|对比维度|弱人工智能|强人工智能| |||| |定义|针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统|具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统| |能力特点|不是通用智能，只擅长执行提前定义好的任务，缺乏真正的理解和意识|有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同领域，拥有某种形式的意识或自我意识| |示例|Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，为特定客服任务所设计的对话机器人|目前还只是理论概念，尚未有达到此水平的 AI 系统| |认知能力|不具备像人类一样的认知能力，无法超出设定范围解决一般问题|具备通用智能水平|

弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统。 这些 AI 系统不是通用智能的，只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。它们不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。 弱人工智能是高度专业化的，例如 Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。 ANI（artificial narrow intelligence）即弱人工智能，得到了巨大发展，比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容： 与弱人工智能不同，强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 阿兰·图灵提出了图灵测试，将某一计算机系统和真人进行比较，若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统，那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的，该测试目前也被用作“智能”的定义。 例如 OpenAI 有关于实现 AGI 的计划，如原计划在 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停，计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 更多信息请见 。

AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的人工智能。 在 AI 领域，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等，而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。 在 1990 年代末至 2000 年代，越来越多的人呼吁开发更普适的 AI 系统，名词“通用人工智能”（AGI）在 2000 年代初流行起来，以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。我们使用 AGI 来指代符合 1994 年定义所捕捉到的智能广泛能力的系统，且包括了这些能力在或超过人类水平的附加要求。然而，目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。

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