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有法律相关的AI工具吗

回答

存在多款AI工具可以提供法律相关知识的问答服务:

  1. 北大法宝GPT:这是一款集成多模型的智能问答系统,能够生成精准的法律问答结果,同时提供模拟法庭、智能写作和智能助手等功能,以及合同审查和智慧立法等服务 。

  2. 通义法睿:阿里云推出的AI法律助手,具备法律领域理解和推理能力,能够进行法律智能对话、法律文书生成、法律知识检索和法律文本阅读等功能 。

  3. 法律机器人(LegalRobot):这是一个AI驱动的平台,帮助用户理解和起草法律文件,提供文件分析、自动合同起草以及定制法律文件的能力,其机器学习算法可以理解法律术语并以简单的语言提供解释 。

  4. LawGeex:这是一个AI驱动的合同审查平台,自动审查合同,识别潜在问题并确保合规,提供协作工具,使法律团队能够在合同谈判中高效合作 。

  5. 得理法搜:AI驱动的法律数据智能引擎,提供法律智能问答、专业法律检索、法律文本生成、律师智能查找、知识产权专业库和地产工程专业库等功能 。

  6. 熊猫AI:提供智能问答、合同智能写审改、法律文书智能起草审核、知识库管理等功能,还有独立的智能小程序和API服务,赋能用户现有系统 。

这些工具通过利用人工智能技术,为法律专业人士和需要法律咨询的个人或企业提供了便捷高效的服务。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别

参考资料

问:Txyz网站是做什么的?

1.TXYZ是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的AI工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。2.TXYZ是唯一和预印本文库[arxiv.org](http://arxiv.org)官方合作的AI工具,ArXiv的每篇论文下面都有直达TXYZ的按钮。3.用户可以自己上传PDF论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。4.在对话中提供论文参考,给出可信的背书。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于AI的。AI在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,你应该考虑你的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

AI工具
LawGuide AI

LawGuide AI

LawGuide AI dispenses general legal information and guidance on common legal queries. It is not a substitute for professional legal advice.
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AI Pin

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Epibot AI

Epibot AI

Ultra-specialized advice on epidemiological projects
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BeautyScribe AI

BeautyScribe AI

Emphasizes its focus on writing and beauty content.
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AI Diagrams

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Explains and visualizes concepts with Whimsical Flowcharts, Mindmaps and Sequence Diagrams.
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AI Detector and AI Humanizer

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The best AI detector and humanizer to detect AI content, humanize AI texts, bypass content detectors, and get 100% human score.
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AI ScrapingGPT

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Efficiently scrape websites and return data in JSON.
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DigiNoma AI™

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Your Digital Nomad Concierge 🗝️🌏
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OpenIndex.ai

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Chat with all the knowledge, documents and collections contributed to the OpenIndex search engine.
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Summarizer_AI

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Free YouTube Video Summarizer with ChatGPT
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Chat Von Ai

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A skilled Paths of Glory player, offering strategic gameplay and insights.
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Machan AI

Machan AI

That Gen Z Rapper Payyan 🫶🏽✌🏽#positivevibesonly
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AI Pixel GPT

AI Pixel GPT

I am Pixel GPT, an AI specialized in pixel art creation. My mission is to produce high-quality pixelated artworks, paying meticulous attention to every detail.
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企联 AI

https://www.connectai-e.com
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AI Tool Finder

AI Tool Finder

Specialized in navigating a vast database of AI tools, I provide personalized recommendations tailored to specific needs, guiding users through a comprehensive collection of AI applications.
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AI.Narsan

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gieldatekstow.ai

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Jestem asystentką klienta. Jak mogę Ci pomóc?
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AI Python Sensei

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Python 3 mentor for coding proficiency.
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AI Pixar Poster

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AI Pixar Poster 🔥. https://aipixarposters.com/articles-posters/
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AI算命Plus

