数字员工是基于大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具的智能体。
在成为基于 Agent 的创造者方面,数字员工的学习路径为:数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)。创造者的学习也依照这个方向,用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。大模型的开发研究和演进,交给学术界和大厂。
Agent 工程(基础版)如同传统的软件工程学,有一个迭代的范式:
1. 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。
2. 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列的小工具,让机器能完成每一个单一任务。
3. 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。
4. 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。
在摊位信息方面,有关于数字员工的摊位,其主题为“AI 数字员工”,内容为为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库。
在招聘信息方面,序智科技基于大模型技术打造数字劳动力(AlAgent)平台,招聘后端开发工程师和前端开发工程师等。后端开发工程师需要参与公司后端服务的设计、开发和维护,优化后端架构,提升系统性能和稳定性等。要求具备计算机相关专业本科及以上学历,3 年以上后端开发经验等。
2025-01-03