验与优化（Evolve）五个方面。 CRISPE 框架：分为上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）六个部分。 此外，还有一些标识符和属性词用于标识标题、变量、控制内容层级和标识语义结构。结构化提示词框架在行业内应用广泛且成熟度较高，您可以在很多平台看到优秀的案例。如果您对结构化提示词的理论感兴趣，还可以阅读李继刚和云中江树的相关详细理论原文。

以下是关于 0 到 1 使用大语言模型的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同参数和大小的模型，通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 大模型安全： 1. 通过对齐（指令调优）使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障，可拆解为监督微调、获取 reward model 和强化学习调整输出分布两部分。 2. LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保语言模型安全。 3. 强化学习通过引入人类反馈数据调整模型输出分布，使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。 4. 但 Alignment 并不足以防护所有安全问题，存在越狱（Jailbreak）情况，导致模型对齐失效。 5. 还需关注隐私问题。 大模型架构与特点： 1. 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种架构，目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构。 2. 大模型预训练数据量大，来自互联网，参数多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数。 3. GPT3 可根据任务描述和示例完成任务，ChatGPT 则通过对话完成任务，二者在形式和安全性上有差别。

AGI 指通用人工智能。在公众传播层面，部分人觉得大语言模型（LLM）具有 AGI 潜力，LeCun 反对。通用人工智能被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 例如，OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI，但由于埃隆·马斯克的诉讼而被推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不具备这样的能力。

目前，很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT4.0 功能强大，GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5，常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。此外，Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势，其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。

混合专家（MoE）模型是一种在深度学习中提升计算效率的架构。以 DeepSeek 为例，其最新模型 V3 与 R1 采用了这种架构。 在 DeepSeek 的 V3 模型中，引入了多头潜注意力（MLA），将 KV 缓存压缩至新低，从而提升了计算性能。R1 模型则通过强化学习激活推理能力，首次验证无需监督微调即可实现推理。 DeepSeek 的 2360 亿参数的 DeepSeekV2 是 60 位专家混合开源模型，在数学、编码和推理方面表现出色，具有 236B 参数，21B 在生成过程中被激活，在 MTBench 上表现优异，中文能力强且性价比高。 您可以通过以下链接获取更详细的介绍：https://xiaohu.ai/p/7468 、https://zhuanlan.zhihu.com/p/21208287743 。

如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑，以下是一些建议： 1. 合理规划时间：在本职工作之余，制定一个合理的学习计划，将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标，逐步实现。 2. 明确学习重点：根据行业需求，例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求，包括本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景；熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）；对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识：理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策；掌握一定的算法知识，可以帮助与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解；在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性；了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向；了解算法可以帮助发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力；掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验：可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验，例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态：认识到学习和成长需要时间，不要过分焦虑，保持积极的心态，逐步积累和进步。

以下是关于图片描述和文生图提示词的相关内容： 利用 GPT 识图功能对图片进行细致描述： 对于一张包含中国小男孩和年轻男子的照片，小男孩站在年轻男子右侧，面带灿烂微笑，露出整齐乳牙，黑色短发蓬松且有微卷刘海，大眼睛充满好奇，身着蓝色衬衫和白色针织背心，干净整洁。年轻男子站在左侧，弯腰与小男孩同高，面带温和笑容，眼神充满喜爱，黑色头发梳得整齐，发尾微卷，五官分明，浓眉大眼，高挺鼻梁，薄唇微弯，身着正式黑色西装、白衬衫和黑领结，帅气迷人。两人并肩站立，男子右手轻放小男孩肩上，小男孩左手搭在男子手臂上，姿态和表情传递出深厚的情感与相互支持，场景充满温暖和谐。 对于一张成年男性的人物照片，其年龄约 20 至 30 岁，头发黑亮整齐梳向后方，发尾微卷，肤色白皙，面部线条分明，五官端正，浓眉大眼，鼻梁高挺，嘴唇薄而有弧度，表情略显严肃但英俊，下巴线条明显，脸部轮廓立体，身着正式黑色西装、内搭白色衬衫并佩戴黑色领结，左手握话筒，似在参加正式场合或演讲，背景简约浅色，突出人物主体，展现出自信专业气质，具有典型亚洲男性特征。 在 Stable Diffusion 中文生图时的提示词： 避免使用过大的数值（如 1920x1080），以免构图奇怪。若想要高清图，可同时点选高清修复来放大图像倍率，记住高宽比主要控制画面比例。 调整好参数生成图片后，若质感欠佳，可使用标准化提示词，如“，绘图，画笔”，使画面更趋近于固定标准。

要加入通往 AGI 之路，可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动： 这是由扣子主办，Intel 联合发起的 AI 创作活动，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。 社区提交方便大家互相交流作品，发布之后可通过提交。 可以看到社区小伙伴提交的所有 bot：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QZFyw7ZzjiipsBkwXIRce0pHnyB?table=tblNNOhCdk0bi7Yc&view=vewNhBX7cO 。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至 。 2. 对于微信机器人共学教程： 主要更改标黄的四行，可直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进 config.json 文件中。 进入官网：https://www.coze.cn/home 获取 key 和 id 。 把获取到的令牌作为"coze_api_key"，像下方一样填入即可："coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 3. 关注「扣子 Coze」官方公众号，回复「大赛」了解更多信息。 4. 618 大赛活动时间： 作品提交：6 月 19 日6 月 27 日 23:59 。 作品评选：6 月 27 日6 月 28 日 。 获奖公示：6 月 28 日 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot ，coze.cn:??https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。

以下是一些常见的图片生成工具： 1. Tripo AI：由 VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可上传图片并描述材质和风格来生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，谷歌图像生成工具具有理解能力强、生成速度快、可调整提示词和选项等特点，但有使用门槛，不能输入中文，每日免费 500 次。纳米搜索反推提示词工具可上传图片反推 midjourney 提示词，输出效果好，能调用多种模型，可用于查阅资料。 OpenAI 的图像生成端点允许在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x26、512x512 或 1024x1024 像素，较小尺寸生成速度更快，可使用参数一次请求 1 10 张图像，描述越详细越可能获得想要的结果。其图像编辑端点允许通过上传蒙版来编辑和扩展图像。 这些工具通常具有用户友好的界面，无需专业 3D 建模技能即可简单操作，广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。