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其他人在问
如何使用AI帮助农村小学生学英语
以下是一些使用 AI 帮助农村小学生学英语的方法和工具: 工具推荐: 1. LingoDeer(https://www.lingodeer.com/):这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。提供各种课程,从字母、数字到高级语法和词汇均有涵盖。还有家长仪表板,方便跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu(https://www.busuu.com/):流行的语言学习应用,提供英语及多种语言课程。采用多种教学方法,包括音频、视频课程和互动练习,且具有社区功能,可让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise(https://www.memrise.com/):利用抽认卡和游戏教孩子英语,课程涵盖基本词汇到高级会话技巧,具有社交功能,可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone(https://www.rosettastone.com/):语言学习程序,采用沉浸式方法教英语,让孩子在自然环境中学习,还有语音识别功能帮助练习发音。 此外,Education CoPilot(https://educationcopilot.com/)是一个 AI 驱动的工具,能简化教育者的课程规划和教材创作,生成包括课程计划、PowerPoints 和教育手册等教材,支持英语和西班牙语,提供多种工具。 在学习方法上: 数学学习方面,可利用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化学习路径和练习题;智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)能通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤;虚拟教学助手(如 Socratic)可解答问题、提供教学视频和答疑服务;交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)能参与数学学习课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,对于 AI 生成的内容要仔细甄别。通过结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、更个性化地帮助农村小学生学习英语和数学。
2024-07-19
用什么软件可以生成个人ai数字人形象?
以下为您介绍可以生成个人 AI 数字人形象的软件及方法: 剪映 App 可以帮助您生成数字人形象。在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,然后点击右下角的“添加数字人”,软件会根据之前提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 生成数字人后,您还可以进行以下操作来完善视频: 1. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频长度对齐,再调整图片大小和数字人的位置。 2. 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您希望数字人换成自己希望的面孔,可以使用 facefusion 软件。打开该软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面。上传准备好的图片和视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后,在输出位置点击下载按钮导出换脸后的视频。 整个过程大约 10 分钟,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。
2024-07-19
ai agent方案
AI Agent 是一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体,具有自主决策和行动能力,能够理解并适应复杂环境,根据目标自主思考、制定计划并执行相应任务。 相较于 Copilot 的工具型辅助能力,Agent 更注重对环境的实时感知和判断,更像人类一样形成独立的决策和行动方案。目前,50%的企业已经在某项工作中进行了 AI Agent 的试点,另有 34%的企业正在制定应用计划,主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。 AI Agent 基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现,其包括几个重要概念: Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,每个 Chain 可视为一个步骤,能接受输入变量并产生输出变量,大部分 Chain 由大语言模型完成。 Router:通过一些判定(甚至可用 LLM 判定)让 Agent 走向不同的 Chain。 Tool:Agent 上的一次工具调用,如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外,还需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态,如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体等。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本、配套图片以及每日朋友圈。这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,并有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 随着全球 AI 市场快速升温,新的 AI 应用不断涌现,AI Agent 被认为是当下大模型最激动人心的发展主线,在满足企业智能化需求、强化内外部协同效能等方面发挥着重要作用,让“人机协同”成为新常态。
2024-07-19
推荐排版用的AI
