以下是关于数据生成图表的相关内容： 使用 Coze 做一个智能报表助手的实现过程： 1. 用户上传 Excel 后，在工作流中获取 Excel 连接，通过插件下载并读取其中数据。 2. 最初打算将解析的 Excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库，让大模型根据单元格数据和用户提问生成答案，但大模型计算能力差，常出错。 3. 改为将 Excel 转换为数据表，使用大模型把用户问题转换为 SQL，准确率高。 4. 自己写服务在动作流里调用，根据 Excel 的 URL 动态创建表并插入数据，将表名存到 Coze 数据库，以便后续根据表名动态执行 SQL 拿到数据。 5. 根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成 3 个推荐报表，限制数据 100 条。 6. 拿到 SQL 后，动态执行查询数据，再用大模型转换为绘制 Echarts 图表的参数。 7. 绘制图表，使用自己写的插件，放大图片三倍提高清晰度。 ChatGPT 助力数据分析的问题与技巧： 1. 在 user prompt 限定 SQL 和数据分析及其返回格式，而不用 system prompt，原因一是 system prompt 已承载表结构信息，二是 user prompt 遵循力度更高，让其承载具体返回格式更精确，操作在后端进行防止用户通过开发者工具查看参数。 2. 分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，而不直接让 GPT 判断，因为存在两种结果导向的 prompt 时，GPT 约有 50%几率出错，最好在发送请求前用条件运算符区分格式，代码判断后决定使用哪个 prompt 再传给 ChatGPT，让 prompt 只存在一种结果导向。 3. 前端渲染图表时，SQL 分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的 tableData 格式与渲染表格相同为对象数组，让 GPT 判断出对象的 key 值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的 key，就可拿到并处理成图表所需的 series、xAxis。 ChatGPT 助力数据分析的流程： 1. 第一个 user prompt 限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数查询。 2. system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 3. 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示，通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的 user prompt 提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。由于支持多维数据，采取分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt 再传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 再次生成，否则耗时。

搭建 Dify 智能体的步骤如下： 1. 理解智能体母体：智能体母体可视为智能体的原型或基础形式，是创建智能体的原始模板，通过它能衍生出众多子智能体。其设计和功能为子智能体的特定任务和特性提供基础，扩展了应用范围和多样性。 2. 准备提示词：分享了用于构建和定制子智能体的提示词，可直接复制应用到项目中以创建和优化智能体满足特定需求和目标。 3. 实践创建智能体母体： 登录后台系统，点击“工作室”按钮，进入智能体管理界面。 点击“创建空白应用”选项，选择“Agent”，输入智能体名称并点击“创建”按钮。 完成创建后，点击所创建的智能体，进入编排页面。调整模型，选择所需模型并设置温度及输出长度参数（默认输出长度通常为 512，常需调整），然后输入提示词，可使用准备好的提示词模板编排进智能体。 另外，在搭建 AI 智能体时，还可参考以下步骤： 1. 设计 AI 智能体架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据：新建飞书多维表格，根据管理需要定义元数据字段，如“内容”（超链接格式，显示页面标题，可点击跳转具体页面）、“摘要”（总结内容主题、关键信息、阅读价值，并指出适合的读者群体）、“作者”、“平台”、“状态”（收藏的默认态为“仅记录”）、“发布日期”、“收集时间”等。为方便操作，可直接复制准备好的模板：

很抱歉，暂时不清楚智能体目录下体验地址打不开的具体原因。可能是网络问题、服务器故障、链接失效等多种因素导致。您可以尝试以下方法： 1. 检查您的网络连接，确保网络稳定畅通。 2. 刷新页面或更换浏览器再次尝试访问。 3. 确认该体验地址是否仍在有效服务期内。 4. 若问题仍未解决，建议您联系相关技术支持人员获取帮助。

