修改合同的ai

报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。也就是说，需要注意的是，生成式AI在这里的输出当前仍有局限性，特别是在需要判断或精确答案的领域，这常常是财务团队所需的。生成式AI模型在计算方面持续改进，但目前尚不能完全依赖于其准确性，或者至少需要人工审查。随着模型的快速改进、额外的训练数据和与数学模块的整合能力，它的使用将展现新的可能性。–Seema Amble挑战在这五个趋势中，新进入者和现有参与者在将生成式AI的未来变为现实时面临两个主要的挑战。

AI Assist™是有史以来第一个公开发布的生成式AI支持的合同工具，它使用OpenAI的GPT-4让用户根据AI Playbooks中建立的预先批准的条款语言立即对合同进行修订。

在处理复杂案件时，律师可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力，从而影响专业判断。基于以上，律师和Ai的协同并非简单相加，而是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师在运用大模型这一强大工具时，最关键的任务是：如何根据不同的法律业务场景，精准地提出问题、指令（Prompt），以引导AI发挥其最大的效用。在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导AI精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，能够迅速获得案件准备所需的素材，花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时，律师可以指导AI生成和修改标准化合同。例如，给出prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于XX事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”。这样，律师可以在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多地依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度。这个时候利用AI来辅助整理案件事实和证据，就可以减少大量的工作时间。