目前，在聊天 AI 领域，Open AI 的 ChatGPT 遥遥领先，占 AI 聊天机器人类别总访问量的 76.31%。角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他竞争者如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 各自产生的访问量不到总访问量的 2%，但 Bard 正在成长，直到 2023 年 3 月才推出。 在写作方面，最佳免费选项有 Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/），付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT。目前，GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 紧随其后，也提供有限的免费选项。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，可使用 gpt3.5turbo 构建自己的应用来起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏或其他内容的角色等。您也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式（https://platform.openai.com/playground?mode=chat）。

以下是关于生成图片 prompt 的相关内容： 在“城市狂想”直接上手操作的教程中，图片提示词生成部分： 1. 为您提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，例如： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 注意，这些提示词可以直接在悠船和 MJ 中使用，如果是其他平台的工具，请复制后删除包含“”以后的部分。 2. 拿到提示词后，进入对应的 AI 绘画工具界面，如悠船，点击开始想象按钮，粘贴提示词，回车等待几十秒即可生成 4 张图片，可对喜欢的图片进行变化、高清、重塑、扩图等操作。 在 5 种 Midjourney 进阶提示用法中，关于 Image Prompts 图像提示： 1. 除了用文本提示生成图像，也可以用图像作为提示来影响最终图像的构图、风格和颜色，即“垫图”。图像可以单独使用，也可以与文本提示词结合使用。结合文本提示时，可以同时使用多张图像（最好不超过 5 张），仅用图片作为提示时，最少要有 2 张。 2. 图片提示必须以链接的形式，放在提示词的开头。如果是在线图片，需要复制图片的直接链接，如果是本地图片，可以上传到 midjourney 上，然后复制图片链接，图片链接必须以.png、.gif 或.jpg 结尾。 3. 使用图像提示的操作步骤： 双击文本框左侧的加号，选择一张本地的图片上传，然后按 Enter 将图片发送出去，等待图片上传完成后，点击图片打开大图，单击右键复制图片链接。 在文本框内启用/image 命令，在 prompt 中粘贴刚刚复制的图片链接（直接用鼠标拖动图片到 prompt 框内，效果和复制粘贴一样），空一格，然后继续输入正常的文本提示词和后缀参数，完成后发送信息，等待图片生成。 可同时添加多个图片链接，链接之间用空格隔开，图片链接一定要位于提示词开头。 4. 使用 Image Prompts 需要注意以下几点： 如果是使用在线图片，链接必须是指向在线图片的直接链接，而非图片来源网页的链接，一般情况下在图片上单击右键可以看到“复制图片链接”的选项。 图像提示在 Midjourney 中对所有人可见，除非开启 Stealth Mode 隐身模式。

以下是一些可以本地部署且类似 Coze 的平台以及直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人的搭建方法： Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建： 1. 微信功能差异：微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze AI 平台对接，个人微信和微信群之前不支持，现国内版已发布 API 接口功能，可实现对接。 2. 部署步骤： 服务器配置：受社群好友小雨启发，将复杂代码相关集成隐藏和优化，使用简单模板配置，修改容器编排模板，若之前有模板需修改，无模板则新建，更新后创建新的容器编排并启动服务，服务启动成功后进入 COW 服务扫码绑定微信机器人，具体步骤可参考入门教程。 测试：在微信群中测试 AI 机器人。 请注意，对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持相关条件。

以下是为您提供的国内AI大模型链接： 阿里： 智谱AI： 科大讯飞： 百度： 抖音： 中科院： 百川智能： 商汤： MiniMax： 上海人工智能实验室：

使用 AI 可以通过以下方式实现不同的任务： 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：运用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 在 Python 安装灵码 AI 编程助手方面： 1. 安装 Python 运行环境：参考。 2. 点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 进行安装。 3. 安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 在利用 AI 写课题方面： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是一些可以自动生成简历的 AI 产品： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 此外，智慧招聘还有智能人岗匹配综合解决方案，包括以下方面： 招聘准备： 岗位介绍生成：基于岗位职责、候选人要求等信息，自动生成专业化的岗位描述（JD）。 宣传内容生成：生成高吸引力的招聘宣传内容，并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 简历筛选： 人才画像生成：通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，转化为结构化数据。 岗位画像分析：使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，解析为结构化数据形式。 智能人岗匹配：使用 GLM4 对岗位和候选人画像进行语义分析，实现智能匹配。 初步沟通： 任务型对话：与候选人深入交流，核实信息，了解职业发展意向等。 实体提取：从对话内容中提取关键信息实体。 智能面试：动态生成专业问题与情境测试，结合分析评估候选人表现，生成综合评分和能力评估报告。 候选人评估报告：根据面试过程中的对话记录，GLM4 自动生成面试总结报告，为 HR 提供面试决策支持。 以上处理流程中均涉及 Prompt 工程。

大模型主要分为以下几类： 1. 大型语言模型：专注于处理和生成文本信息，例如通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。常见的有 GPT3 等。 2. 大型多模态模型：能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息，可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 大模型的“大”通常指用于表达 token 之间关系的参数多，主要是指模型中的权重（weight）与偏置（bias）。 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。常见的 embedding 算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 8 月正式上线的国内大模型有： 北京：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com 、抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com 、智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn 、中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn 、百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 上海：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ 、MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 这些大模型在功能上各有特点，例如在聊天状态下，能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax；目前不能进行自然语言交流的有昇思、书生；受使用限制的有 MiniMax；具有特色功能的如昇思能生图，MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品也将陆续开放。

以下是自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 参考他人经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式为输入→模仿→自发创造。但注意学习内容可能因 AI 发展而变化，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 学习资源多为免费开源。

ComfyUI 的工作流主要包括以下内容： 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为，先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成（Flux）阶段的 UNETLoader 加载 flux1dev.sft 模型、DualCLIPLoader 加载 t5xxl 和 clip_l 模型、VAELoader 加载 fluxae.sft 等步骤，以及图像放大和细化（SDXL）阶段的 CheckpointLoaderSimple 加载 SDXL 模型、UpscaleModelLoader 加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大等步骤。 工作流相关网站： Openart.ai：流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：支持在线运行工作流，实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 提示词自动生成 ComfyUI 工作流：英伟达整了个花活，通过画图提示词自动生成匹配的 ComfyUI 工作流，命名为 ComfyGen（comfy 生成器），目前仅支持文生图模型。英伟达称其可以生成高质量的图并泛化到其他领域，做了对比测试，效果基本一致甚至更符合人类对提示词的判断和理解，与 C 站上人类写的提示词对比效果略胜一筹，但项目未开源。

国内目前文生视频比较好的软件有以下几种： 1. 可灵：在视频生成质量、生成速度和国内用户的可访问性方面表现出色。其生成的视频质量高，能与国际顶级模型媲美，处理效率高，为国内用户提供了便捷稳定的使用体验。 2. Pika：是一款出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. Runway：老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 此外，还有一些相关的工具和网站，如： 1. GigaStudio：创作者可申请免费会员，文生视频效果好。 2. Dreamina：剪映旗下，动作幅度有很大升级。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 。需要注意的是，以上内容由AI大模型生成，请仔细甄别。