创建自己的智能体可以参考以下步骤： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计直接影响其表现和输出结果。 2. 选择合适的平台和工具： 可以基于一些公开的大模型应用产品，如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。 例如，字节的扣子是一个新一代一站式 AI Bot 开发平台。 智谱 BigModel 开放平台也可用于创建智能体，注册并获取相应的 token 体验资源包。 3. 具体创建步骤： 对于扣子平台： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 其他平台可能有不同的具体操作，如在智谱 BigModel 平台： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台。 查看自己的资源包。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 需要注意的是，智能体的开发是一个不断学习和进步的过程，不要害怕犯错，通过实践能更好地理解其潜力和发掘应用场景的可能性。

以下是关于如何写提示词的一些要点： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 对于星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 3. 写好提示词的方法包括： 点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 此外，宝玉日报提到提示词应清晰明确，避免模糊不清的指令，提供足够的背景信息和清楚的需求描述，以确保模型给出准确结果。

以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章，熟悉 AI 的术语、基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题，培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，比如图像、音乐、视频等。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习： 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台（如 Duolingo）获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习。 2. 数学学习： 使用自适应学习系统（如 Khan Academy）获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic）解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并将 AI 知识应用到生活和工作中。

以下是一些可以用于 AI 高清化视频的免费网站或工具： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app ，使用方便。工具教程： 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，为剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，有最新 S 模型和 P 模型。工具教程： Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：网址为 https://www.vidu.studio/ haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： 智谱清影：网址为 https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo 。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： luma：网址为 https://lumalabs.ai/ Minimax 海螺 AI：网址为 https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。视频模型： SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。工具教程：

要将小 AI 接入飞书，可参考以下步骤： 1. 注册 AI 模型： 进入智普 AI：https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用，注册登录。 按照要求进行认证，点击控制台，查看 API key，点击添加新的 API key 并复制，将编码暂时保存备用。 2. 注册云服务器： 新用户点击去注册腾讯云： 。 微信扫码注册，首次注册选择第一个，地域随便选择，镜像选择下拉框最上边的宝塔 8.1.0 后点击立即试用。 进入腾讯云服务台登录，可直接登录或微信扫码登录。 在当前页面，复制 sudo/etc/init.d/bt default 粘贴回车，保存输出内容。 返回服务器控制台，点击箭头指示的空白区域，选择“防火墙”菜单栏，点击【添加规则】按钮，点击新增，手动输入图中大红框内的内容并确定。 3. 开始部署（这里继续）： 删除上图文件里的所有代码，复制下边的代码粘贴到文件里，找到第 4 行，把注册并保存好的智谱 API key 粘贴到双引号里，修改完点击保存关闭文件。 依然在当前文件的【终端】里，依次复制粘贴：cd plugins/godcmd ，cp config.json.template config.json 。 操作完成后，退出窗口，刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd ，双击 config.json，进入后设置 password 和 admin_users ，可设置为和示例一样，点击保存后关闭。 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下，点击终端，依次粘贴：touch nohup.out ，nohup python3 app.py&tail f nohup.out 。 最下方会出现一个二维码，使用想要做机器人的微信扫码登录。 4. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。如果想为这个 AI 赋予什么样的提示词，可以返回“目录 4 里的第 17 步”，其中的中文部分，便是设置 AI 提示词的地方，可以进行更改。此后，进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 5. 再往后就是添加插件了， 。

以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容： 大纲： 1. 开场介绍（2 分钟） 2. 主题分享（8 分钟） 3. 交流互动（3 分钟） 4. 总结结束（2 分钟） 主题内容： 开场介绍（2 分钟）： 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享（8 分钟）： 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例，如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动（3 分钟）： 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法，进行简单的交流。 总结结束（2 分钟）： 总结本次专题会的重点内容，感谢参会者的参与。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是从零开始介入 AI 学习的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 对于中学生： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 7. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

以下是为新手提供的学习 AI 的相关课程信息： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习，AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等）。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 以下是一些具体的 AI 课程推荐： 1. 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 2. 微软 AI 初学者入门课程： 特定的机器学习云框架，例如》。 对话式人工智能和聊天机器人，这方面有一个单独的课程《了解更多详情。 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics），推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。

以下是关于法律智能律师的相关内容： 一、什么是 Prompt 及如何写出好的 Prompt 1. Prompt 指的是给人工智能（AI）系统提供的信息或者问题，用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。对于 AI 来说，一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解需求，并给出更相关、更有用的回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架： Capacity and Role（能力与角色）：明确 AI 的角色和能力，如专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如处理一起复杂的合同纠纷案件，向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement（陈述）：明确期望 AI 完成的任务，如要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality（个性）：确定希望 AI 以什么风格或方式回答。 Experiment（举例）：通过举例进一步说明。 二、关于写 Prompt 的实践经验 1. 不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到完美符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。这本质上还是前 AI 时代“机器编程”的思路，是工程学的，把 AI 当成机械的。 2. 给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 3. 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。这种希望通过一个超级提示词母机，保证 AI 不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线，恐怕原理上比较难走。 4. 对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到想要的东西，毕竟很多时候自己刚开始也不知道自己想要什么。 三、个人写 Prompt 的习惯和示例 1. 基于个人习惯和审美偏好，把 Prompt 或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】，把 AI 称为【灵机】。 2. 习惯用的大模型是 KIMI，但别的 GPT、文心一言、豆包等也都可以，具体效果可能有不同。 3. 示例：敕令法律文章撰写 箓： author:叁随道人 version:1.0（20240626） language:中文 符： 你是一名资深中国律师，不仅精通法律，而且熟悉商业实践和人性，本任务中你需要根据【基础材料】，输出特定【语言风格】的文章。开头是惯例的赋予 AI 灵机一个“身份”，这实际上就是一次划定【边界】，避免输出的结果里出现国外的或非法律的内容，过于宽泛。而后是一个总的任务流程，和两个关键变量【基础材料】和【语言风格】。首先获得基础材料。