以下是在大集团里展开 AI 分享讨论会的一些参考： 1. 杭州站 AI+X World Tour： AI 主题分享会：每人限时分享，主题是 2023 年 AI 对我的影响和挑战，2024 年的目标和计划。时间为 1 月 14 日周天 10am 12pm，地点在明月楼，筹备负责人为 Host: AJ + Evan，专场海报、报名表、Host 摄影等物料筹备。 AI 圆桌分享会：一起讨论下你想做的产品以及如何寻找 PMF。时间为 1 月 14 日周天 1pm 5pm，地点在明月楼，筹备负责人为 Host: AJ + Evan。 AI 画展：上面 workshop 的成果展示，时间为 1 月 14 日周天 1 月 21 日（一周时间）暂定，地点在明月楼，筹备负责人为 Host: 征集中。 2. AITalk 汗青的分享 2024 年 5 月 6 日：会议讨论了 AI talk 节目及相关技术的发展和应用，主要内容包括汗青分享视频制作经验、团队 AI talk 项目、对 AI 的看法等，强调创作本身、工具使用及商业回报的重要性，talk 实验及 AI 在影视创作中的应用，AI 在内容创作和传播中的影响，AI 在创作领域的应用和影响，AI 变现、内容付费、参赛、团队规模等问题，agent 在 C 端的商业化及与 carry 点 AI 的区别。汗青推荐了两本书，分别是尼尔·波兹曼的《娱乐至死》和约翰·伯格的书《观看的视界》（中文版又译作《讲故事的人》），还有推荐播客：一天世界：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e280fb1418a84a0461fc892?s=eyJ1IjogIjYyZmQxMzE4ZWRjZTY3MTA0YTU1ZTk4OSJ9 。待办事项包括 AJ 分享直播录屏，并发送 characterAI 的链接给大家；大聪明讲解对 agent 的理解，以及 agent 的前世今生@?AJ 。 3. 3 月 26 日｜自由讨论｜离谱视频切磋大会：会议主要讨论了人工智能（AI）在视频制作中的应用，与会成员分享了自己在不同领域的经验和对 AI 的学习和应用，探讨了如何通过实践项目学习和掌握人工智能工具和技能，以及 AIGC 的应用和学习。还讨论了 AI 视频制作的相关内容，包括如何组队参与比赛和商单，以及 AI 在视频制作中的应用。最后，还讨论了 4 月份比赛的相关事宜，包括比赛规则和参赛队伍的组建。同时，会议还提到了大家可以通过兴趣感来学习和成长，同时也可以在工作中应用。待办事项包括西琦把北京同学组队的二维码收集到一起@?AJ ；西琦找案例并一起分析@?AJ ；淅吾找新疆的朋友商量加入谁；毛叔拉群并制作基础的工具；西琦在 8 点到 8 点半的时间开始分享@?AJ 。

以下是一些数据分析方面的 AI 应用： ChatGPT 助力数据分析：通过实际案例与相关技巧，实现了两种方式的多维数据分析，包括 SQL 分析和个性化分析。分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图切换。 AI 儿童安全座椅推荐系统：利用数据分析和机器学习，如宝宝树安全座椅推荐，为家长推荐合适的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统：结合数据分析和机器学习，如途虎养车保养推荐，根据车辆情况推荐保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统：借助数据分析和物联网技术，如丰巢快递柜管理系统，优化快递柜使用效率。 AI 招聘面试模拟平台：运用自然语言处理和机器学习，如智联招聘面试模拟功能，帮助求职者进行面试模拟。 AI 房地产装修设计平台：使用图像生成和机器学习，如酷家乐装修设计软件，为用户提供装修设计方案。 AI 游戏道具推荐系统：基于数据分析和机器学习，在一些游戏的内商城推荐功能中，根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：利用数据分析和机器学习，如彩云天气分时预报，提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：通过数据分析和自然语言处理，如医渡云病历分析系统，分析医疗病历，辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：运用自然语言处理和机器学习，如讯飞听见会议总结功能，自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：借助图像识别和数据分析，如书法临摹软件，帮助书法爱好者进行临摹。

