用 AI 写 PPT 的流程如下： 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲，这一环节可能比较耗时，需要反复沟通和迭代，以确保大纲符合要求。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 为生成的 PPT 添加一些动画，以增强效果。 4. 手动修改细节，如字体、事实性错误等。 在生成大纲的过程中，可能需要花费较多时间与 GPT4 交流，明确主题和内容。WPS AI 能够对大纲进行优化和丰富，并且可以根据需求对生成的 PPT 进行主题配色和字体的修改。需要注意的是，目前 WPS 的相关功能可能免费，但未来可能会收费。

Agent（智能体）是一种能够在环境中自主感知、思考并采取行动以实现特定目标的实体。它可以是软件程序，也可以是硬件设备。 从产品角度来看，Agent 可以有特定的身份、性格和角色。例如，它可以是一个历史新闻探索向导，具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格，主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动，可为其设计背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式以及角色技能等方面。 在结合大型语言模型（LLM）的情况下，LLM Agent 是指结合了 LLM 和自主智能体特性的系统。它能够利用 LLM 的自然语言处理能力，理解用户输入，并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划（负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估执行策略）、记忆（包括短期记忆用于存储对话上下文和长期记忆用于存储用户特征和业务数据）、工具（如 API 调用、插件扩展等辅助感知环境和执行决策）、行动（将规划和记忆转换为具体输出，包括与外部环境的互动或工具调用）。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，还包括规划（子目标分解、反思完善）、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用（调用外部 API 获取额外信息）等关键部分。

以下是一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）： 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）： 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 3. Pika： 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 生成服务托管在 discord 中。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文字生成视频的相关内容： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 使用 Pika 生成视频的步骤： 1. 打开 Discord。 2. 点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道：https://discord.gg/pika 。 3. 生成第一个视频，5 分钟手把手入门： 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令： /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create，文字生成视频，输入想要的内容描述。 选择/animate，图片生成视频，输入想要的图片，不能添加其他文字要求描述。 选择/animate，图片生成视频，message 处输入想要的图片，并在 prompt 处添加描述。 4. Pika 的常用指令参数： gs xx：引导比例，较高的值使其与文本更相关（推荐范围为 8 24）。 neg xxx：负面提示（指定在视频中不希望出现的内容）。 ar xx:xx：宽高比（例如 16:9、9:16、1:1、4:5）。 seed xxx：生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx：所需运动强度（仅支持 0/1/2）。 fps xx：视频的帧率。 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片，使用 Pika Labs 生成视频： 1. 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接，点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 2. 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到"generate"子区，随便选择一个进入。 3. 生成视频： 输入指令生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4K ar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。 本地图片生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。 喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。

使用 Sora 生成一段视频的步骤如下： 1. 文本提示优化：类似于 DALLE3，Sora 在处理用户提供的文本提示时，可以利用 GPT 模型来扩展或优化提示。GPT 模型能将简短的用户提示转化为更详细、更富有描述性的文本，有助于 Sora 更准确地理解并生成符合用户意图的视频。 2. 生成视频：用户提供文本提示，Sora 根据提示在潜在空间中初始化视频的生成过程。利用训练好的扩散模型，Sora 从这些初始化的时空潜伏斑块开始，逐步生成清晰的视频内容。 3. 视频解码和后处理：使用与视频压缩相对应的解码器将潜在空间中的视频转换回原始像素视频。对生成的视频进行可能的后处理，如调整分辨率、裁剪等，以满足发布或展示的需求。 此外，Sora 采用了一些相关技术和原理： 1. 视频压缩网络：训练一个降低视觉数据维度的网络，接受原始视频作为输入，并输出在时间和空间上都被压缩的潜在表示。Sora 在这个压缩的潜在空间上进行训练，并随后生成视频。同时还训练了一个相应的解码器模型，将生成的潜在表示映射回像素空间。 2. 时空潜空间块：给定一个压缩的输入视频，提取一序列的时空分块作为 Transformer 变换器的 Token。这个方案也适用于图像，基于分块的表示使 Sora 能够训练具有不同分辨率、持续时间和纵横比的视频和图像。在推理时，可以通过在适当大小的网格中随机初始化分块来控制生成视频的大小。 3. 调整图像模型来生成视频：通过插入时间层来“扩增”预训练的文生图扩散模型，然后选择仅在视频上对新的层进行微调或完全避免进行额外的训练。新模型会继承文本 图像对的先验知识，有助于缓解对文本 视频对数据的需求。 4. 扩散视频建模：如 Singer et al. 在 2022 年提出的 MakeAVideo，在一个预训练扩散图像模型的基础上扩展一个时间维度，包含三个关键组件：一个在文本 图像对数据上训练的基础文生图模型；时空卷积和注意力层，使网络覆盖时间维度；一个帧插值网络，用于高帧率生成。

