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deepseek+RPA

Answer

以下是关于 deepseek+RPA 的相关信息：

  • Deepseek 提示词方法论方面，有案例如笨笨 v 泡泡，以及 deepseek-r1:7b 模型行测试题分析过程及结果的相关链接。在飞书多维表格上也可调用 DeepSeek，且支持 DeepSeek R1、V3 模型，以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。
  • 影刀 RPA+AI Power 方面，其功能亮点在于大模型虽有局限，但 AI Power 集成丰富组件可拓展能力边界打造 AI Agent，如搜索引擎组件和 RPA 组件等。使用方式无缝多样，包括嵌入方式如网页分享、对话助理、API 集成等，能适应企业分散系统的不同业务场景。同时提供贴身的企业级服务支持，包括教学培训、技术答疑、场景共创等。
  • 在工作流方面，RPA 很早就用于工作流编排领域，现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。如 ComfyUI 进行工作流化操作模式提高了流程可复用性，Dify.AI 工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处。Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”技术，但 Agentic Workflow 存在用户使用少、复杂流程开发不稳定等问题，有人提出通过自然语言创建工作流的想法。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

集合-Deepseek提示词方法论

https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE-25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh_CNprompt：睡觉对于（）相当于（）对于身体健康？有4个选项，选择最正确的一个，A:精力充沛；跑步，B:身心愉悦；工作，C:梦游；以逸待劳，D:减肥；有氧运动另外一款推理模型zero的推理过程，表现也是很出色的。[heading2]Allen-Yarbo CEO[heading3]HR黑科技！我用AI+RPA+飞书打通智能招聘-[小红书](https://www.xiaoho[content][heading2]在飞书多维表格上调用DeepSeek[content]自定义AI（DeepSeek版）：https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit_3f6c0f185eac23fb支持DeepSeek R1、V3模型支持DeepSeek官方、火山方舟、硅基流动三个服务商

详解：影刀RPA + AI Power

大模型只能接收特定类型的输入内容，并按要求输出结果，但无法直接代替用户自动执行操作，这就极大限制了AI的能力，在实际的业务场景中仍需要大量的人工配合才能发挥作用。AI Power集成了丰富的AI组件及各种技能组件，可以极大地拓展AI服务的能力边界，打造AI Agent。比如搜索引擎组件可以让AI接入互联网获取实时信息，RPA组件可以直接调用影刀RPA客户端应用，从而实现AI自动化操作等。[heading2]无缝多样的使用方式[content]嵌入方式：网页分享、对话助理、API集成等企业有非常多分散的系统，对外的官网、客服群，内部的OA、CRM、ERP等，业务数据全都分散在这一个个信息孤岛上，很难用一套方案打通所有系统。AI Power提供网页使用、API对接、影刀RPA内置指令等多种调用方式，方便企业在不同的业务场景下灵活选择最适合的接入方式，让内部员工、外部客户等便捷地与AI交互。[heading2]贴身的企业级服务支持[content]服务内容：提供教学培训、技术答疑、场景共创等方面的贴身服务大模型类的AI对大部分企业来说都是新东西，企业既缺少对应的开发经历，也缺少相关的人才储备，从0开始非常困难，也容易走弯路。影刀AI Power拥有完整的产品运营、客户成功、技术支持团队，为每个客户提供贴身服务，帮助企业把产品用起来，把AI落地下去，找到最佳实践，助力业务成功。

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

RPA其实很早就已经出现，就是做工作流编排领域。流程机器人（RPA）软件的目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义，现在越来越多的RPA软件带上了LLM。ComfyUI的工作流设计近期出现的ComfyUI是将开源绘画模型Stable Diffusion进行工作流化操作模式，用户需要在流程编辑器中配置出每一个的pipeline，并通过不同节点和连线来完成模型的操作和图片内容生成，提高了流程的可复用性，降低了时间成本，同时它的DSL配置文件还支持导出导入。Dify.AI可被复制的工作流设计在Dify.AI中，我很兴奋的看到它的工作流设计语言跟ComfyUI会有一些相似之处，都是定义了一套标注化的DSL语言，并且非常方便的可以使用导入导出的功能进行工作流的复用。模仿式工作流是最快的学习方法Large Action Model采用称为“通过演示进行模仿”的技术。检查人们在单击按钮或输入数据时如何与界面互动，然后准确地模仿这些操作，他们收集知识并从用户提供的示例中学习，使他们更能适应进一步的变化并能够处理不同的任务。但是，有没有想过一个问题：Agentic Workflow看起来十分美好，但是使用的用户究竟有多少呢？我看了很多Agent商店，通过工作流创建的应用目前来看还是比较少的（可能是出现周期、工作流使用的上手难度等等一系列因素导致），此外Agentic Workflow似乎在复杂流程上的开发又并不是那么稳定可靠。Idea Time：通过自然语言创建工作流

