以下是一些可以将 IP 角色变成动画的 AI 软件及相关信息： Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可以用于制作 AI 短片。在使用时，需要注意写好 prompt 来描述角色形象，比如景别、特征、位置关系、环境、影片风格和比例等。 Midjourney 可以用于生成 IP 角色的动画效果。例如，生成一个帅气的男孩，描述其穿着、鞋子、视图等细节，还可以为女孩生成特定的形象，如来自未来赛博朋克的可爱女孩，穿着银色雨衣等。同时，要注意设置合适的关键词，如干净的背景、电影照明、超细节、3D 渲染等，以获得理想的效果。

ComfyUI 的安装方式主要有以下几种： 1. 本地安装： 命令行安装：这是普适性最强的方法，安装后二次遇到问题的概率相对较低，但对于不熟悉命令行及代码的用户有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中，您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装：这种方法安装比较简单，下载就能用。ComfyUI 的官方安装包目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，您只需下载最新的版本，解压就能使用。 2. 云端安装：云端配置相对较高，生成图片的速度会更快，但需要一定的费用。如果您想在云端安装，可以跳到 https://www.comflowy.com/zhCN/preparationforstudy/installcloud 。 在进行本地安装之前，还需要安装一些环境： 1. 依次下载并安装 Python（版本 3.10 以上）、VSCode、Git，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 Python 安装包： VSCode 安装包： Git 安装包： 安装 ComfyUI 时，您可以通过以下方式： 下载安装包或者点击链接 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 此外，ComfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。 大模型存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints ，Lora 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras ，Vae 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。

以下为您介绍一些图片生成网站： 1. 无界 AI：这是一款可以在线生成图片的网站，类似 SD Online 一键出图版。新用户扫码注册可领取积分。网址：https://www.wujieai.cc/ 。 2. 即梦：操作简单，零基础小白也能轻松上手。步骤如下： 第一步：打开即梦 AI，选择图片生成。网址：https://jimeng.jianying.com/ 。 第二步：输入提示词，格式为“Jellycat 风+毛茸茸的 XXXX……”，可随意发挥创意。选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 第三步：点击生成，几秒钟后就能看到图片效果。 在“城市狂想”中制作图片，直接点击回车耐心等待几十秒就可以看到生成的图片。一次性会生成 4 张图片，大家可以选择自己喜欢的图片点击进入进行对应的操作。常用的操作主要有变化、高清、重塑、扩图。变化是对当前选中的图片进行整体变化；高清是对当前图片进行高清放大；重塑分为细微和强烈两种方式，会展现出不同的画面类型和内容。

以下是关于设计提示词的相关内容： 基础知识： 模型能完成多种任务，设计提示词时要明确描述需求。展示而非单纯告知，通常是好提示的秘诀，可通过说明、示例或两者结合表明想要的内容。 提供高质量数据，构建分类器或让模型遵循某种模式时，要确保有足够且正确的示例。 检查温度和 top_p 设置，温度和 top_p 控制模型生成响应的确定性，根据需求调整。 故障排除： 如果 API 无法正常工作，可检查以下方面： 1. 是否清楚生成的预期结果。 2. 是否提供足够的示例。 3. 是否检查示例中有无错误。 4. 是否正确使用温度和 top_p。 什么是提示词： 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定模型的任务和生成的输出，发挥“提示”作用，设计时要根据目标任务和模型能力精心设计。 为什么要学习提示词： 首先要了解大模型的特性，包括能做、不擅长做和完全无法做的事，还要具备清晰表述需求和任务的能力。 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 提示词用于描绘画面，输入语言支持中英文，启用提示词优化可扩展描述。 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图，提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点等。 调整负面提示词：帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：让 AI 明白重点内容，可增加、编辑提示词权重。 辅助功能：包括翻译、删除所有提示词、会员加速等。

以下是关于构建自己的 AI 职业的一些建议： 1. 掌握 Prompt 工程：了解 Claude 的 5 层 Prompt 体系，将其应用到日常工作中，如市场研究、写作、数据分析等项目，以提升驾驭 AI 的能力。 2. 借助元学习：鉴于人工智能依赖的神经网络基础，通过元学习让 AI 更快地获得知识，与人类共同进步。 3. 实践打造微信 AI 机器人： 确定功能范围，如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”，回答 AI 相关知识，作为微信客服助手发布在微信公众号上。 准备实现所需的内容，包括编写 prompt 提示词，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，创建知识库、工作流，准备微信公众号。

以下是关于让图片动起来的相关内容： 关于生成式 AI 的内容承载，短期内可能因新鲜感获流量红利，但人们最终在意的仍是高质量内容。我们掌握了各种先进工具，如让老照片动起来等，但关键是如何更好地结合两张照片。 实现让图片中人物动起来及两张照片更好结合的方法： 方法一：利用 MJ 画图得到想要的底图，使用 InsightFaceSwap 插件处理脸部（因对多人脸部同时处理效果不好，需先分割裁剪图片分别处理再缝合），最后用可灵或其他软件让图片动起来。 方法二：在网上寻找能直接融合两张照片的软件或项目，若没有则纯 P 图，然后用图生视频的项目完成。 使用 Camera Motion 让图片动起来的步骤： 上传图片：点击“AddImage”。 输入提示词：在“Prompt”中输入。 设置运镜方向：选择想要的方向，输入运镜值。 设置运动幅度：与画面主体运动幅度有关，可任意设置。 其它：选择好种子、是否高清、是否去除水印。 生成视频：点击“create”。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 发展迅速，新成果和技术不断涌现，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白。学习模式为输入→模仿→自发创造，学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域并学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。

对于 AI 小白接触 AI 领域，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可根据您的兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活，日记中的学习资源免费开源。如果您学习状态未达最佳，不必有压力，能学多少算多少。

学习 AGI 可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。学习过程中账户投资，可先从国内模型工具入手，国内大语言模型工具好用，学习可以从提示词开始。

以下是一些国内的 Agent 构建平台及 Coze 平台的相关信息： Agent 构建平台： Coze：是新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，涵盖从基础文本处理到高级机器学习功能，还有众多符合平民生活化的插件，如新闻资讯、天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 要查看 Coze 平台上的 AI agent 开源内容，您可以通过以下途径尝试：在相关的技术社区、开源代码托管平台（如 GitHub 等）上进行搜索，或者关注 Coze 平台的官方网站及开发者论坛获取相关信息。但需注意，开源内容的获取可能受到平台规定和开发者授权的限制。