以下是 12 种 Prompt 框架： 1. Instruction（指令）：说明希望 AI 执行的具体任务，例如翻译或写一段文字。 2. Context（背景信息）：提供更多背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator（输出引导）：告知模型输出的类型或风格。 5. Capacity and Role（能力和角色）：明确 ChatGPT 应扮演的角色。 6. Insight（见解）：提供请求背后的见解、背景和上下文。 7. Statement（声明）：明确要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality（个性）：指定希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment（实验）：请求 ChatGPT 回复多个示例。 10. Background（背景）：说明背景，为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role（角色）：指定希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives（目标）：说明希望实现的目标。 此外，还有一些其他相关的框架概念，如： 1. Key Result（关键结果）：明确想要的具体效果，并试验和调整。 2. Evolve（试验并改进）：包括改进输入、改进答案和重新生成等方法。 3. CONTEXT 上下文背景：为对话设定舞台。 4. OBJECTIVE 目的：描述目标。 5. ACTION 行动：解释所需的动作。 6. SCENARIO 方案：描述场景。 7. TASK 任务：描述任务。 8. ICIO 框架：相关链接 9. CRISPE 框架：相关链接 10. BROKE 框架：作者陈财猫，相关链接 11. PATFU 泡芙提示词框架：作者口袋君，包括 Problem（问题）、Aera（领域）、Task（任务）等。

以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于通过 AI 开发应用的同学： 必看 OpenAI API 文档（）。 谷歌生成式 AI 课程（注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，）。

以下是关于“image prompt”的详细信息： 图像提示的基本概念： 在输入提示中使用图像来约束构图、风格和颜色。可将图片提示单独使用或与文本提示配合使用，尝试组合不同风格。要将图片添加到输入提示中，可以输入或粘贴图像存储网址，网址必须以.png、.gif 或.jpg 这样的扩展名结尾。添加图像地址后，可以加入任何必要的文本和参数来完善输入提示。图像提示应放在输入提示的开头，输入提示必须包含两个图像或一个图像和额外的文本信息才能开始作图，图像 URL 必须是在线图片的直接链接。 上传图片到 Discord 的参考过程：友情提示，不要上传您的照片或者别人的照片，注意隐私。 图像提示的例子： Statue of Apollo Vintage Flower Illustration Ernst Haeckel's Jellyfish Midjourney 不同模型版本： Midjourney Model Version 4 Midjourney Model Version 5 图像权重参数： 使用图像权重参数iw 来调整提示中图像与文本部分的权重比。如果未指定iw，则使用默认值。较高的iw 值意味着图像提示将在作业中具有更大的权重。有关提示各部分之间相对重要性的详细信息，请参见具有不同的图像权重范围。 图像类 Prompt 网站精选： |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库||| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分||| |OPS 可视化提示词|这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词||| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器||| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器||| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney||| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器||| |img2prompt|根据图片提取 Prompt||| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用||| |PromptBase|Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板||| |AiTuts Prompt|AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供您选择|||

国内的 Agent 平台主要有以下这些： 1. 扣子 coze.cn：可以在几分钟内完成 Agent 创建，有多种常见 Bot 类型，如讲故事、减肥提醒等。 2. 百度 AppBuilder：基于百度的技术和资源。 3. 阿里通义千问：具有一定的特色和功能。 4. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 5. Myshell：具有创作者收入，其状态机的架构设计带来新体验。 6. 斑头雁：适用于 2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent，有多种成熟模板，适用于客服、营销、销售等场景。 7. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉的优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息仅供参考，您可以根据自身需求选择适合的平台。

智能体快速创建需要以下 3 个步骤： 1. 选择智能体类型： 点击创建智能体。 在“从空白创建”中，选择合适的智能体类型，鼠标悬浮后，点击按钮。 对话型智能体一般用于角色扮演、智能客服、业务助理等场景，以对话形式与用户进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/appcenter_v2/chat?share_code=mSBrkrJBKdyKPeeyLHLFi 。 文本型智能体一般用于文本写作、信息抽取、文案生成等场景，提供以单轮、多字段的输入形式进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/console/appcenter_v2/chat?share_code=zOro1s77ljW4zqop8vMS 。 2. 在画布上配置节点。 但关于您提到的智能体目录下的体验地址打不开的问题，目前提供的信息中未明确相关原因，建议您检查网络连接是否正常，或者稍后再试。