以下为您推荐一些用于排版的 AI 工具: 1. Grammarly:它不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定的排版功能,能改进文档的整体风格和流畅性。 2. QuillBot:这是一个 AI 驱动的写作和排版工具,可帮助用户提升文本的清晰度和流畅性,同时保持原意。 3. Latex:虽不完全是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版方面应用广泛,使用标记语言描述文档格式,且有许多 AI 辅助的编辑器和插件来简化排版过程。 4. PandaDoc:作为文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,能重新表述和优化文本,使其更清晰专业,且保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,极适合学术写作与排版。 选择合适的 AI 文章排版工具需考虑您的具体需求,比如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 颇受欢迎,因其强大的排版功能和广泛的学术支持。而对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 另外,在公众号排版方面,好的排版是提升阅读体验的关键。您可以观察知名公众号的排版风格获取灵感。若有能力和时间,可创造美观个性的排版设计。保持简洁风格能突出内容,便于读者浏览吸收。若对设计有独特见解,多花心思能让公众号脱颖而出。好的排版既能吸引读者,又能给他们留下深刻印象。
2024-07-18
AI如何自动生成表格
AI自动生成表格是一种高效的数据处理方式,通常用于从文本或图像中提取数据并将其组织成结构化的表格形式。以下是一些步骤和方法,帮助你了解如何使用AI自动生成表格: 1. 数据识别: 使用OCR(光学字符识别)技术从图像或扫描的文档中识别文本数据。 2. 数据提取: AI可以识别和提取关键信息,如日期、姓名、地址、数字等,并将其分类。 3. 表格结构设计: 根据提取的数据类型和内容,AI可以设计合适的表格结构,确定列和行的布局。 4. 数据填充: AI将识别的数据自动填充到相应的表格单元格中,确保数据的准确性和一致性。 5. 表格格式调整: AI可以根据需要调整表格的格式,如字体大小、颜色、边框等,以提高可读性和美观性。 6. 数据验证: AI可以进行数据验证,确保表格中的数据准确无误,并符合预期的格式和逻辑。 7. 自动化工具: 使用专门的AI表格生成工具,如Tableau、Power BI等,这些工具可以自动识别数据并生成表格。 8. 编程实现: 通过编程语言(如Python)和相关库(如Pandas、OpenCV等),编写脚本来自动生成表格。 9. 数据整合: AI可以将来自不同来源的数据整合到一个表格中,处理数据冗余和不一致性。 10. 用户交互: 在某些情况下,AI可以通过与用户的交互来获取额外信息,以优化表格的生成。 11. 模板使用: AI可以使用预定义的表格模板,根据提取的数据自动填充内容,快速生成表格。 12. 错误处理: AI可以识别和处理数据提取过程中可能出现的错误,如模糊的文本、不清晰的图像等。 13. 输出格式: AI生成的表格可以输出为多种格式,如Excel、CSV、HTML等,方便用户进一步处理和分析。 通过这些步骤,AI可以有效地从各种数据源中提取信息,并自动生成结构化的表格,极大地提高数据处理的效率和准确性。
2024-07-18
如何用AI搜索专利
以下是关于如何用 AI 搜索专利的详细介绍: AI 能够在专利检索与分类方面提供高效的帮助。它通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。 在专利检索与分类方面,有以下示例平台: 1. Google Patents:运用 AI 技术协助用户检索和分析专利文献。 2. IBM Watson for IP:借助 NLP 和机器学习技术,能够自动化地检索和分类专利文献,显著提高检索的准确性和效率。 使用这些平台的步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并完成登录。 2. 上传专利文献:将待审查的专利文献上传,或者输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据自身需求,选取专利检索、分析、评估或生成等功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告以及评估结果。 5. 进一步处理:依据分析结果进行后续的人工审查和处理操作,或者直接生成专利申请文件。
2024-07-18
分析聊天中情绪情感的工具
以下为您分析一些可用于聊天中情绪情感分析的工具: 1. 微软提示工程技术:用户粘贴文本后,助手会对讲者的响应进行评估,给出 1 10 的评分,并解释评分原因。例如在处理客户问题时,若讲者表现得有礼貌、有帮助和耐心,可能会得到较高的评分,如 8 分。 2. Claude 官方提示词(中文版含 API Prompt):用于分析推特语气,把握情绪走向。任务是将推文作者表达的主要语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的,情感归类为积极的、消极的或中性的,并简要解释分类,突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 3. Replix.ai:这是一个 AI 驱动的工具,利用 GPT 3 的强大功能。其核心特性包括:提供精确的情感分析,使用户能将情感因素融入回复,增强沟通的吸引力和影响力;有适用于多种浏览器的扩展,安装方便且无需提供信用卡信息;能帮助用户生成专业电子邮件等内容,简化沟通过程;提供基于 AI 的内容策划和参与,提升在线存在感;还确保完全的隐私和安全,不会存储用于生成提示的信息。其官网为:https://www.replix.ai/
2024-07-19
有哪些生成 3D 模型的工具?
以下是一些生成 3D 模型的工具: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户上传图片并描述材质和风格,可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,还有以下工具: 1. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。 2. MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,生成逼真 3D 角色,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。 3. Rodin Gen1:拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。 4. Skybox AI 0.9 版本:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。 5. CSM_ai:文本、图像或草图转换为 3D 素材,可直接应用于游戏中,无需后期处理。 6. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。 7. ComfyUI 3D Pack:快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。 8. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。
