以下是一些国内用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AI Powered No Code Content Authoring Tool 7. Ando Your design copilot 8. Magician for Figma 9. Diagram：与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计。 10. Galileo AI：从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。

以下是一些用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。

声音复刻相关知识如下： GPTSoVITS 实现声音克隆： 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 5 秒数据就能模仿，1 分钟声音数据可训练出高质量 TTS 模型，完美克隆声音，适配中文，界面易用。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接： 视频教程： 前置数据获取处理： 选择音频，开启切割。 有噪音时，进行降噪处理。 降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功后出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻之旅：可实现跨多语种语言的声音。 实践样本：AIyoyo 普通话 满江红 TTS 数据整理： 开源 TTS 数据汇总： 大量语音数据的汇总：https://github.com/RevoSpeechTech/speechdatasetscollection WenetSpeech4TTS：12,800 小时的配对音频 文本数据， 米哈游 星穹铁道：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！https://github.com/AIHobbyist/StarRail_Datasets 米哈游 原神：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ 赛博朋克 2077：请注意版权问题！ baker 标贝女声：12 小时， Aishell3：85 小时多说话人数据， DiDiSpeech：500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取， OpenSLR：提供各种语言的合成、识别等语料，https://www.openslr.org/resources.php zhvoice：3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等， LibriTTS：基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人， LJ Speech：大约 24 小时，

以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议： 1. 写作过程分为五个阶段：前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。 2. 包含 12 条具体建议，如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。 3. 强调将 AI 作为思维的催化剂，而非替代品。 4. 获得更好结果的六种策略： 写清楚说明：包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本：指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。 将复杂任务拆分成更简单的子任务。 给 GPT 时间「思考」。 使用外部工具。 系统地测试更改。

Cursor 是一款 AI 代码编辑工具，以下是关于它的使用方法： 1. 访问 Cursor 官方网站（https://www.cursor.com/）下载并注册账号，您可以使用各种邮箱（如 google、github、163、qq 邮箱）登录，也可以直接接受二维码登录。 2. 安装中文包插件。 3. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 4. 按 Ctrl/Cmd + i 输入需求，例如“帮我做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩”，并清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则。 5. Cursor 具有以下特点和功能： 旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。 能够从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。 通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改。 Cursor 的 Apply 功能允许您快速集成聊天中的代码块建议到您的代码中。要应用代码块建议，可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。应用代码块后，您可以浏览差异并接受或拒绝更改，也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮，Ctrl/⌘Enter 键接受，Ctrl/⌘Backspace 键拒绝。 您还可以在 Cursor 官方的博客文章（https://cursor.com/blog/instantapply）中阅读更多关于如何构建即时申请的信息。

以下是关于“cursor”的相关信息： Models 模型： 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K，您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用以下模型： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件： 要忽略包含在 Cursor 功能（如中的文件，可以在项目的根目录中使用.cursorignore 文件，其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。 .cursorignore 遵循.gitignore。如果已有.gitignore，默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件，可将它们添加到.cursorignore 文件中。 cursor 宣布融资 6000 万美元：我们组建了出色的初始团队，共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后，我们从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。

以下是关于《人工智能权利法案蓝图》的相关内容： 一、总体概述 《人工智能权利法案蓝图》（Blueprint for an AI Bill of Rights）旨在保障公民在人工智能应用中的各项权利。 二、具体应用 1. 公民权利、公民自由和隐私 在公共和私营部门，保护公民的言论自由、投票自由，免受歧视、过度惩罚、非法监视以及侵犯隐私和其他自由。 保障机会均等，包括公平获得教育、住房、信贷、就业和其他计划的机会。 确保公民能够获得关键资源或服务，如医疗保健、金融服务、安全、社会服务、有关商品和服务的非欺骗性信息以及政府福利。 2. 数据隐私 公民应通过内置保护措施免受滥用数据行为的影响，对自身数据的使用拥有代理权。 设计应选择保护公民免受隐私侵犯，默认包含数据保护，确保数据收集符合合理期望，仅收集特定上下文严格必需的数据。 自动化系统的相关人员应寻求公民许可并尊重其关于数据收集、使用、访问、传输和删除的决定；若无法做到，应采用替代的隐私设计保护措施。 系统不应采用混淆用户选择的用户体验和设计决策，或通过侵犯隐私的默认设置给用户带来负担。 仅在适当且有意义的情况下，才以同意证明数据收集的合理性，同意请求应简短、易懂，并为用户提供数据收集和使用环境的代理权，改变当前难以理解的数据通知和选择做法。 加强对敏感领域（如健康、工作、教育、刑事司法和金融）相关数据和推论以及青少年数据的保护和限制。 禁止在敏感领域滥用数据，相关数据和推论只能用于必要功能，并受到道德审查和使用禁令的保护。 公民和社区应免受不受控制的监视，监视技术应受到加强监督，包括进行部署前评估，以保护隐私和公民自由。持续监视和监测不应在教育、工作、住房等可能限制权利、机会或访问的环境中使用。只要有可能，公民应有权访问报告，以确认数据决策得到尊重，并评估监控技术的潜在影响。

以下是一些用于小程序界面设计的较好的 AI 工具： 1. Midjourney：目前是较容易上手的工具，对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计，视觉效果吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt，可先使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把“类型”替换成想设计产品的关键词描述（英文）。例如出行类可使用“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等关键词，餐饮类可使用“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等关键词，运动类可使用“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 2. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 4. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 此外，在 CAD 图绘制方面，也有一些相关的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件（如 Autodesk 系列、SolidWorks 等）提供的基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。

以下是一些免费且没有限制的编程助手： 1. JanitorAI（http://janitorai.com/） 2. Spicychat（http://spicychat.ai/） 3. CrushOn（http://crushon.ai/） 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 此外，还有以下可以帮助编程、生成代码、debug 的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 5. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 6. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

学习 AI 可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中可以查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。