coze 怎么用

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Coze 是一个智能聊天机器人平台，它可以帮助你创建、部署和管理聊天机器人。以下是关于 Coze 的使用方法：

访问 Coze 官网，注册账号。
创建你的第一个 Bot，选择一个模板或者从头开始创建。
配置 Bot 的回复逻辑，让它能够将用户的输入转换成回答。
发布 Bot 到飞书等平台，让用户可以与它进行交互。
【进阶】使用工作流/workflow 和代码，让 Bot 更加灵活和自定义。

以上是 Coze 的基本使用方法，你可以根据自己的需求和场景进行进一步的配置和调整。

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按流程，我应该介绍「Coze网址在哪」、「怎么注册Coze」...但这样真的太无趣了。换一种方法：先创建第一个bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下Step0：先跑起来，有第一个botStep1：用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答Step2：发布到飞书，基本成型Step3：【进阶】使用工作流/workflow &代码/code，更灵活自定

保姆级教程：Coze 打工你躺平

Coze官方教程

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coze搭建智能体，用上传的文件和知识库的文件做对比，分析差异点。

以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息： 1. 证件照相关操作：展示原图上传结果，基本脸型已换，生成效果与上传照片特征有关。改背景可利用改图功能，一键改图效果更好，输出数据类型为图片。豆包节点生成的是 URL 地址，与前者不同，在工作流使用有差异，可参考简单提示词。介绍证件照工作流相关操作，包括通过提示词改背景颜色，设置输出方式为返回变量；讲解消耗 token 及保存结果相关问题；对按钮、表单添加事件并设置参数，限制上传文件数量；还涉及给表单和图片绑定数据，以及每次操作后刷新界面确保设置生效。围绕操作讲解与优化展开，介绍 for meet 的设置，如表单事件操作、图片上传数量修改等，提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况，分析换性别等问题成因，指出需在工作流优化提示词，也可尝试用视频模型解决，最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析：创建智能体，使用单 Agent 对话流模式。编排对话流，创建新的对话流并关联智能体。使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。测试，找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。发布，选择多维表格，配置输出类型为文本，输入类型选择字段选择器，完善上架信息，可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接：创建知识库，可选择手动清洗数据提高准确性，包括在线知识库和本地文档。在线知识库创建时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可编辑修改和删除。本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度，如将课程章节按固定方式人工标注和处理。发布应用，确保在 Bot 商店中能够搜到。

2025-04-18

coze搭建知识库和上传文件做对比分析

以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析：创建文本型知识库：自动分段与清洗：扣子可对上传的内容进行自动解析，支持复杂布局的文件处理，如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容，支持跨页跨栏的段落合并，支持解析表格中的图片和文档中的表格内容（目前仅支持带线框的表格）。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗，然后依次单击下一步、确认，可查看分段效果，不满意可重新分段并使用自定义分段。自定义：支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义，然后依次设置分段规则和预处理规则，包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则，最后单击下一步完成内容分段。创建表格型知识库：目前支持 4 种导入类型：本地文档、API、飞书、自定义。本地文档：选择本地文档从本地文件中导入表格数据，目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件，文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件，且表格内需要有列名和对应的数据。 API：参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容，包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率，然后单击下一步。飞书：参考特定操作从飞书表格中导入内容，包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用（仅首次导入需授权和安装），然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档，云文档的创建者必须是自己，暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。上传文本内容：在线数据：扣子支持自动抓取指定 URL 的内容，也支持手动采集指定页面上的内容，上传到数据库。自动采集方式：适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL，输入网站地址、选择是否定期同步及周期，最后单击确认，上传完成后单击下一步，系统会自动分片。手动采集：适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序，在文本格式页签下选择在线数据，然后依次单击下一步、手动采集、授予权限，输入采集内容的网址，标注提取内容，查看数据确认无误后完成并采集。

2025-04-18

coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中

以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体：搭建整理入库工作流。设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流：打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。生图节点将输出给到图像生成组件画图。结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。