2024-07-18
电商用图的图生图 工具怎么部署工作流
以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法: 首先,我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点,先加载一个模型选择器的节点,右键点击空白处,选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】,在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码,从【LATENT】中拉出一个节点,选择【VAEDecode】,并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后,要输出图片,从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线,选择【SaveImage】,这样生成的图片会存放在 output 文件夹,若不想每次保存,可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后,就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存,下次使用时直接载入即可。 此外,打开节点树的列表,可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图,会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”,选好后点击“替换节点树”,就会出现已连接好的工作流节点,包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数,且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时,以采样器为起点,分别拉出模型、正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)、Latent(潜在空间)。注意正面条件(正向提示词)、负面条件(负向提示词)对应的 CLIP 文本提示词,要回流到模型(CheckPoint 加载器上)。在潜在空间中编码,然后 VAE 解码,输出图像。 创建图生图的工作流时,把空 Latent 换成载入图片的,图片需要编码后给到采样器,同时注意降噪,ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外,为您提供一些相关的资源: 题词汉化插件:https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ,集合了许多实用的功能。 自定义脚本:https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ,用于界面的一些调整,舒适用户界面自定义脚本。
2024-07-16
有哪些比较好用的照片生成图画的ai工具
以下为您介绍一些比较好用的照片生成图画的 AI 工具: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真的图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:作为一款 AI 工具,它可以将图片转换为非凡的肖像,拥有 500 多种风格供您选择,非常适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:这是一种新型的 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细且具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将您上传的照片转换为芭比风格,效果极佳。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但需要注意的是,它们仍存在一些局限,比如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 此外,还有一些其他相关的工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 在海报生成方面,以下 AI 工具值得一试: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面,用户能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富的模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化了设计流程。
2024-07-16
ai写作工具
以下为您推荐一些不同类型的 AI 写作工具: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据信息快速生成高质量内容。 3. Jasper AI:写作质量较高,支持多种语言,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:能快速找相关学术资料,提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适合各类文档写作场景,包括研究报告等。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-07-16
AI生成代码的工具
以下是一些可以生成代码或辅助编程的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出。它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更高效、更轻松地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,能为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,能深入了解开发者的整个代码库,而非仅仅是代码片段。 此外,WhiteRabbitNeo 是网络安全领域的专用模型,可识别安全威胁和漏洞,也能应用于编程和代码生成领域,辅助开发者快速生成代码。
