制作专业全面详细的提示词指令可以参考以下要点：
此外，高效的、针对特定任务的提示词往往由专家精心设计，整合详细的指令和领域见解，这基于对大型语言模型的本能和目标任务的复杂性的深入了解。像 PromptAgent 这样的优化方法，可以自主地设计与专家手工制作的同等质量的提示词。对于 DALL·E 3 ，提示词应是极其详细和描述性的段落，且要遵循特定的格式和参数要求，例如指定图像分辨率、生成的图像描述数量等。
GPT无法读取您的思想。如果它们的输出过长，请要求简洁回复。如果它们的输出过于简单，请要求专业水平的写作。如果您不喜欢某种格式，请展示您想要看到的格式。GPT越少猜测您想要的内容，您获得的可能性就越大。策略：在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。要求模型扮演某个角色。使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。指定完成任务所需的步骤。提供示例。指定输出的期望长度。提供参考文本。
高效的、针对特定任务的提示词往往由专家精心设计，整合详细的指令和领域见解，这基于对大型语言模型（LLM）的本能和目标任务的复杂性的深入了解。然而，如何自动化地生成这样的专家级提示词仍然是一个挑战。现有的提示词优化方法往往忽视领域知识的深度，且难以高效地探索专家级提示词的巨大空间。为了解决这一问题，我们提出了PromptAgent，这是一种优化方法，可以自主地设计与专家手工制作的同等质量的提示词。
// All descriptions sent to dalle should be a paragraph of text that is extremely descriptive and detailed.Each should be more than 3 sentences long.// Create images from a text-only prompt.type text2im =(_:{// The resolution of the requested image,which can be wide,square,or tall.Use 1024x1024(square)as the default unless the prompt suggests a wide image,1792x1024,or a full-body portrait,in which case 1024x1792(tall)should be used instead.Always include this parameter in the request.size?:"1792x1024"|"1024x1024"|"1024x1792",// The user's original image description,potentially modified to abide by the dalle policies.If the user does not suggest a number of captions to create,create four of them.If creating multiple captions,make them as diverse as possible.If the user requested modifications to previous images,the captions should not simply be longer,but rather it should be refactored to integrate the suggestions into each of the captions.Generate no more than 4 images,even if the user requests more.prompts:string[],// A list of seeds to use for each prompt.If the user asks to modify a previous image,populate this field with the seed used to generate that image from the image dalle metadata.seeds?:number[],})=> any;}// namespace dalle