有一些AI驱动的平台和工具可以帮助评估编程能力,并根据个人的水平和需求设计课程。这些工具通常结合在线评估、个性化课程推荐和实时反馈,帮助用户提升编程技能。以下是一些流行的工具和平台:
这些平台和工具可以帮助你系统地评估和提升编程能力,提供个性化的学习路径,确保你能够有效地达到学习目标。如果你有特定的需求或问题,请告诉我,我可以提供更详细的建议。
设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。
学习人工智能(AI)是一个既刺激又富有挑战的旅程,它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI,这里有一份详细的学习路径指南,可以帮助你从基础概念到实际应用,逐步建立起你的AI知识体系。1.了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。1.开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。1.选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
几个月前,我写了一篇关于在决定使用人工智能时应考虑的七件事情的文章。人们经常问:“什么时候可以使用人工智能?”简短的答案是:“这取决于学习任务。”在使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习。这就是为什么我们应该从学习任务开始,然后问:“在这种情况下,人工智能是帮助还是阻碍了学习?”这里的核心思想是,我们需要使用学习目标来驱动人工智能,而不是相反。如果你正在教授一门编程课程,你可能希望对学生使用生成型人工智能来创建任何类型的代码进行严格控制。你可能希望学生首先学会手写编码,然后在掌握了语言之后,使用生成的AI代码来节省时间。相比之下,如果你正在教授一门健康课程,学生开发一个应用程序,你可能不在乎他们是否使用生成型人工智能来帮助编写代码。相反,你的重点是帮助学生设计一个基于健康习惯的健康宣传活动。你可能没有时间教学生手写编码。你可能不关心手写编码。这个应用程序只是学生展示对健康标准理解的一种方式。