2024-07-16
法律类的垂直AI大模型
以下是一些法律类的垂直 AI 大模型: Lawyer LLaMA:首先在大规模法律语料上进行了 continual pretraining,然后借助 ChatGPT 收集了一批对中国国家统一法律职业资格考试客观题的分析和对法律咨询的回答,利用这些数据对模型进行指令微调,让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。 ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B、ChatLaw33B、ChatLawText2Vec 等。其中,ChatLaw13B 基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来,ChatLaw33B 基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升。此外,还使用 93w 条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。
2024-07-12
帮助小白学习法律的AI工具
对于想要学习法律的小白来说,AI工具可以提供多种形式的帮助,包括智能问答、法律文书生成、法律知识检索和法律文本阅读等。以下是一些推荐的AI法律学习工具: 1. 北大法宝GPT:提供智能问答、模拟法庭、智能写作、智能助手和合同审查等功能,可以帮助用户生成精准的法律结果并提高工作效率 。 2. LegalRobot:这是一个AI平台,可以帮助用户理解和起草法律文件,提供文件分析、自动合同起草以及定制法律文件的能力 。 3. LawGeex:专注于合同审查,利用AI技术快速分析合同,与合同管理和客户关系管理系统集成,提高法律团队的效率 。 4. 通义法睿:阿里云推出的AI法律助手,具备法律领域理解和推理能力,能够进行法律智能对话、法律文书生成、法律知识检索和法律文本阅读 。 5. 律己AI:面向中小企业的AI法律服务产品,提供合同审查、风险评估、法律咨询等一站式解决方案 。 6. 法唠AI:AI驱动的法律咨询和辅助服务平台,利用AI技术解答法律问题,绘制案件逻辑图,帮助投资者维权 。 7. GenieAI:AI法律助手,提供超过4700个免费模板,帮助用户起草、谈判和审查商业法律文件 。 8. Ironclad:数字化合同管理平台,简化商业和法律团队处理合同的整个生命周期 。 9. MeBox:专为律师所、团队和企业法务设计的协作平台,提供文档协作、团队协同等功能 。 10. MeFlow:AI赋能的合同全生命周期管理系统,提供合同起草、评审、审核等功能,并搭载智能技术提升效率 。 这些工具可以帮助小白用户更轻松地学习法律知识,理解法律概念,并在法律问题上获得专业指导。
2024-07-09
GraphRAG 相关论文
以下是关于 GraphRAG 的相关论文信息: 在社区摘要应用中,GraphRAG 在全面性和多样性上以 70 80%的胜率大幅领先于传统 RAG。GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具,能够通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱,有助于处理私有或未知数据集的问答。它可以通过检测图中的“社区”(即密集连接的节点群组),从高层主题到低层话题,层次化地划分数据的语义结构。并且能利用 LLM 为这些社区生成摘要,提供对数据集的全面概览,无需事先设定问题,尤其适合回答全局性问题。 微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害,但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言:为 GenAI 增加知识》,通俗易懂地介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
2024-07-15
如何询问医生相关话术
当询问医生相关话术时,需要注意以下几点: 医生在使用 ChatGPT 寻找更富同理心的措辞时,往往只向少数同事透露。 医生决定是否愿意将任务交给 ChatGPT 的唯一方法是自己提问一些问题。 对于证言人的限制性要求包括:说话人所科普的范围不能超过其执业范围,如消化内科医生不得回答高血压的内容。 内容选题方向要求没有科学性问题,并通过文献资料或相关领域专家的证言来说明。 在与医生交流时,要注意以下提问模板: 自我介绍并表明是助教,专门帮老师规划课程。 询问老师的授课对象和具体科目。 请老师提供教学大纲(如果有现成的),并说明具体需要帮忙规划哪几节课。 如果没有大纲,让老师描述一下课程安排,内容越详细越好。 获取信息后要停下来,等候答复。
2024-07-15
有ai音乐相关内容吗
以下是一些与 AI 音乐相关的内容: 梁明晶:探索 AI 音乐,人人都能出专辑的时代来了! 新诗新声:新诗音乐化前景展望 大峰:AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐! 群友接龙做成一首歌 元:小白的 Suno 探寻笔记 张吃吃:AI 歌手|ACE Studio 入门教程及工作流分享 KEEN:Suno AI 创作案例复盘 十三:AI 音乐获奖作品解析春潮带福来 金属文:AI 春晚《西游不能停》创作过程分享 探索 AI 音乐生成的前沿技术——音频扩散 多轨 Midi 生成器 SMITIN:生成音乐变压器的自我监控推理时间干预 音乐中歌词和音频的联合情感分析 SALMONN:向 LLM 提供通用听力能力 转换任何人的声音:使用条件扩散模型进行端到端表达性语音转换 PlaylistName AI音乐播放列表名称生成器 一本关于音乐信息检索的大型语言模型的书
2024-07-11
生物化学相关的AI工具