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MacBook 如何做一个 RPA 机器人
以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤： 搭建前准备： 硬件准备： MacBook（需能科学上网） 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi（200RMB） 舵机 9g（32RMB） 杜邦线，公对公 7 条（手残党可多备） （可选）八爪鱼支架（10RMB） （二选一）usbtypeC 转接头，或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤： 完成代码： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件： 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成串口地址（可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询，复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码）。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址，填到 talk.py 里（iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址）。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里，可以修改： Openai 调用的 model。 system prompt（机器人的人设）。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。 运行程序： 在 MacBook 上按下 command+space（空格）打开一个新的终端，依次输入如下代码（每一次代码运行完以后再输入下一个），全部完成后，关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去，运行。注意：每一次如果需要重新运行 pythonista，请先杀后台再运行，否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次摄像头权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。这个程序一旦运行，无法自然退出，建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端，但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次录音权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。如果运行中出现任何报错，将本文档，代码，报错信息给到 GPT4，让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到，出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi，iPhone 没有调静音的情况下，就可以正常对话啦。
2025-04-11
CRM，开发(网站前端和后端开发，低代码RPA开发，Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具，帮我分别具体列举出来
目前在 CRM 以及网站前端和后端开发、低代码 RPA 开发、Mendix 开发等角色中，常用的 AI 工具包括但不限于以下几种： 对于 CRM 角色： 智能客服工具，如基于自然语言处理的聊天机器人，能够自动回答客户常见问题，提高服务效率。 对于网站前端开发角色： 代码自动生成工具，能够根据设计稿或需求描述生成前端代码框架。 智能设计辅助工具，帮助生成页面布局和设计元素的建议。 对于网站后端开发角色： 代码漏洞检测工具，利用 AI 算法检测代码中的潜在安全漏洞。 智能代码优化工具，对后端代码进行性能优化建议。 对于低代码 RPA 开发角色： 流程自动化智能推荐工具，根据业务流程提供自动化的建议和方案。 对于 Mendix 开发角色： 智能组件推荐工具，根据开发需求推荐合适的组件。 需要注意的是，具体使用哪些 AI 工具还会因个人需求、项目特点和技术环境等因素而有所不同。
2025-03-07
财务专员，采购专员，PM，CRM，开发(网站前端和后端开发，低代码RPA开发，Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具，帮我分别具体列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM、CRM、开发（网站前端和后端开发，低代码 RPA 开发，Mendix 开发）这些角色可能涉及的 AI 工具： 财务专员：可能会使用帮助进行财务分析和预测的 AI 工具，例如能够自动处理和分析大量财务数据的工具。 采购专员：可能用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具，以辅助采购决策。 PM（项目经理）：可以利用有助于项目进度管理、风险预测和资源分配的 AI 工具。 CRM（客户关系管理）：例如能够进行客户行为分析和精准营销的 AI 工具。 网站前端和后端开发：可能会运用能够自动生成代码片段、检测代码错误和优化代码的 AI 工具。 低代码 RPA 开发：可能涉及能够自动生成流程和优化流程的 AI 工具。 Mendix 开发：也许会使用能够辅助模型设计和优化的 AI 工具。 需要注意的是，具体使用的 AI 工具会因工作需求和场景的不同而有所差异。
2025-03-07
财务专员，采购专员，PM，CRM，开发(网站前端和后端开发，低代码RPA开发，Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具，帮我分类列举出来
以下是为您分类列举的不同角色可能涉及的 AI 工具： 财务专员：可能会使用财务分析预测的 AI 工具，例如能够进行风险评估和预算规划的工具。 采购专员：或许会用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具。 PM（项目经理）：可能涉及项目进度预测和资源分配优化的 AI 工具。 CRM（客户关系管理）：可能使用客户行为分析和销售预测的 AI 工具。 网站前端和后端开发：可能运用代码自动生成和漏洞检测的 AI 工具。 低代码 RPA 开发：也许会用到流程自动化设计和优化的 AI 工具。 Mendix 开发：可能涉及模型生成和性能优化的 AI 工具。
2025-03-07
RPA有哪些信息
