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怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤: 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作 6. 打开 App Store,点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID,这里选择否,手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页,然后会跳转到 OpenAl 的网页,填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的,开始吧”进入 chatgpt 主页面,可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码(年龄最好大于 18 岁) 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-06
ChatGPT国内怎么下载并使用
以下是在国内下载并使用 ChatGPT 的方法: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2025-01-06
客服 开发
以下是关于客服开发的相关内容: 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起,对于 Agent 应用开发,如果从做产品的角度,熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品是护城河,这也是 AI 应用开发者应坚持的方向。 GPT 智能客服部署方面: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用,开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。 GPTs 实现目前最强的智能客服,具有对话流畅,多观点融合,答案准确等特点,不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力,猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的实操步骤: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步。 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 完成上述步骤后,进行以下配置操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果还是空的,点击“随机获取”即可),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 需要注意的是,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-01-06
我想弄一个自己的本地知识库,如何操作
以下是创建本地知识库的操作步骤: 1. 了解 RAG 技术: 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。 在搭建本地知识库前,需对 RAG 有大概了解。 RAG 是当需要依靠不在大模型训练集中的数据时,先检索外部数据,再在生成步骤中将其传递给 LLM。 RAG 应用可抽象为文档加载、文本分割、存储、检索、输出 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器。 2. 安装和配置 AnythingLLM: 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 构建本地知识库: 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建工作空间。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 完成配置后进行测试对话。 4. 上传文本内容: 在文本格式页签选择本地文档,然后单击下一步。 将文档拖拽到上传区或单击上传区域选择要上传的文档,目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。 上传完成后单击下一步,选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统自动分段和处理)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则)。 自定义分段时,可设置分段标识符、分段最大长度和文本预处理规则(如替换连续空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址)。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-01-06
小学生科创AI自学路线及网址、详细教程
以下是为小学生提供的科创 AI 自学路线及相关资源: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 目前暂时没有专门针对小学生科创 AI 自学的网址和详细教程,但您可以在 B 站找丰富的 AI 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。
2025-01-06
国内开源AI绘图软件,适合新手的推荐
以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件: 1. Midjourney:是目前较容易上手的工具,对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图,如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文)。 2. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/ 3. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ 4. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 5. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 6. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 7. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-06
任务管理 项目管理的工具
以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。
2025-01-06
AI开源软件
以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息: 10 月 AI 行业大事记中的开源软件部分: 智谱:开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大:开源 F5TTS 英伟达:开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI:正式开源 TeleChat2115B OpenAI:开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中涉及的开源软件未在提供的内容中有明确提及。 如果您想了解更多关于特定 AI 开源软件的详细信息或有其他需求,请进一步向我提问。
2025-01-06
AI开源软件
以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息: 10 月 AI 行业大事记中的开源软件: 智谱:开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大:开源 F5TTS 英伟达:开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI:正式开源 TeleChat2115B OpenAI:开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中的开源软件相关信息暂未提及。 希望以上内容对您有所帮助!如果您需要更详细准确的信息,请进一步明确您的需求。
2025-01-06
什么是大模型
大模型通俗来讲,是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,从而能够理解自然语言,并进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 可以用“上学参加工作”这件事来类比大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:学完知识后,为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,就要正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在大模型中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,会被分割并生成词汇表,数字化便于计算机处理。为让计算机理解 Token 之间的联系,还需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。 大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,主要是模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 所谓的大模型,简而言之,就是拥有庞大参数数量的模型,通过处理和理解海量数据,能够胜任一系列复杂任务。大模型强大的原因在于庞大的参数数量和大量的数据训练。这些参数帮助模型更深入地理解和生成数据,而大量的数据让模型掌握丰富的知识和技能。
2025-01-06