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有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗?

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2024 年世界人工智能大会在上海举办,展示了 500 家企业的 1500 项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括:

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

4.6 历史更新

《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

4.6 历史更新

《世界人工智能大会[现场记录](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WiojwYmtNip4RAkAoscchnDBnjg)》《[2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代](https://waytoagi.feishu.cn/record/SlKWrEUuceicyKcQ2FNcrKNBnIf)》报告由腾讯研究院发布,预测了大模型技术将如何深刻影响社会和产业。报告指出,大模型技术正成为各行业的关键赋能者,推动了算力、推理分析、创意生成、情绪感知、智能制造、游戏环境、移动革命、具身智能、开源共享和人机对齐十大趋势的发展。这些趋势表明,大模型不仅增强了机器的认知能力,降低了创作门槛,还优化了人机交互,推动了工业智能化,为AI的未来发展描绘了一幅充满潜力的蓝图。《[沙丘社区:2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10](https://waytoagi.feishu.cn/record/Av6arxUDierdwTcuUaYcYgfFnGb)》《[华安证券:微软-拥抱云与AI,开启新的增长飞轮](https://waytoagi.feishu.cn/record/NovSrntBQe7sbgcWjIwcUAPan3c)》《[清华大学:大模型安全实践(2024)](https://waytoagi.feishu.cn/record/Ppq7rnByGeSRfTcvWLHcpVcjntg)》《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》