在生物化学领域,有许多AI工具可以帮助研究人员和学生进行数据分析、模拟实验、文献搜索和学习。以下是一些主要的AI工具和资源: 数据分析和模拟 a. 分子动力学模拟 GROMACS:用于分子动力学模拟和分析,适用于研究生物分子,如蛋白质、脂质和核酸的结构和动力学。 AMBER:分子动力学模拟软件包,用于模拟生物分子系统。 AutoDock:用于分子对接和虚拟筛选,帮助预测配体与受体的结合模式。 b. 计算化学 Gaussian:用于电子结构计算,帮助研究分子轨道和化学反应机制。 ORCA:开源量子化学软件包,适用于各种电子结构计算。 文献搜索和管理 a. 文献搜索 PubMed:国家生物技术信息中心(NCBI)提供的生物医学文献数据库,包含大量生物化学相关文献。 Google Scholar:学术搜索引擎,提供广泛的科学文献搜索。 b. 文献管理 Mendeley:文献管理和研究协作平台,帮助组织和分享研究文献。 Zotero:开源文献管理工具,支持多种文献格式和引用样式。 学习和研究辅助 a. AI 辅助学习 Quizlet:使用AI生成学习卡片,帮助记忆生物化学概念和术语。 Khan Academy:提供生物化学相关的免费在线课程和互动练习。 b. 智能笔记工具 Notion:多功能笔记工具,适用于组织和管理生物化学笔记和实验记录。 Evernote:支持多设备同步和智能搜索,帮助管理学习和研究笔记。 数据库和知识库 a. 生物数据库 PDB :提供蛋白质和核酸的三维结构数据。 UniProt:包含蛋白质序列和功能信息的综合数据库。 b. 化学数据库 PubChem:提供化学分子和化合物的信息,包括结构、性质和生物活性数据。 ChEMBL:生物活性药物和生物分子数据库,适用于药物发现和设计。 实验设计和分析 a. 实验数据分析 GraphPad Prism:用于生物统计学分析和图形制作,适用于生物化学实验数据分析。 Bioinformatics.org:提供各种生物信息学工具和资源,帮助分析生物化学实验数据。 b. 实验设计 DOE 工具:如JMP,帮助优化实验设计,提高实验效率和数据质量。 实施步骤 1. 确定需求:根据你的研究或学习需求,确定需要使用的AI工具和资源。 2. 选择工具:从上述列表中选择适合的工具,并了解其功能和使用方法。 3. 数据准备:收集和整理实验数据、文献和学习材料,准备输入到AI工具中进行分析和处理。 4. 使用和学习:使用AI工具进行数据分析、模拟实验、文献管理和学习,根据需要调整和优化使用策略。 5. 持续改进:根据分析结果和学习进展,不断调整和优化工具的使用,提高研究和学习效率。 通过这些步骤,你可以有效地利用AI工具进行生物化学研究和学习,提高效率和准确性。如果你有具体的研究课题或学习目标,可以告诉我,我可以提供更详细的建议和指导。
2024-07-11
有用户行为意图识别相关产品么
用户行为意图识别是一项重要的技术,用于理解用户在互动过程中想要完成的任务或达到的目标。以下是一些相关的产品和工具,能够帮助识别和分析用户行为意图: 商业产品 1. Google Analytics 功能:提供详细的用户行为分析,包括用户访问路径、点击流、转换率等。 使用场景:分析网站或应用的用户行为,识别用户意图,优化用户体验。 2. Hotjar 功能:热图、录屏、用户反馈和调查,帮助了解用户在网站上的行为。 使用场景:通过热图和录屏识别用户意图,发现用户在网站上的行为模式和痛点。 3. Heap 功能:自动捕捉用户行为事件,提供深入的行为分析。 使用场景:无需手动标记事件,Heap自动记录用户行为,帮助识别用户意图和优化转化路径。 4. Mixpanel 功能:用户行为分析、事件跟踪、漏斗分析和用户留存分析。 使用场景:跟踪用户在产品中的行为,识别关键用户意图,优化用户旅程。 5. Crazy Egg 功能:热图、滚动图、点击图和用户录屏。 使用场景:通过可视化工具分析用户在网站上的行为,识别用户意图和行为模式。 开源工具 1. Matomo 功能:用户行为分析、热图、会话录屏和A/B测试。 使用场景:自托管的开源分析平台,提供详细的用户行为数据,帮助识别用户意图。 2. Mouseflow 功能:录屏、热图、漏斗分析、表单分析和用户反馈。 使用场景:通过录屏和热图分析用户行为,识别用户在网站上的意图。 AI 驱动工具 1. IBM Watson Analytics 功能:使用AI和自然语言处理进行数据分析和用户行为意图识别。 使用场景:分析大规模用户数据,识别行为模式和意图,提供智能推荐和优化建议。 2. Microsoft Azure Cognitive Services 功能:提供文本分析、情感分析和意图识别API。 使用场景:集成到应用程序中,自动识别用户文本中的意图,优化用户交互。 3. Dialogflow 功能:自然语言理解和对话管理,识别用户意图并生成响应。 使用场景:构建聊天机器人和语音助手,识别和响应用户意图。 自定义解决方案 如果现有产品和工具无法完全满足需求,可以考虑构建自定义解决方案: 1. 数据收集 使用Google Analytics、Mixpanel等工具收集用户行为数据。 通过日志文件、数据库等方式收集用户交互数据。 2. 数据预处理 清洗和整理数据,去除噪音和无关数据。 使用Python的pandas、numpy等库进行数据预处理。 3. 模型训练 使用机器学习算法(如随机森林、支持向量机、神经网络)训练用户意图识别模型。 使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)构建和训练复杂的神经网络模型。 ```python from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score 假设我们有一个用户行为数据集 X = user_behavior_data.drop y = user_behavior_data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split model = RandomForestClassifier model.fit y_pred = model.predict print ``` 4. 模型部署 将训练好的模型部署到服务器,使用Flask或FastAPI提供API接口。 ```python from flask import Flask, request, jsonify import joblib app = Flask model = joblib.load @app.route def predict: data = request.json prediction = model.predict return jsonify if __name__ == "__main__": app.run ``` 5. 实时监控和优化 监控模型的性能和用户行为数据,定期更新和优化模型。 通过这些工具和方法,你可以有效地识别用户行为意图,提高产品的用户体验和转化率。如果有具体的需求或问题,请告诉我,我可以提供更详细的建议和指导。
2024-07-11
有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗?
2024 年世界人工智能大会在上海举办,展示了 500 家企业的 1500 项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括: 《》 《》 《世界人工智能大会》 《》 《》 《》 《》 《》
2024-07-11