以下是您在面试 AIGC 产品经理时可能会被问到的问题：
大模型题目：
通用题目：
针对前三个问题，我乱说几句。这三个问题实际是同一个问题，就是要探索新的阶段里，产品经理的工作方法论。传统行业的产品经理，互联网产品经理，所谓的“AI产品经理”，本质上就是使用的工具，形成的方法论不同。本来不一样的行业中，产品经理就是思考方式不同的。茅台的产品经理只需要思考怎么混日子就行，淘宝的产品经理还要想怎么做运营呢。所以不存在这三个不同的产品经理的所谓迭代式的不同。本质上，还是看行业。看行业的资源、限制、工作流程中，怎么来用新的AI工具来改造。AI阶段不一样的几个东西要考虑进来。底层：scale的规模就完全和以前不一样了。创业公司：内容生产的玩法也不一样。用户侧：多模态的交互，和以前的交互也有质的飞跃。对产品经理的要求更高因为运营可以干产品，开发可以干产品，销售可以干产品。连用户都可以在agent平台的支持下，搭建个性化产品。
你对哪些算法比较熟悉，介绍一下？能介绍一下你了解的大模型有哪些？你怎么评价它们？如果想要快速体验各种模型，该怎么办？大模型应用在落地过程中如何注入领域知识？能介绍一下大模型应用如何做评测？大模型怎么保证他们的价值观没有危害？你对PE有什么理解，有过什么比较好的pe案例吗你怎么理解大模型微调和RAG，他们有什么优势？有过用大模型解决传统模型解决不了的业务问题吗？大模型面对的安全危险有什么传统内容没有的吗？怎么系统化的解决大模型内容安全的问题？
你怎么理解AIGC产品经理、AI产品经理、传统产品经理的，有什么差异？AIGC项目和传统AI项目有什么差异，对于产品经理来说有什么不同？在AIGC项目中产品经理需要参与和负责哪些是事情？你认为，未来AI或者AIGC的方向是什么？大模型一般认为需要大量的数据和硬件，但是现在很多国内大模型公司显然不具备这样的条件，他们的发展你有了解过什么途径吗你用过哪些AIGC产品，你怎么评价？说一下，你对大模型、AIGC、AI的理解你怎么理解大模型和传统模型的异同点介绍一下当前AIGC都有哪些落地的场景？生成式大模型的优点和局限性有哪些？大模型在你所在的行业和领域有哪些结合点，为什么？