通往 AGI 之路

《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

其他人在问
2024-2028年内最有可能上市的ai创业项目有哪些
以下是对 2024 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测: 1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现,因其更易于部署。 2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。 3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。 4. 小参数大模型相关的项目,尤其在手机端应用方面,例如苹果等公司专注的方向,对开发者是利好。 5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来,比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。 6. 可控核聚变技术相关的项目,由于 AI 对能源的强大需求,可能会加速攻克难题并实现商业化。
2024-10-08
2024大模型人才报告
以下是 2024 年部分大模型相关的人才报告及研究报告: 2024 年 9 月 10 日,《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布,探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案,提出了系统化的可信应用框架,并从多方面提供了技术实现建议。 2024 年 1 月 24 日,《》由中国社科院和腾讯研究院发布,通过实验观察到部分社会群体期待大模型有“人情味”。 2024 年 2 月 4 日,更新了多份研究报告文档,如《》等。 此外,还有以下相关报告: 《》 《》 《》 《》 您可以通过以下链接获取更多详细内容: 研究报告板块: 知识星球:
2024-10-08
量子位:2024中国AIGC广告营销产业全景报告
以下是关于《量子位:2024 中国 AIGC 广告营销产业全景报告》的相关信息: 生成式 AI 从供给端到需求端对广告营销各环节玩家造成冲击。在工作流程方面,AI 最先赋能策略洞察与内容生产,大模型加持的数字人带来全新交互体验。在典型场景中,创意生产工具呈平民化趋势,品牌可以为“一个人”量身定制广告。同时,生成式 AI 在创新广告形式、实现自动化营销、企业商业模式革新上重塑了广告营销格局。
2024-09-30
谈一下2024年aigc技术领域的进展
以下是 2024 年 AIGC 技术领域的一些进展: 飒姐团队希望 2024 年版报告能更详细展现 AIGC 在国内外的盛况,并期待更具想象力和突破性的发展。同时指出,AI 将改变人们生活的方方面面,很多生产关系会改变,法律也将受到“拷问”。 2024 年 1 月第四周,扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队合并,并投入超 90 亿美元采购英伟达显卡。Meta 正在开发 Llama 3 大语言模型,推动开源的通用人工智能开发方式。 2024 年 7 月第二周,快手发布可灵网页版及大量模型更新,阶跃星辰发布多款模型,商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示,微软开源新型 RAG 架构 GraphRAG。 2024 年 7 月第三周,Anthropic 新增分享和后台功能,出现 LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo,Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周,AIGC 领域的重要动态包括 Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型等。
2024-09-23
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
人工智能2024进展综述
以下是关于人工智能 2024 进展的综述: 一、技术与应用方面的进展 1. 图片超短视频的精细操控:包括表情、细致动作、视频文字匹配。 2. 生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 3. AI 音频能力:带感情的 AI 配音基本成熟。 4. “全真 AI 颜值网红”:可以稳定输出视频并直播带货。 5. 游戏 AI NPC:有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 6. AI 男/女朋友聊天:记忆上有明显突破,能较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。 7. 实时生成的内容:开始在社交媒体内容、广告中出现。 8. AI Agent:有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 二、商业模式与硬件方面 1. AI 的商业模式:开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。 2. 可穿戴全天候 AI 硬件:层出不穷,虽然大多数不会成功。 三、国内外发展情况 1. 中国 AI:达到或超过 GPT4 水平。 2. 美国:出现 GPT5。 3. 世界:开始现“主权 AI”。 4. 华为昇腾生态:开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)。 四、相关问题与挑战 1. AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 2. AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 五、其他相关内容 1. 精选英文报告中添加了《》,135 页文档非常全面概述人工智能生成的内容,涵盖其基础、前沿、应用和社会影响。 2. 更新了 E2B 的。 3. 《》详细介绍了 108 种助于理解复杂概念、改善决策过程和提升问题解决技能的思维模型。 此外,红杉资本的观点认为: 1. AI 产品越来越契合市场的需要,如人工智能驱动的客户服务平台 Klarnas 实现了大量客户服务查询的自动化。 2. 生成式人工智能正在经历快速增长,第一年收入约 30 亿美元。 3. 存在 AI 的$200B 问题,即投资与回报的不平衡。 4. 预测 2024 年将是真正的 AI 应用从 Copilots 转变为人类 Agents 的一年,未来人工智能将更有能力完成更高层次的认知任务,计算平衡从预训练转向推理。
2024-09-12
我如何成为一个人工智能产品经理?
要成为一名人工智能产品经理,您可以参考以下内容: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人能力发展方面: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 此外,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。 在技能方面,AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能更准确地评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力:掌握相关知识可以提升数据分析能力。
2024-10-21
人工智能导论思维导图
以下是为您提供的人工智能导论思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具有: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”工具,输入需求可自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率,为知识工作者带来便利。
2024-10-18
人工智能与教师培训
以下是关于人工智能与教师培训的相关内容: 专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并有望成为下一代专家,包括人类和 AI 的教师。 人工智能可用于帮助教育,包括辅助自学、帮助教师减轻负担并提高课程效果。可以要求人工智能解释概念,但要注意其可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。 MQ 老师是知乎的 AI 讲师,拥有多个初级人工智能工程师证书,在教育行业工作 15 年以上,过去半年一直在探索教育场景中的 AI 实践,写过 200 多篇小文,培训了上千位来自不同学校的老师、家长和同学。
2024-10-15
人工智能的分支,除了机器学习还有什么
人工智能的分支除了机器学习,还包括以下几个主要领域: 1. 自然语言处理(NLP):这是人工智能和语言学领域的分支学科,探讨如何处理及运用自然语言,包括认知、理解、生成等部分。 2. 推理:利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论,借助神经网络模型进行运算,利用输入的新数据来一次性获得正确结论。 3. 训练:通过大数据训练出复杂的神经网络模型,通过大量标记过的数据来训练相应的系统,使其能够适应特定的功能。 4. 深度学习:是机器学习的一个子领域,尝试模拟人脑的工作方式,创建人工神经网络来处理数据,在诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中非常有效。 5. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,目标是理解和生成人类语言。 6. 强化学习:是人工智能与机器学习领域中一个重要的分支,通过定义状态、动作与奖励等元素,让 AI 求解在各种状态下如何选择动作,以获得最大的期望奖励总和。