目前的 AI 技术还难以直接根据一个 MP3 文件生成一个完整的 MTV 视频。但您可以利用一些相关的工具和技术来逐步实现类似的效果。 例如，您可以使用一些视频编辑软件，先根据 MP3 的主题和情感构思视频的画面内容，然后收集或制作相关的图片、视频素材。 另外，一些 AI 绘画工具可以根据您对画面的描述生成图像，您可以将这些生成的图像融入到视频中。 但需要注意的是，这个过程需要您具备一定的视频编辑技能和创意构思能力。

以下是关于 AI 写作的相关内容： AI 写作是现阶段较好的赛道，基于对大模型发展现状的观察和“开车”“写作”任务对比，该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 定义好文字为能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括：选好模型，评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 在使用 AI 创作时，是以某个模型为基础进行调优的。选好的模型是第一步，模型之间的能力差异非常之大，很多时候对效果有决定性影响。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力，要去除让人觉得是 AI 写的奇怪文风。 在论文写作领域，AI 技术应用迅速发展，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用这些工具时要结合自身需求选择合适的辅助工具。

以下是关于视频翻译的相关信息： Gemini 系列视频涵盖了多种主题，包括实时视频理解、大规模文献查找与理解、多步推理与 UI 生成、编程与 AlphaCode 2、原生多模态可理解音调、手写中学题目批改解答、90 秒概览 Gemini 各特点、助你做出爆款视频、多模态下中文输入输出、解释两幅图间的联系、根据多张图片猜电影、理解服装使用场景、理解新 emoji 表情、图片生成代码展示、高管的理念与愿景等，相关视频链接可参考：https://www.xiaohongshu.com/ 。 ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具，只需上传视频或粘贴视频链接，就能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能克隆原视频里面的声音进行配音。 XiaoHu.AI 能精准为视频配音，保持口型同步与说话风格匹配。输入音频和参考视频即可生成同步配音，保留说话者个性特点，支持视频翻译，并通过“双重注意力”机制呈现真实细节。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/15013 项目地址：https://grisoon.github.io/PersonaTalk/ https://x.com/imxiaohu/status/1850530493042946517

以下是为您提供的文档检测相关的提示词： 新闻文章的事实核查员： 角色：你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息：作者为悟空，版本 0.1，语言为中文，工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标：首先能区分事实和观点，确定事实和观点是否一致，同时呈现事实和观点，用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束：总结事实，原样重述观点。 技能：具备区分事实和观点的能力，使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程：逐步列出文本中的事实和观点，先列事实再列观点，用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由，进一步解释推理。 文章打分器： 角色：文章打分器。 个人信息：作者为李继刚，版本 0.1，语言为中文，基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标：了解文章的针对性、观点阐述是否清晰，信息量和文采是否丰富，排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容。 技能：对文字质量有深刻理解，了解优秀文章特征，能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程：读取输入文件，包括文章标题和正文。 此外，为您提供一些与文档检测提示词相关的网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下是关于 2025 年 AI 的一些相关信息： 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本稳定。创意工具（如图像和视频内容创作）占最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别为主流。新上榜的有美食、约会和音乐创意工具等小品类。 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，业界推测其采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，增强了推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 2025 年 AI 发展趋势包括：AI 原生应用融资激增，更多公司实现 5000 万美元 ARR；并购活动增加，IPO 低迷；基础模型在多方面持续改进，尤其是多模态和推理模型；国防部加大 AI 投入；生成内容激增，视频成新焦点；AI 安全威胁与对抗加剧；监管进展缓慢。整体来看，生成式 AI 将持续主导市场。