RPA（机器人流程自动化）是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。以下是关于 RPA 的一些信息： 应用目的：减少中小企业在日常运营中的重复性劳动，提高工作效率和准确性。 识别流程：评估和识别日常重复性高的任务，通过分析工作流程、观察和记录员工工作来确定可自动化的任务。 确定目标：如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 引入工具：根据企业需求和预算选择合适的自动化工具，如 RPA 技术，它可用于自动化各种标准化、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。 发展历程：10 年前就已出现，用于办公领域，可控制桌面软件、操作 Web 端，代码被封装成组件，普通用户可搭建机器人，解决办公标准化、重复工作，还可结合人工智能，底层语言为 Python 但使用不需代码。 应用场景：在财务领域，如数据操作、与多个信息化系统结合等场景有相应 SOP；在工作中，如出租车公司查询违章、朋友圈点赞等；企业无人化办公专区，如方太集团节省人力成本。 工作流编排：使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般是重复、数量多、可通过严格规则和结果定义的操作。现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。
2025-02-25
如何通过智能体实现RPA功能
通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑： 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统：利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案，如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景：在税务工作中，可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域，RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容：一是给智能体封装技能，如发快递、反馈意见等；二是为智能体创建知识库；三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合：将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品：如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，其可控制桌面软件，实现办公流程自动化，底层语言用 Python，使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景：公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。 7. 工作流封装：将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
2025-02-15
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息： 应用场景：包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足：在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成；用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关：模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征；邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程：DeepSeek 历时 647 天在大语言模型（LLM）领域取得突破，发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
如何使用deepseek写论文？
使用 DeepSeek 写论文可以参考以下几点： 1. 给予 DeepSeek 更多自由发挥的空间，避免过度限制。 2. 注意旧模型在文学创作中可能存在的过度道德说教和正面描述趋势，导致结果生硬死板的问题。 3. 了解 DeepSeek 在文风、哲学思考和触动人情感方面的优秀表现，利用其文创能力为论文增添特色。 4. 参考提示词编写的方法，例如收集信息、重新定义问题等，以更有效地向 DeepSeek 传达需求。 5. 可以借鉴他人使用 DeepSeek 写论文的经验，如 Yvonne 的成功案例。 需要注意的是，虽然 DeepSeek 能提供帮助，但仍需您对生成的内容进行审核和修改，以确保论文的质量和准确性。
2025-04-13
deepseek v3微调
以下是关于 Deepseek V3 微调的相关信息： 云舒文章总结卡 2.0 提示词全面支持 Deepseek V3，效果媲美 Claude3.7。V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接：。横版为 1080 x 800 卡片提示词，竖版为 750 x 不限高卡片提示词。 各平台均需下载 html 文件，打开后才能查看真实效果，平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor，使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本），Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。 关于智能纪要，会带着大家复现模型的蒸馏和微调，并讲解相关知识。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据，基于 Deepseek V3 微调，进行冷启动，再做强化学习，还从非公布模型提取微调数据，加上人类偏好，最终形成 R1。Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3，形成互相帮助的局面。 北京时间 00:30 至 08:30 期间，DeepSeek API 价格大幅下调，DeepSeekV3 降至原价的 50%。
2025-04-12
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 在 AI 切磋大会第十期 2 月 23 日 deepseek 专场中，分享了以下使用方法技巧： 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享别人使用的案例。 方法论碰撞，如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等。 在 Workshop 自由探讨环节，参与者可自由组队，确定围绕 DeepSeek 应用的项目方向，进行头脑风暴和制定落地方案，并提交项目初稿。推荐使用 DeepSeek + 飞书多维表格、DeepSeek + 扣子等工具。若讨论无方向，可设定标准问题引导；分组混乱，可预设热门主题让参与者自行加入。
2025-04-12