2024-10-15
帮我解释一下AI和人工智能、机器学习的关系
AI 即人工智能,是一个广泛的概念,旨在让计算机模拟人类智能。 机器学习是人工智能的一个重要分支。它指的是计算机通过寻找数据中的规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习处理的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习则是从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似于训练小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法,由于具有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI ,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不擅长文本生成。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-15
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下: 方法论: 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论: 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计,并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广,也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息: 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的,最近收录不是很及时,可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制,也可自己用结构化方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框,里面的描述可按需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持效果不错。 此外,还有相关的高阶使用方法,如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻?用分治法完成复杂任务”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf),刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果:伪代码提示词”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg),陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,体验无穷变化的多重人生”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc)
2024-10-21
帮我找一篇权威的分析AI趋势的文章
以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章: 1. 入门经典必读 作者: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 内容:人工智能的研究正呈指数级增长,对于 AI 专家和初学者跟上新发布内容都很困难。因此,文中分享了一份用于深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍,深入研究技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南以及 AI 市场的分析,还列出了里程碑式研究成果的参考列表。 2. 2023 年历史更新(归档)8 月 21 日 内容:麦肯锡本月发布了《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告(可在。
2024-10-20
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章,我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容?
很抱歉,目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章: 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响,包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题,以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
推荐一些不错的AI翻译相关文章
以下为您推荐一些与 AI 翻译相关的文章和资源: 关于 PDF 翻译的 AI 产品: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 相关文章: 《翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?》,这里介绍了 8 种方法,作者:ShowMeAI,分类:教育, 《入门经典必读》,作者: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
需要AI协助完成工作中的文章写作,应该用什么工具?
在工作中需要 AI 协助完成文章写作时,以下是一些可用的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何用大模型写公众号文章
以下是使用大模型写公众号文章的步骤: 1. 搭建工作流: 大模型批量总结文章内容: 模型选择:默认的豆包 32k 够用,怕上下文长度不够可选择更大的模型,如 kimi128k。 配置参数:选择批处理,批处理输入参数包括读取的文章内容正文、代码处理后的 url 链接和标题。下方的输入参数选择大模型节点输出的 content 正文、title 标题、url 文章链接、author 作者。提示词输入相关内容,将这四部分内容一起送给大模型进行总结,最终拼接成 markdown 格式输出。 汇总格式化最终输出内容:使用代码节点,将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置包括输入选择上一步输出的 outputList,在 IDE 中编辑选择 Python 并输入相关代码,配置输出项为 result。 公众号总结推送到微信:根据 Server 酱的 API 文档,自建插件实现把格式化好的内容推送到用户微信。配置包括 title 为汇总公众号总结页面的标题,参数值选择“输入”并起名;desp 为页面主体内容,选择上一步最终输出内容;key 引用开始节点的 key。 2. 获取指定网站内容:比如获取 36kr 网站 AI 频道资讯:https://36kr.com/information/AI/ ,并在 Coze 中设置提示词和输出结果。 3. 使用工作流重写: 工作流思路:将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容,如搞笑、严肃、中二风格等,甚至加入个人元素。 搭建工作流:使用 GetToutiaoNews、大模型等组件,配置 GetToutiaoNews 和大模型。 4. 使用 Webpilot 插件:省去工作流获取新闻列表,让 Webpilot 去分析,思考是否可增加大模型重写及相关配置。 5. 同步飞书:将数据同步到飞书,可变为训练数据。 此外,还有关于【SD】大模型/Lora 触发词插件 loraprompttool 的介绍,安装该插件后可直接看到官方例图并一键拷贝提示词和设置参数,有助于学习关键提示词写法。若想要该插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-10-17
怎么举办一场AI线下切磋大会
以下是举办一场 AI 线下切磋大会的参考流程: 第一期(4 月 21 日) 13:00 13:30 签到与欢迎仪式:同时进行线上线下签到,组织者进行欢迎讲话,同时在线上直播。 13:30 13:45 宣讲与开幕:分享 AI 视频领域的最新趋势、技术挑战和潜在机会。宣讲会在线上线下同时进行,确保所有人都能参与。 13:45 14:00 现场音乐会 14:00 15:00 AI 视频作品展示:建议在每个短片放完后给团队 5 10 分钟时间讲述,然后评选出最佳作品。相关作品集合: 15:00 16:00 评选和颁奖:高手点评给出建议 16:00 18:00 制作心路历程分享 18:00 结束:大家可以各自组局聚餐 举办城市:杭州 第二期(5 月 26 日) 这是一个每月举办的 AI 视频观影和技术交流分享会。 上一次活动记录: 可以带着作品来展示, 也可以来围观交流, 线下北上广深杭五个城市分布式现场观影 线上同学可以加入到会议中 其中有观影环节,分享环节,交流环节。 给每个参与者积分,也帮助大家一起组队,找到同伴一起创作。
2024-09-18